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有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行，还招开源开发者内测 DeepSeek Harness，想玩 Agent 的可以关注。
这期播客聊了Kimi K3和DeepSeek V4 Flash，还有Anthropic翻车的事，听听Simon怎么评价开放权重和闭源模型的差距。
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude？测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为，但证据还不铁，吃瓜注意别上头。
Mozilla报告用数据告诉你开源模型有多猛：DeepSeek V4 Flash月用量18.4T Tokens碾压闭源，价格还暴跌50倍。
想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。
一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。
Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。
中国AI模型API调用量九周全球第一，DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛，美国份额从72%掉到33%，值得看看。
oran_ge用Cola数据发现一个反常识现象：GLM 5.2在抢Claude的付费用户，而GPT 5.5却没人用，值得看看
OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚，DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰，本地部署清单都快十个版本了，AI发烧友必看。
从毒瘾到开源重建人生的故事能激励任何处于低谷的开发者，看完会感受到社区的力量；多巴胺压裂概念戳中了算法时代体验贫瘠的痛点，做内容或产品的团队值得反思。
Jerry Liu 用真实成本数据揭示了模型选择的巨大经济差异，做 AI 应用选型或成本控制的团队值得仔细看——选对模型能省下 20-40 倍 token 成本。
中国AI栈的崛起改变了全球竞争格局，做AI基础设施或模型开发的团队值得关注DeepSeek V4和华为SuperPoD的架构创新，这可能是降低对NVIDIA依赖的实用路径。
做安全测试或 AI 落地的团队，这个案例直接告诉你：开源模型在真实生产代码中能低成本挖出高危漏洞，值得在预算有限时优先尝试。
