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Microsoft 在 Nature 发的天气预报研究，把可预测范围推到 2-6 周，思路是给模型配验证系统，搞 ML 的可以看看。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open，美国开源第一，1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管，不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
FTX 前总裁 Brett Harrison 想把 AI 推理算力做成竞价市场，GPU 提供方按边际成本实时调价来压低价格，思路挺有意思。
Perplexity 把两个开源决策模型挂上了 Hugging Face，flash 版推理快 5 倍还是 4B 档第一名，做智能体路由的可以试试。
Cursor 放出了 Environments API 测试版，能用代码批量创建云端智能体环境，仓库和 environment.json 配置都能程序化指定，跑自动化流水线的人可以试试。
Perplexity 上线了 Decisions 功能，Aravind Srinivas 亲自发的公告，上手文档已放出，喜欢用 Perplexity 的可以去试试。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关，这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
Perplexity 把开源决策模型 Decider v1.2 放到 OpenRouter 了，27B 和 4B 两档，Flash 版成本砍半，还能直接吃图。
Replit 现在能连 Runway 直接在项目里生成图片和视频素材了，做网站或者广告视频不用来回切换工具，做外包的还能看看新的合作伙伴计划。
Anthropic 给 Claude Code 提速了：每轮对话 gzip 压缩传输，云端会话边打字边启动，用起来明显更跟手。
AMD 卡跑 Kimi K3 吞吐反超 NVIDIA B300 四分之一，每美元 token 还多 87%，文中还有 vLLM 瓶颈排查套路，自己搭推理服务的可以看看。
Anthropic 内部员工放话说九个月内 AI 就能自己做 AI 研究，但证据不能公开，Patel 直接炮轰这种不透明操作。
OpenAI 给 GPT-6 Astra Pro 升级了，多个智能体能同时干一个任务的不同部分，还能跟踪进度，Pro 用户现在就能用。
James Devonport 用 Codex 写代码、Cloudflare Workers 供数据，把 Zectrix Note4C 改成列车实时屏，教程完整，想玩硬件的可以照着做。
OpenAI 给 GPT-6 Astra Pro 升了级，工具调用更快还能多智能体并行干活，Pro 用户现在就能用。
RespanAI 的开源决策模型 Span-02 上 OpenRouter 了，$0.01/M token 还免输出费，自带 Rust 引擎比 vLLM 快 7 倍，做分类判断挺合适。
Reflection 的开源模型 Beam 之前一直匿名运行，现在在 Vercel AI Gateway 上限时免费，写代码、跑 agent 都能直接接，想试美国开源模型的别错过。
Perplexity 出了个 pplx-decider-flash，输入每百万 token 只要 1 美分，做路由、判断这类决策场景成本压到极低，还承诺继续优化缓存。
Perplexity 把两款决策模型开源了，4B 那个跑一百万 token 才 1 美分，权重直接放 Hugging Face 上，自己搭服务的可以试试。
Reflection AI 放出了首个开放权重的 Beam 模型，在 CoreWeave 上 API 就能调，预览用户反馈它又快又准还不啰嗦。
用 HeyGen 的 MCP 接 ChatGPT 生成数字人口播，再让 HyperFrames 自动剪辑加字幕，想做批量视频的可以照搬这套流程。
本周 Arena 榜单更新，Gemini 4 Argon 升到第 5，小米 MiMo 拿下开源第一，Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2，还有省钱 37% 的新路由器。
Arena 给 Max 加了智能体路由，能按任务自动挑模型，性能追平 Claude Fable 5.1 还便宜 37%，做 agent 成本敏感的可以看看。
OpenAI 给 ChatGPT 里的 GPT-6 Pro 升级了，Pro 用户现在能让多个智能体同时分工干活，还能逐个查看进度和结果。
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