geekbb 用 GPT 扩展配 DeepSeek V4 Flash 总结长帖,5 分钟变 1 分钟,1 分钟变 10 秒,适合懒人。
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DGX Spark用户别错过,一条命令跑284B的DeepSeek V4 Flash,prefill有1000 tok/s,多智能体也有59 tok/s。
OpenAI 给 Codex Code Review 加了 AGENTS.md 规则,能抓住 diff 看不出的破坏性改动,评测召回率从 58% 提到 98%
Viking 分享了怎么用 GPT5.6 规划、Kimi 和 DeepSeek 执行、再交回贵模型审查,省 token 又高效,适合做大项目时试试。
vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流:让贵模型(Fable5、GPT5.5)规划,便宜模型(composer2.5、DeepSeek V4 Pro)执行,帮你白嫖高质量代码。
AWS官方给出两种具体架构,用ALB+WAF保护Bedrock AgentCore,还能避免外部直接访问,安全配置参考。
Mitchell Hashimoto分享的核心方案:Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查,成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
Elvis 手把手教你用 LLM 和自动化搭建论文知识库 PaperWiki,每天自动更新,还能帮你过滤噪音论文。有具体的技术栈和心得,想提升科研效率可以看看。
Elvis用PaperWiki自动生成最新的AI综述论文,每天更新,比手动整理快得多,还能和Agent配合研究,适合想高效追踪前沿的人。
AWS 这篇教程手把手教你用 Bedrock 和 Split-Plane SQL 搭建多租户 LLM 分析系统,三层隔离防止数据泄露,值得做企业级 AI 安全的开发者看看。
黄叔总结了flomo Agent的10条理解,比如用微信入口降低摩擦、打通记忆和行动,还提到了DeepSeek V4的作用。想用好flomo的可以看看。
作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。
做大型代码审查的团队可以借鉴这种多模型协作+人工确认的流程,能有效发现隐藏问题,建议尝试类似方案提升 Code Review 效率。