AWS 把智能体上线后质量悄悄变差这个坑拆成了九个评估阶段,基于 AgentCore 做,做智能体运维的可以照着搭一套。
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James Devonport 用 Codex 写代码、Cloudflare Workers 供数据,把 Zectrix Note4C 改成列车实时屏,教程完整,想玩硬件的可以照着做。
用 HeyGen 的 MCP 接 ChatGPT 生成数字人口播,再让 HyperFrames 自动剪辑加字幕,想做批量视频的可以照搬这套流程。
Anthropic 自家数据:Claude 写了 Claude Code 九成代码,PR 翻倍、回退率降 40%,他们把改审查流程的方法也公开了。
跑智能体经常要装别人的包,token 一旦进沙箱就可能被恶意代码偷走。LangChain 这个代理方案让智能体根本看不到你的凭证,做开发的朋友可以看看思路。
Anthropic 的 Boris Cherny 晒了用 Claude Slides 做幻灯片的过程,连 iPhone 边框这种素材都不用手找了,动手党可以试试。
教你把 $20 的 Claude Pro 用出 Max 的效果:Opus 5.5 只管拆任务做决策,杂活丢给 DeepSeek、Qwen 和 GPT 6.1 Sol,额度省一大半。
Grepr 的 CEO 聊了他们 10 人团队怎么用 AI 干活:10 天做完六个月的活,还有个 agent 当 tech lead 审代码,也讲了为啥 AI 还开不了生产服务器。
如果你在做 AI 应用拿不准用 Agent 还是固定流程,Dify 这篇用 IT 支持的例子把选择标准讲清楚了,还教你怎么混搭两者。
Notion 联创 Kothari 分享了个人的玩法:把所有 Agent 接到同一个 Notion 记忆库,换 Agent 不用重新调教,视频教程都拍好了。
语义缓存老把相似问题答错,这篇用便宜的 Jev 在缓存前拦一道,1152 个例子零错用,延迟只多 0.79 秒,省钱思路很实用。
vikingmute 公开了他现在的开发工作流:一个产品一个 Grok Bot,写代码、review、设计各配不同模型,出图用 images2,还带自动扫 Issue 和定时周计划,实用细节不少。
看个 YouTube 视频,AI 自动帮你写成小红书图文,流程是在 NewMax 里对话出来的,代码开在 GitHub 上,做内容二创的可以试试。
Notion 出了个新玩法:把 developers.notion.com/prompts/setup 这个链接丢给你的智能体,它就能自动帮你配好 Notion 开发环境,省去手动折腾。
你的 Grok 或 Muse 爬 Amazon 被验证码卡住了?Zunic 给了一段现成提示词,装上 browser-use CLI 用它的远程浏览器就行,直接抄。
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