Recraft 的 V4.1 Flash 速度真快,用户 Heather Green 放了四组油画和复古字排的完整提示词,想玩文生图的直接抄。
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Picsart 接入了 Recraft V4.1 Flash,1 秒多就能出一张图,做 Logo 和人像图可以一口气多试几版再挑。
有人扒到智谱 GLM-5.5 Flash、GLM-5.4 和 Kimi K4 的命名线索,猜 K4 激活参数比 K3 还少,吃瓜看看。
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单,70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一,开源模型才 10%,差距很直观。
Recraft 新出的 4.1 Flash 走快草稿路线,选中再拿 4.1 Pro 放大,出图省不少时间,画图的可以试试这套流程。
Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash,1M 上下文加 291 tok/s,跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash,写代码可以直接试。
有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼,让两个模型各自写一个网页版 Minecraft,前者能跑能挖,后者地面还有破洞,结果一目了然。
Recraft 的 V4.1 Flash 在 OpenRouter 能直接调了,一张图 1.3 秒才 7 厘美分,批量出图做 logo、概念稿都挺合适。
Zenith 用最便宜的 DeepSeek v4.1 Flash 打赢了 GPT 5.6 Sol,开源党可以看看它怎么做到的。
一个 Agent 工具更新到 0.17 了,加了团队面板能实时看每个成员干到哪一步,还能在聊天里直接切换成员,跑多任务时方便不少。
Recraft 新出的 V4.1 Flash 生成速度飞快,还有人像摄影师实测编辑风格人像,Refine 还能补质感,做图的朋友可以试试。
Bolt 公了一周真实用量:GLM 5.3 Flash 占 63%,DeepSeek Flash 17%,用户宁可要快的也不挑最大的,这个数据挺说明问题。
Recraft 家最快的图像模型 V4.1 Flash 上 fal 了,出一张图只要 1.3 秒左右,调提示词试构图可以飞快迭代,做设计的可以去试试。
Recraft 的便宜快速版图像模型上线 OpenRouter 了,一张 7 厘钱、1.3 秒出图,logo 和人像都能做,跑量挺合适。
Step 5 Preview 刚发布,作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它,和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量,比看跑分实在。
Goldman 拆了组数据:美国 2026 年 AI 资本开支约是中国 7 倍,但 DeepSeek V4.1 Flash 把 KV-cache 省了 437 倍,看效率派怎么打。
有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本,短上下文选 Luna,272K 以上大输入选 DeepSeek,做 agent 的可以看看怎么省钱。
小米的 MiMo v2.6 Flash 跑分接近 Grok 4.7,成本却只有 1/57,做 agent 的可以看看这份 60 任务实测。
OpenAI 用 1 万个代理做了个实验,结果挺有意思的,DeepSeek 也出了个新版本,对长文本处理更便宜了。
智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型,性能确实有提升,但价格比之前贵不少,而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。
Bolt 上开源模型首周,开发者选最快 DeepSeek V4.1 Flash,该版本在 Bolt Forge 中上线,使用量是 DeepSeek V4 Pro 的 10 倍。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告,优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复,还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型,KV 缓存占用比之前版本小很多,适合做长上下文对话,比如百万级文本的对话,而且性能还更好。
想看看 GPT Image 2.5 Flare 和 Recraft V4.1 Pro 谁在生成动漫风格图像时更擅长,可以看看评论区里的测试细节。
朋友,有个网友用 DeepSeek V4.1 Flash 模型和 Hermes Agent 工具,把《生化危机 7》手游优化了,帧率提升 50%,在骁龙 8 Gen 2 手机上也能流畅跑了。
DeepSeek 的核心开发者自己说 AI 会取代他,这比任何公司宣传都更真实,值得看看他为什么这么想。
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出,缓存命中率高,能大幅降低成本。
DeepSeek 发布了新模型,性能提升 4.87%,成本只有 0.07 美元,比很多模型便宜很多。
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型,任务成本比之前低,性能还提升了4.87%,在性能和成本上都有优势。