作者拿一张做了很多陷阱的网页图让 7 个模型复刻,有源代码做像素级打分,谁快谁准谁省钱一目了然,选模型前先看这份成绩单。
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OpenAI 又发中档模型了,价格砍半,视觉和电脑操作是亮点,文中还有四个模型各推理档的实测对比,挑模型前可以看看。
OpenAI 的 GPT-6 系列模型居然上 Google Cloud 了,跟微软独家合作的时代真结束了,做云上选型的人可以看看价格和接入方式。
OpenAI 把 GPT-6 Luna 做成了专管选择题的 Decisions API,快 10 倍还只收输入钱,做智能体判断逻辑的可以看看。
Google Cloud 把 Gemini、Claude 和 OpenAI 的模型放进同一个平台了,企业选模型不用再换云了,企业用户可以关注下私有预览申请。
Inception 用扩散架构做语言模型,速度号称快 4-8 倍还赢了 12 项基准里的 8 项,不过全是自测数据,看看就好。
OpenAI 把 GPT-6 系列专门训练到能搞定 COBOL 这种老古董语言了,迁移银行系统代码准确率 97.9%,维护老系统的团队可以看看。
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3,每秒能吐 1068 个 token,比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快,还带 1M 上下文。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
OpenAI 出了个 Decisions API,直接返回概率和选项,比 Responses API 快 10 倍,还不收输出费用,做分类打分的可以试试。
Anthropic 放出了 Haiku 5.5,价格不变但据称跑赢了 GPT-6 Luna,想省钱跑高频任务的可以对比一下。
Anthropic 的新 Claude 小模型来了,跑分压过 GPT-6 Luna,价格还更便宜,OpenAI 靠送重置卡应对,看看各家小模型现在卷到什么程度。
Anthropic 把最便宜的小模型 Haiku 升到 5.5,成本只有 Sonnet 5.5 的零头,跑 agent 任务可以省不少钱。
Anthropic 把 Haiku 5.5 价格砍到和 GPT-6 Luna 一样,10 万 token 内基准分还更高,长文本就选 Luna 了。
OpenAI 把 GPT-6 的回答从文字换成了带图表按钮的交互界面,还能边想边答,付费版叫 Sol 免费版叫 Luna。
OpenAI 出了个只做判断不做回复的 API,底层是 GPT-6 Luna,比让模型自己写答案快 10 倍,只收输入 token 的钱,做分流、审核这类场景挺实用。
OpenAI 把停了半个月的 200 美元 Pro 档重新放开了,额度算下来翻倍,还去掉了 5 小时限制,重度用户可以看看要不要上车。
OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,API 价格砍半,Sol 在基准测试里能跟 Claude 旗舰打平,性价比党可以直接上手试试。
OpenAI 一次发两款新模型,错误率砍半,API 还便宜一半,开发者可以直接对比换不换。
Simon Willison 的命令行工具 llm 更新了,这次能直接调用 OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna,单轮模型也有专门的处理机制。
Anthropic 和 OpenAI 前后脚发新模型还互相砍价,GPT-6 Luna 只要 $0.10/M,做应用的成本又降一半,附完整价格对比表。
OpenAI 又发了两个便宜的模型,价格砍半,跑分还压过 Claude,写代码和跑智能体的成本能省不少。
OpenAI 一次发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,官方说比之前便宜、出错更少,用 Astra 的技术路线做的。
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