Fireworks给DeepSeek V4 Flash加了全套微调,监督、偏好、RL都能用,专为编码场景设计,快去试试。
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NVIDIA把大模型冷启动快了4倍,DeepSeek-V4 Pro启动只要2分钟,靠ModelExpress和RDMA,推理和训练都能提速。
OpenAI 给 Codex Code Review 加了 AGENTS.md 规则,能抓住 diff 看不出的破坏性改动,评测召回率从 58% 提到 98%
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude?测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为,但证据还不铁,吃瓜注意别上头。
阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview,性能接近 Fable 5,首月才 4 美元,还能在 Claude Code 里用,可以试试。
这周模型圈太热闹了,DeepSeek V4、GLM 5.2 刚发,Kimi K3 和 Qwen 3.8 又来了,还有 Claude 和 GPT 对标,开源 SOTA 随时变天。
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling,975B参数,比Nemotron和Kimi K2.5强,指令遵循甚至超Claude,值得一试。
Viking 分享了怎么用 GPT5.6 规划、Kimi 和 DeepSeek 执行、再交回贵模型审查,省 token 又高效,适合做大项目时试试。
DeepSeek-V4 Flash RL 在 AMD 显卡上跑通了,训练结果还不错,AIME 分数涨了一截。想试试 AMD 平台搞 RL 训练可以看看这篇。
vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流:让贵模型(Fable5、GPT5.5)规划,便宜模型(composer2.5、DeepSeek V4 Pro)执行,帮你白嫖高质量代码。
各家疯狂出新模型,OpenAI今天正式发GPT-5.6,谷歌的Gemini 3.5 Pro快了,中国也有新动作,竞争太激烈了。
想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静?这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了,还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争,信息量很大。
圈内多个模型传闻汇总:GPT-6 来势汹汹,Fable 5.1 几周内上线,DeepSeek 和 MiniMax 也在发力,值得关注。
推主分享了OpenCode上的模型使用数据,发现deepseek-v4-flash当子代理既便宜又高效,GLM-5.2被低估了。
腾讯Hy3开源模型295B参数,比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平,还超过DeepSeek V4 Pro,免费API两周,智能体应用很香。
SGLang加入DSpark后,高并发场景下吞吐能提升20%,在DeepSeek-V4上实测383.7 tok/s,推理优化党可以试试。
DeepSeek V4的周Token量干到了6.6T,超过Anthropic,也甩开其他国产模型。想直观对比模型热度?OpenRouter这组数据很说明问题。
一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI,还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable,直接说明AI能拉平技能差距。
Mitchell Hashimoto分享的核心方案:Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查,成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
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