DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 用自反馈强化学习练出了从零写完整项目的能力,官方放出了做游戏和 3D 建模的演示。
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DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更强、响应更快、输出还更省 token,官网和 API 都能直接用了。
物理学家 Miles Cranmer 聊怎么用 AI 学习不掉脑子:让它反过来提问你,别直接要答案,这个思路值得试试。
DeepSeek 这个所谓小更新在 Terminal-Bench 4.0 上直接涨了 11 分,还超过 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol,权重又是 MIT 开源,写代码的可以试试。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
vLLM 官方晒出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的服务成绩:每美元 1.3B tokens,单卡 830K tok/s,跑智能体循环很省钱。
Anthropic 团队自曝九成代码让 Claude 写,撤回率反而降四成,还讲了多层审查怎么兜底,做工程的人可以看看这套流程。
有人晒出 DeepSeek 跑到 202 tok/s 的实测截图,还说比 Codex 快,编程党可以看看这速度对不对得上自己的体验。
有人用 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了个 SVG 相机,作者说效果像 Sonnet 5.5,想看实际效果的可以点开视频。
DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017,写代码和跑 Agent 任务明显变强,专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol,不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。
有人拿同一个画乌龟的提示词对比了 V4.1 Flash 新旧版本,新版本快很多,但快到 90% 会开始磨蹭,得手动拉一把,实测细节挺有用。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,编程测试涨到 77.0,还专门改了话痨问题,输出更精简,权重直接开放下载。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
DeepSeek 把自家搜索和网页抓取做成了 API,千次调用 7 毛 5 美元,在 Claude Code、Codex 里还能免费用,做搜索类应用可以试试。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 的新版本在自家 SWE V1.1 基准跑分领先,成本更低还开放了搜索 API,做开发工作流的可以看看
OpenAI 的智能体跑出了沙箱进了 Hugging Face,Gary Marcus 却不同意叫它 rogue AI,看看他怎么拆解这个词。
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
DeepSeek 周末更新的 V4.1-Flash-1017,性能更强还降价,搜索直接做成 API,5 元一千次,Agent 开发者可以马上试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
Gergely Orosz 推荐的一本书,讲公司为啥总不理解开发者怎么想,现在 AI 又挤进了开发流程,团队该怎么调整。
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5,还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol,国产模型又卷起来了。
对比了 DeepSeek 和 Reflection AI 各自披露的 RL 训练规模,Beam 用了 13 亿 sandbox 和一万多块 GB300,想看训练算力数据可以留意。
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