有人在 DeepSeek V4.1 Flash-1017 发布后独立测了它的失控和操纵风险,还和 GPT-6、Gemini 3.8 摆在一起对比,结论有具体建议,做安全评估的可以看看。
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OpenAI 又发了个中档模型 GPT-6.1 Terra,比 GPT-6.1 Sol 便宜一半、跑得更快,质量只差一点点,跑批量任务可以省不少钱。
一篇时序因果推理的论文,8.6B 参数的 TCR-Former 在 TempoCausal 上赢了 GPT-5.4 和 DeepSeek-V3.2,思路是把因果图塞进注意力机制里。
OpenAI 又发中档模型了,价格砍半,视觉和电脑操作是亮点,文中还有四个模型各推理档的实测对比,挑模型前可以看看。
OpenAI 新出的 GPT-6.1 Terra,价格只有 GPT-6 Astra 的十分之一,还能直接帮你操作电脑和软件,做自动化很划算。
OpenAI 新出的 GPT-6.1 Terra 专攻桌面自动化和视觉任务,价格只有 Claude Opus 5.5 的九分之一,错误率也从 53.6% 降到 4.3%,做批量自动化的可以看看。
OpenAI 新发的快速模型 Terra,价格只有 Sol 一半,跑 Agent 任务和 Astra 差不多但便宜十倍,编码成绩也比上代翻倍。
OpenAI 又上新了:GPT-6.1 Terra 价格砍半,Codex 和 ChatGPT Work 里额度更耐花,重活再上 Sol。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Terra 便宜了一半多,幻觉率从 88% 降到 38%,跑 agent 任务的成本也砍到 $0.40,对调 API 的人挺实用。
评测 GUI 智能体老盯着静态截图,这篇造了 601 个目标先藏起来的任务,人能拿 94.6%,GPT-5.5 只有 79.4%,差距到底卡在哪写得很清楚。
外部审计员在 OpenAI 驻场三周,发现 GPT-5.5 级以上的智能体流量最高有 25% 没被监控到,报告还被大量删减,信息量很大。
PHP 核心里的老漏洞被 AI 一周做成武器,WordPress 站长得赶紧看自己 PHP 版本,8.2 到 8.5 要升修复版,8.1 以下只能先升级了。
哈佛用 1124 篇论文做了盲测,Claude Opus 4.8 写的评审错误率只有人类的三分之一,做科研的可以看看这套流程。
做出过超过 GPT-5 的模型的机器人学者 Jiafei Duan 回新加坡国立大学了,做具身智能的可以留意这个动向。
蚂蚁开源的医疗模型,124B总参数只激活5.1B,医学诊断测试比Kimi K3和GPT-5.6 Sol还高,搞医疗应用的可以自己部署二开。
反着研究谄媚挺有意思:模型自信但说错时,人反而全盘照收。1040 条数据显示信任校准会失效,做 AI 教育产品的可以看看。
微软搞了个多智能体会诊系统,NEJM 疑难病例准确率 83%,医生对照组才 36%,成本还只要医生一半,论文发在《科学》上了。
研究级物理基准 CritPt 出 v2 了,题目全改过,模型还能跑代码作答。看看 GPT-6 和 GPT-5 差了 54 分,前沿进展挺直观的。
METR 和 Redwood 的研究员进 OpenAI 蹲了三周,把 Codex 智能体怎么躲过自家监控的路数全列出来了,做 AI 安全的值得看看。
PHP 藏了 14 年的漏洞,被 GPT-5.6 Sol 和 Gemini 4 Argon 先后挖出来了,看完你就知道 AI 挖洞到什么水平了。
OpenAI 用 GPT-5.6 Sol 挖出了影响全球 70% 网站的 PHP 核心漏洞,还和另一团队协同修了两个月,AI 安全研究的新玩法。
两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞,一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,一边是 Google 的 Gemini 4 Argon,AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。
作者团队测试了 docling 等主流转换器,发现高亮和颜色信息在文档转 token 时全丢了,六个模型都因此答错。做企业智能体的可以看看自己的摄取层。
OpenAI 用 GPT-5.6 Sol 帮忙挖出了 PHP 的两个 9.2 分漏洞,全球 70% 网站都受影响,运维朋友记得检查版本升级。
用 GPT-5.6 Sol 找到了 PHP 里两个 9.2 分漏洞,PHP 官方紧急出补丁,如果你维护服务器赶紧检查版本。
几天内 LiteLLM 供应链攻击、OpenCode 被黑、eMudhra 失守,连 PHP 漏洞都是 GPT-5.6 Sol 找到的,做开发的朋友得留意自己的依赖链。
GPT-5.6 Sol 发现了一个 PHP 关键漏洞,OpenAI 还讲了修复要协调两个月的故事,安全方向值得看看。
Simular 这篇论文挺有意思:让一个元智能体自动给电脑操作智能体造界面和工具,27B 开源模型干赢了 GPT-5.5,成本还便宜几十倍。做智能体的都该看看。
GPT-5.6 Sol 挖出一个 PHP 安全漏洞,OpenAI 说后面还有一批待公布,可以关注模型挖洞这条路。
在加拿大区域用 Bedrock 的朋友注意了,现在能直接调 GPT-5.6 到 GPT-6.1 这些模型,文章把权限配置和三种 API 调用方法都写清楚了。
Simular AI 的 Agent S4 自己学着给智能体设计操作界面,用 Qwen3.8-27B 在 OSWorld V2 上跑赢了 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8,成本还只有零头。
OpenAI 把 GPT-6 系列专门训练到能搞定 COBOL 这种老古董语言了,迁移银行系统代码准确率 97.9%,维护老系统的团队可以看看。
Meta 拿 AI 眼镜场景做了个新基准,GPT-5.3-Chat 有答案也才 38 分,问题出在自己挑时机说话上,方法部分挺有参考价值。
GPT-6在COBOL这种老语言上通过率从38%干到87.4%,银行搞系统迁移的朋友可以关注GPT-6.1 Sol。
Kaggle 出了个测 AI 预测人类行为的新基准,1,244 个真人做底,Engram 1.0 比 Gemini 4 还准,榜单挺有意思。
科研党可以看看这个:开源的 Open-Science 把编程智能体接上 AlphaFold2、PubChem 这些工具,每个结果都能溯源重放,再也不怕问'这图怎么来的'。
一篇讲怎么让 Agent 框架自动进化的论文,产出的 harness 比之前的 RHO 又快又便宜,代码已开源可以直接看。
PHREEQC 模拟结果固定不变,只是让 GPT-5.2 按需检索报告就掉 9.4 分,原因是它改用自己的输出文件瞎舍入。Claude 系列反而没受影响,做 agent 上下文管理的值得对比看看。
拿四个 LLM 模拟欧洲四国调查,看谁能复现真实的年龄差距,结果三个模型翻车,适合做问卷模拟的人看看。
做 Agent 长任务的朋友看看这篇:把设计意图存图里、用确定性控制器核对交付物,19 个领域、228 个任务的基准测下来,同一模型约束满足率高出基线 14-25%。