姚老师用Codex搞了个大工程,38小时301个分支把自己造的元Skill升级到2.0,代码和对比报告都开源了,玩agent的可以抄作业。
设计师和创业者都在纠结的问题:到底该做带界面的产品还是纯 CLI?Yang Yi 这条推文给了一个简洁的判断框架,帮你少走弯路。
作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。
Augment Code 分享了他们如何让一个 agent 一口气完成整个设计文档实现,省去拆 ticket 和接力,适合做大项目的人参考。
vista8分享了一个小技巧,用MCP让ChatGPT网页版读取本地文件,Codex额度用完还能继续用,相当于白嫖双倍额度。
Simon把Claude Artifacts的交互思路搬到Datasette上,用JSON API操作数据库,做应用更方便了。
AWS 教你用 CloudWatch 盯着 SageMaker 上的生成式 AI 推理,有详细指标和仪表盘,调性能抓问题都好使。
想自动从 YouTube 视频提取重点?试试这个开源智能体 /youtube-notetaker,一键生成笔记、幻灯片和转录,还能自己改。
DeepLearning.AI和Vocal Bridge搞了个7天挑战赛,教你让智能体主动给你打电话,不用一直盯着终端,6月23号开赛有奖品,想玩语音AI的赶紧加入等待清单。
NVIDIA 教你用 SkillSpector 做 AI 技能安全扫描,从写语料到出 SARIF 报告,一步一步都有代码,适合想加固 AI 应用的开发者。
Vicki Boykis 教你用 Google Gemma 4 在本地跑 agentic coding,速度能到主流模型的 75%,不用联网也能用智能体写代码了。
一个AI研究员用模型比自己医生还快找到了疲劳原因,她分享了具体提示词和方法,普通人也能照着做。
想在Mac上本地跑大模型、不用联网?这个工具能从Hugging Face下模型,用MLX推理,还直接开个OpenAI API,当本地服务使。
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