1T参数开源模型发布，Agent效率革命
2026年7月16日，Thinking Machines Lab发布TML Inkling，1T参数开源多模态模型，支持100万token上下文；小米开源Xiaomi-Robotics-U0，380亿参数具身模型，在WorldArena评测中总分第一。AI Agent效率显著提升：E3框架在保持100%成功率下将成本降低85%，Perplexity SPACE沙箱延迟从185ms降至60ms，Claude Context减少40% token消耗。机器人学习突破：RoboTTT将上下文窗口扩展至8000时间步，性能提升62%，支持从人类视频零样本模仿学习。
模型发布/更新
3 篇
Inkling 让你能控制模型思考深度，975B 参数但只激活 41B，适合做定制化基础模型。
产品发布/更新
5 篇SpaceXAI把Grok Build代码全开源了，能本地运行，自己编译配置，从编码到提交一条龙，想看看编程智能体怎么工作的可以上手玩了。
Google出了LiteRT.js，浏览器里直接跑.tflite模型，GPU加速比CPU快5-60倍，不过记得自己删tensor。
Perplexity公开了Computer Agent沙箱SPACE的架构细节，双快照加Btrfs写时复制让创建延迟降了60%以上，适合想了解长会话代理如何高效管理资源的开发者。
OpenAI给Codex加了道加密锁，智能体之间怎么聊的你再也看不到了，连GPT-5.6的Sol和Terra都是强制加密的。
行业动态
5 篇丰田要用英伟达DRIVE AGX做L2++辅助驾驶，还拿Omniverse仿真工厂、用Megatron-LM训练编程AI，合作面很广。
Mindgard 发现 Cursor 能被藏恶意 git.exe 骗过，无需点击即可运行任意程序，报告 7 个月还没修，赶紧检查你的 Cursor 版本。
a16z和Hebbia CEO算了一笔账：AI agent平均80美元/小时，和软件工程师差不多，但管理得好能降到4美元，管理不好飙到7000美元。想了解agent经济账的可以看看。
Cognition收购Windsurf一年后收入翻了近7倍，还发布了SWE1.7模型和Devin系列工具，看看他们怎么整合的。
论文研究
5 篇
这个研究用DiffusionGemma做语音识别，并行解码8步就达到6.6%错误率，只训练了0.16%的参数，挺高效的。
这篇论文解决了AI agent过度读取文件的问题，E3方法能自动判断任务简单就少干活，在MSE-Bench上省了85%成本，效果很实在。
技巧与观点
5 篇MengTo 开源了 75 个 Skills，从视频到 HTML 的工作流和提示词范式，设计师和开发者直接拿来用。
DoorDash 分享了落地 AI 购物助手的实操经验，重点在工具调用和记忆系统，不是只靠模型，做电商或生活服务 AI 的同学值得看
AWS 新出的 Computer Vision MCP Server 让 Bedrock 上的视觉 AI 开发变得简单，一套接口搞定，省去集成麻烦。
新cookbook，用Nvidia Nemotron 3 Ultra加LangChain做循环智能体，每次对话都刷新上下文，实用性强。
