a16z 合伙人 Martin Casado 谈 AI 能否替代 VC：分析很强，关系拿不下
a16z 的 Martin Casado 自己承认 AI 分析比 VC 强，但 VC 的活是抢 deal 和搞关系，这期聊得挺坦白，还带出 Grepr 砍 90% 日志成本的玩法。
#可观测性
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信息流里打上「可观测性」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月17日
LangSmith 推出 AI Search：SmithDB 把 traces 转成可读轨迹来搜索
LangChain 拆解了 LangSmith 新的 AI Search 内部机制：先把 trace 变成可读轨迹，再让模型逐条比对并流式返回，做 agent 调试的可以看看。
Grepr CEO Jad Naous：AI 让普通工程师和优秀工程师的差距扩大 10 倍
Grepr 的 CEO 聊了他们 10 人团队怎么用 AI 干活：10 天做完六个月的活，还有个 agent 当 tech lead 审代码，也讲了为啥 AI 还开不了生产服务器。
10月16日
Grepr 创始人 Jad Naous 谈 AI 运维：扫 PB 级日志，砍 90% 可观测性成本
Grep 创始人和 Martin Casado 聊 AI 运维，他们家产品扫日志能省 90% 成本，还讲了 10 人团队怎么用 3-4 个 agent 干活，很实在。
LangSmith 创业公司聚焦：Opine 用评测流程守住每一次 prompt 改动
LangChain 介绍了客户情报创业公司 Opine，他们把每条生产 LLM 调用都接入 LangSmith 追踪，改 prompt 或换模型必须先过评测，做 LLM 运维的可以参考这套做法。
Vanta 用 LangSmith 加速 trace 检索并改进 AI 质量评估
这是 Vanta 工程师讲他们怎么用 LangSmith 做 LLM 质量评估的实测分享，想搭 evaluation 工作流的话可以看看别人的做法。
10月15日
Claude 托管智能体与 SDK 支持 OpenTelemetry 追踪
Claude 的托管智能体和 SDK 能输出 OpenTelemetry 追踪了，Grafana、Splunk 直接接，排查 Agent 问题不用再盲猜。
10月14日
LangSmith 新增 AI Search：用自然语言检索 Agent 追踪记录
LangChain 给 LangSmith 加了 AI Search，直接用一句话描述就能搜出对应的 Agent 运行记录，不用再配 evaluator 或翻几小时日志。
10月13日
Google 发布《Site Reliability Engineering》第二版
十年前那本 SRE 圣经出第二版了，讲清了 AI 时代运维怎么变：GPU 集群怎么管、生成式 AI 怎么写复盘，还给了六大领域的 2016 对比 2026 对照表。
机器人数据栈拆解：用 S3、Alloy 和 Codex、Claude Code 搭建数据与 Agent 流水线
把机器人数据栈的工具选择讲得很具体，S3 加 Alloy 管存储观测，Codex 和 Claude Code 做 Agent Harness，做机器人方向的可以照着参考。
SF Tech Week 信号：Agent 话题转向路由、评测与推理成本
这条推总结了 SF Tech Week 的风向：大家不再聊 Agent 本身，而是聊路由、评测、推理成本这些让 Agent 真正干活的配套问题，做产品的可以对照看看。
CoreWeave 推出 Agent Lens，捕捉智能体对话中 1% 的异常
CoreWeave 出了个 Agent Lens，专抓智能体对话里 1% 的异常，还告诉你怎么修，做 Agent 运维的可以试试。
10月12日
10月11日
10月8日
CoreWeave 推出 Agent Lens，自动归因智能体失败对话
CoreWeave 出了个 Agent Lens，专门查智能体哪些对话跑错了，还会把同类失败自动归组，做 agent 的可以看看。
10月6日
Zip 基于 LangGraph 和 LangSmith 重建聊天机器人
Zip 把手搓的 LLM 调用和存储代码换成了 LangGraph，零代码接入 LangSmith 就能看全量 trace，做 agent 可观测性的可以参考。
10月5日
10月4日
9月25日
LangSmith 推出 Trajectories 功能，可视化展示智能体行为轨迹
LangChain 给 LangSmith 加了个 Trajectories 功能，能把智能体的执行过程画出来，团队里不懂技术的人也能看明白，调试智能体的可以试试。
与 TigerDatabase 的线上工作坊：用 Postgres 搭建智能体监控系统
AlphaSignal 和 TigerDatabase 开课，教你怎么用 Postgres 做智能体监控，把延迟、成本、报错这些数据真正管起来。
9月24日
AI Engineer 纽约大会公布 22 家 Silver Sponsors，10 月 12-14 日举行
AI Engineer 纽约大会拉来 22 家赞助商，从基础设施到安全观测全覆盖，想看生产级 AI 工具栈全貌的可以关注下。
OpenRouter 教程：用 Logs、Activity 和 Broadcast 提升 AI 应用可观测性
OpenRouter 发了个可观测性教程，讲清了 Logs、Activity、Broadcast 三个功能怎么用，还附了每个 destination 支持字段的完整对照表和取数 API，做应用监控的可以照着配。
9月22日
Jev-as-a-judge 上线 LangSmith，可低成本评分全部生产 trace
LangChain 把 Jev-as-a-judge 接进了 LangSmith，生产 trace 全量打分、不用抽样、成本不涨，做 LLM 评估的可以上手。
9月11日
8月26日
Amazon OpenSearch Service支持MCP Apps增强智能体可观测性
亚马逊发布OpenSearch Service新功能，MCP Apps让智能体分析更直观，提升开发效率，值得一试！
8月15日
用SageMaker AI和Bedrock AgentCore构建智能体工作流
AWS官方教程，教你用SageMaker AI和Bedrock AgentCore搭多智能体流程，还能拿到token级监控，比Strands Agents默认的细致。
8月14日
AgentCore Observability 可监控本地和多云 AI 智能体
智能体跑在 AWS 外也能用 AgentCore 监控，ADOT 加 IAM 就能把 trace 和 token 用量接到同一仪表盘。
8月13日
8月11日
8月8日
8月7日
为Amazon Bedrock上的Codex构建可观测性：OpenTelemetry与CloudWatch
想看清团队里Codex用得多不多、稳不稳？这篇教程教你用OpenTelemetry把数据接到CloudWatch，按人、按团队拆开看。
8月4日
8月1日
7月31日
用Amazon Bedrock AgentCore可观测性优化生产智能体性能
如果你有智能体从demo上线后变慢，这篇AWS官方教程教你怎么用CloudWatch和AgentCore找瓶颈、查内存问题，实用。
7月24日