研究显示对话式 Text-to-SQL 界面更受医生认可,SUS 分数升至 85.9
14 名医生实测了对话式 vs 单轮的病历查询界面,93% 更满意对话式,还发现基准测试完全低估了真实查询的模糊度,做医疗 AI 的都该看看。
14 名医生实测了对话式 vs 单轮的病历查询界面,93% 更满意对话式,还发现基准测试完全低估了真实查询的模糊度,做医疗 AI 的都该看看。
DeepMind 跟了 5 个月、20 多个团队的真实数据,同一个智能体有人爱有人怕,结论很落地:部署前先征得同意。
斯坦福团队扒了 25 万条真实对话,发现大家用 AI 不是偷懒,是学习。数据挺有意思,做产品的可以看看。
做产品的可以试试:让 Claude 拉出上周功能使用量前 10 的用户,再直接帮你约 15 分钟访谈,省掉手动筛数据那步。
有人把聊天记录做成了可编辑的:改一句话,历史里过时的内容直接消失,17 人实测大家都更喜欢,代码还开源了。
有人分析了7.3万条Reddit帖子,发现OpenClaw用户不满的多数是权限、成本和监督方式,对结果本身反而满意。
这篇论文分析了59款AI医疗聊天机器人的1.5万条用户评论,告诉你最常见的故障在哪里,尤其是隐私和安全问题最影响体验。做医疗AI的值得看看。
Anthropic 研究告诉你,不用非得是顶尖专家,领域懂行就能用好 AI 写代码,中级用户也能达到差不多的效果。
这项研究揭示了AI在跨文化适应中的真实使用场景和局限,做教育科技产品或留学生服务的团队值得关注——它指出了从短期急救转向长期陪伴的设计方向。
了解 AI 如何影响个人决策和心理健康,对关注 AI 社会影响的研究者和产品经理有启发,建议点开看看数据背后的用户行为模式。