NotebookLM 升级了 Gemini 3.8 TTS,中文终于自然了,推文还顺带整理了四套 AI 做视频的完整路线,做知识类视频的可以直接抄作业。
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goodside 让 Claude Opus 5.5 一口气画了 1000 张 matplotlib 图,想看模型批量出图长什么样可以点进来看看。
有人用 Gemini 3.8 写中文稿感觉比 agent 味淡,纠结要不要换 Google 的 Antigravity,评论区有真实使用反馈
有人用 GPT-6 加 Hyper3D Rodin 的 MCP,两句提示词就做出 3D 赛车游戏,一行代码没写,教程步骤都列出来了。
Raschka 又更新了,这期手把手教你用 PyTorch 算 token 概率给模型答案打分,还搭了一个 self-refinement 循环,最后跑 MATH-500 看效果。
Opus 5.5 跑 Agent 总干一半就停?其实是你的程序把进度汇报当成交差了。Anthropic 官方给了三招修法,还有迁移避坑清单。
Matt Pocock 把 grill-me 背后的整套 Skill 开源了,从聊需求到 code review 一步一个,靠文档驱动换 Agent 也不怕,直接抄这套工作流。
一个重度开发者晒出每月上千刀 AI 订阅的用法:Opus 5.5 写产品、GPT-6 做评审、Grok 4.7 清 issue,附带了真实的工具搭配经验。
有人在GitHub开源了个叫Colibrì的玩法,不用GPU,把SSD当显存就能在笔记本上跑GLM的7000亿参数模型,感兴趣的可以照着README敲6行命令试试。
Gergely Orosz 发了条推,说 vibe coding 就是从前抄 StackOverflow 那套,AI 只是让它更快,算不上工程,但有些活儿也够用了。
作者实测了 Muse 接 B 站、Steam、DeepSeek 的流程,扫码、填 token 就搞定,还把 DeepSeek Harness 装进它的虚拟机查国内内容,玩法可以抄。
有人把 APK 逆向经验做成开源 Skill,Claude Code 和 Codex 装上就能改 dex、过加壳、啃 Flutter,GitHub 已 1.4k 星。
用 Claude Opus 5.5 生成的 1000 多个视频被整理成了一份带链接的清单,想看这模型实际能做出什么画面的可以去翻翻。
一个马上能用的技巧:让 Agent 塞极端数据把你的界面搞坏,再截图做 UI review。双 Agent 一个挑刺一个修,还能避免自我开脱。
投资人 Deedy 拿 Claude Opus 5.5 一分钟做了条创业公司宣传视频,只花了 2 美元,教程和提示词都贴出来了。
宝玉晒了一条提示词,让 Opus 5.5 自己动手做出《什么是 Transformer》讲解视频,配音用的是微软免费的 EdgeTTS,配方直接可抄。
有人用一条提示词让 Claude Code 自己做了支讲 Transformer 的动画视频,提示词全文都贴出来了,照抄就能玩。
有人用 Claude Opus 5.5 做出机器人发现自己在 AI 世界的动画,12 种画风切换,博主拿同一提示词复现了一遍,流程可以直接抄。
Claude Code 团队成员自己写的 effort 档位指南,有实测数据:同一道题 low 档只过 1 次、xhigh 全过,还教了一套 low 起手、high 收尾的开发流程。
作者踩坑实录:DeepSeek Flash 修 bug 总是新旧交替,换 Opus 5.5 整体重构。选模型不只看跑分,工程里这种对比很实在。
Claude Code 开发者用 Terminal-Bench 3.0 数据讲清了 effort 档位怎么选,还附了低档写代码、高档跑验证的工作流,写代码的人直接能用。
LangChain 团队聊 Jev 小模型怎么用在实时场景:流式内容过滤、无感 guardrails、低成本监控 agent 轨迹,做应用的可以听听思路。
构建 agent harness 的可以看看:CLM 比 Jev 快 9 倍,长任务验证更强,训练思路也不一样
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