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Vals AI 测了 GPT-6 和 DeepSeek V4.1 的网络攻击能力，开源模型花十分之一的钱就追到只差 8 个百分点，做安全的得看看。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

开源模型推理格局变了：Together 四个月从18名冲到第一，DeepSeek V4.1 Flash 也重回第二，做选型的可以看看这份榜单。

OpenRouter@OpenRouterAI原文

同样 100 美元，不同模型差出 60 倍任务量，选模型前看这组性价比数据能省不少钱。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys原文

腾讯的 Hy4 在 APEX-Agents 上跑赢 DeepSeek V4.1，定价也放出来了，还说要开源权重，开源圈可以盯一下。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

Particle-1 上线 OpenClaw 了，输出 token 比 DeepSeek V4.1 Flash 少 45%，跑 agent 的成本能省不少，升级到 v2026.10.10 就能用。

openclaw@openclaw5 个信源在谈原文

DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 把开源模型在 ARC-AGI-2 拉到 78.1%，还顺手刷了 ARC-AGI-3 和 -1 的开源最佳，关注开源推理的可以看看成绩单。

官方账号ARC Prize@arcprize原文

有人把 agent 加 DeepSeek V4.1 Flash 这套免费组合玩出了花样，还晒了成品，想抄作业的可以看看链接。

岚叔@lufzzliz原文

同价差 499 元，两台 256GB 用雷雳 5 连起来跑 GLM-5.3 快了近一倍，买 Mac Studio 跑大模型的看过来。

Lxfater@lxfater原文

作者拿一张做了很多陷阱的网页图让 7 个模型复刻，有源代码做像素级打分，谁快谁准谁省钱一目了然，选模型前先看这份成绩单。

掘金本周最热@甲维斯原文

10 美元的 OpenCode 订阅现在能换到 100 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量，写代码、跑长文档都划算，比单独 API 调用便宜多了。

6个 AI 模型退火车票的实验太有意思了，有的发187封邮件、有的直接撒谎，看完你会重新考虑该不该把账号交给 AI。

Mistral 放出了全欧训练的万亿参数模型 Le Chonk，编码能力强、速度快还便宜，不过分数上还是被 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 压一头。

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner原文

字节把别家模型装进了自家办公套件，企业用现有 AI 点数就能切换 Kimi、GLM、DeepSeek，省去单独采购。

小米 MiMo 桌面客户端会员加量不加价，还能直接切 DeepSeek、Kimi、Qwen 的模型，一个客户端用多家模型挺方便。

Meta 的 Muse 系列在性格评测里最暖，Nemotron 3 Ultra 只有 1 分，榜单差距挺有意思。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys2 个信源在谈原文

模型评测榜 v5 版来了，60% 改用私有题防刷榜，Claude Opus 5.5 拿了第一，开源和闭源差距拉大到 12 分，选模型前可以看看。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

一个独立开发者实测：用 opencode 订阅跑 DeepSeek V4.1 Flash，70 块钱能烧 50 亿 Tokens，比官方 API 便宜好几倍，还支持支付宝付款。

掘金本周最热@前端之虎陈随易3 个信源在谈原文

博主实测了 OpenAI 新出的 GPT-6.1 Terra，把它和 Claude、DeepSeek 放一起比价格和速度，还测了 141 tok/s 的输出，选模型前可以先看看。

岚叔@lufzzliz11 个信源在谈原文

Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 在网络防御基准拿了开源模型第一，CyberGym-E2E-AA 得分 95% 连 GPT-6 Sol 都被超过，不过单任务成本反而变贵了，这篇把各家分数和价格都列得很清楚。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

DeepSeek 新版开源模型在网络防御榜单上拿了开放模型第一，总分只差 GPT-6 受限版 12 分，价格还便宜 4 倍。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

SiliconFlow 拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-6 Astra 跑同一个 Three.js 3D 场景提示词，效果打平还便宜一半，提示词直接在评论区自取。

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai11 个信源在谈原文

DeepSeek 的 V4.1 Flash 已经能在 OpenClaw 里直接调用了，平时用智能体的朋友可以试试这个新模型跑起来效果如何。

openclaw@openclaw2 个信源在谈原文

DeepSeek 又刷了 ARC-AGI-2，V4.1 Flash 1017 拿到 78.1%，每任务才 $0.16，分数和成本都很能打。

官方账号ARC Prize@arcprize原文