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Perplexity 为 Mac 开发了专用推理引擎 Lily，比 MLX-LM 快 23%-35%，专为 Qwen3.6-35B-A3B 和 Apple Silicon 优化。

shao__meng@shao__meng3 个信源在谈原文

Perplexity开源了专为Apple Silicon优化的Lily推理引擎，让Qwen3.6-35B-A3B在本地运行更高效。

Aravind Srinivas@AravSrinivas原文

Perplexity开源了专为Apple芯片优化的Lily推理引擎，解决Qwen3.6-35B-A3B的本地计算瓶颈问题。

官方账号Perplexity@perplexity_ai原文

Qwen3.6-35B-A3B 在苹果笔记本上跑得比 MLX-LM 还快，吞吐量提升超 20%，质量不打折。

官方账号Perplexity@perplexity_ai原文

Anthropic新发布的Fable 5.1 Max在代码基准测试中大幅领先，比第二名高出77分，刷新了高价模型性能标准。

lmarena.ai@lmarena_ai11 个信源在谈原文

阿里Qwen3.8-Max-0902在代码基准测试中超越Claude和Kimi，价格实惠，多项类别领先。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

阿里升级了Qwen3.8-Max到0902版本，参数量和上下文都大幅提升，企业级任务表现更强，价格也公布了。

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen原文

Shopify用0.8B小模型微调后打败了GPT 5.6-sol xhigh，小模型专用训练有奇效。

shao__meng@shao__meng原文

LoopArena 基准首次单独测量模型作为'管理者'的能力，发现 GPT-5.5 在长程任务中表现最佳，但成功率仍不足 25%。

shao__meng@shao__meng2 个信源在谈原文

阿里Qwen3.8-Flash-Next在Agent Arena排名第7，比前代模型提升2.4%，任务完成率高达12.3%。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

千问团队研发大模型，用户却更爱小参数的Qwen3.8-27B，实际需求与研发方向存在差异。

shao__meng@shao__meng原文

Alibaba_Qwen新发布的Qwen3.8 Flash模型，支持多种功能，是编码助手和视觉理解的好帮手，值得一试。

OpenRouter@OpenRouterAI原文

Alibaba Qwen发布了Qwen3.8-Flash-Next，一个开放权重模型，支持多种微调工具，成本效益高，值得一看。

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI11 个信源在谈原文

想了解Qwen3.8-Flash的最新进展和成本效率，这是必读的技术报告。

elvis@omarsar0原文

Qwen3.8-Flash-Next 开源，效率提升显著，成本降低，性能优异，是 Qwen4 架构的早期预览，值得尝试！

shao__meng@shao__meng7 个信源在谈原文

Alibaba Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash，性能卓越且价格亲民，是DeepSeek V4 Flash和Claude Opus 4.6 Max的性价比之选。

Paul Couvert@itsPaulAi7 个信源在谈原文

阿里巴巴发布 Qwen3.8-Flash，多模态 MoE 模型，性能强，成本低，是 Qwen4 架构的早期预览，值得尝试！

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen原文

Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B，性能卓越，价格亲民，是构建应用和智能体的理想选择。

lmarena.ai@lmarena_ai2 个信源在谈原文