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DeepSeek 说他们要继续提供 V4 Pro 的 API 服务，下线时间推迟了，计费方式还是老样子，对用 V4 Pro 的用户来说是个好消息。
DeepSeek 直接把自家旗舰 V4 Pro 下线了，换成 V4.1 Flash，说明新模型确实更强，对开发者来说，用 V4.1 Flash 能省不少钱，尤其是处理长上下文和频繁调用的时候。
寒武纪搞了个新东西，叫 Day-0，能让 DeepSeek-V4.1-Flash 模型直接在他们的芯片上跑，不用额外优化，挺厉害的。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，用不对称 MoE 架构，参数量 552B，但只用了 8B 活跃参数处理输入、16B 处理输出，比上一代节省了 3/4 的存储，算力效率更高，还支持多模态，价格也便宜，适合需要高效推理的场景。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型，推理速度更快，价格也降了 60%，比之前的 V4 Pro 强很多。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，性能不错，和 GLM-5.3 差不多，关键是内存消耗特别低，适合做 agentic 任务，价格也便宜很多。
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存占用比之前少四分之三，还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点，适合做更便宜的 AI 代理。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型，参数量 552B，用起来比上一代便宜很多，缓存需求也少，适合做 Agent 之类的任务。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型，规模更大，架构更先进，价格也调整了，原 V4 Pro 在 9 月 14 日就停用了，想试试的话可以看看。
DeepSeek 更新了 Harness 工具，适配了最新的 V4.1 Flash 模型，还增加了文件处理和团队协作功能。
DeepSeek 开源了支持图片输入的 V4-Flash-Vision-Exp，多模态能力接近 Opus-4.8，还能做图文分析。
想了解阿里巴巴如何以更低成本打造强大模型？Qwen3.8-Flash-Next值得一试，它比DeepSeek-V4-Flash和Claude Opus 4.6更高效，成本更低。
英伟达 DeepSeek-V4-PRO 模型在 Vera Rubin 服务器上表现出色，吞吐量大幅提升，值得关注。
Deepseek新推出的V4-Flash-Vision-Exp模型，将图像理解能力与文本处理结合，在多模态智能体基准测试中表现优异，与Opus 4.8不相上下，值得一试。
开源开发者有了新基准，Qwen3.8-27B横扫消费级硬件，比肩GPT-5.6 Luna和DeepSeek V4 Flash，参数量27亿，4位量化后适配24GB GPU，超越它才是新标准！
谷歌准备给安卓版 Snapseed 加自定义 LUT 功能，以后手机上也能直接导入 .cube 文件调色了，不用再在电脑上搞了。