Mistral 发布 1T 参数多模态模型 Mistral Large 4，编程与安全成绩对标 GLM-5.3
Mistral 这次真支棱起来了，1T 参数只激活 49B，用 4000 块芯片就训出能跟 GLM-5.3 掰手腕的模型，欧洲总算有能打的了。
#开源模型
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10月6日
Amazon AGI 推出 Adaptively Looped Diffusion 语言模型
Amazon AGI 新出了个循环扩散语言模型，平均分同时压过扩散和自回归两类基线，代码和权重都放出来了，可以自己跑跑看。
Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 参数开源权重模型
Mistral 拿出 1T 参数的 Le Chonk，激活只有 49B，跑分号称欧洲开源第一，还能在视觉定位上压过闭源模型，10 月底开源权重，可以关注。
Mistral发布Mistral Large 4：1T总参数49B激活，10月开源
Mistral放出Mistral Large 4，1T参数只激活49B，跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头，10月就开源，可以先试试API。
Mistral Large 4 发布：1T 参数多模态，10 月底开放权重
Mistral 放出 1T 参数的 Le Chonk，激活才 49B，视觉定位还能打赢闭源模型，10 月底开源权重，开源党可以蹲一下。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览版，本月底开放权重
Mistral 放出了 1 万亿参数的 ML4 预览版，号称欧美最强开源模型，API 已经能试，权重月底放出，关注开源模型的同学可以先去跑个分看看。
NVIDIA 2026 电信行业 AI 调查：66% 企业已在使用 AI
NVIDIA 调了电信行业的 AI 采用情况，去年 49% 在用 AI，今年涨到 66%，还提到开源模型很关键，做行业分析的可以看看数据。
NVIDIA 推出电信 AI 智能体全栈方案，AT&T、SoftBank、Indosat 已采用
NVIDIA 把开源模型改成懂电信网络的智能体，AT&T、SoftBank、Indosat 三家在用，Indosat 还适配了本地语言。
Mistral 发布 Mistral Large 4：1T 总参数、49B 激活
欧洲的 Mistral 出了个 1T 总参数但只激活 49B 的多模态模型，视觉理解敢跟闭源模型叫板，权重 10 月底开源，可以蹲一下。
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：1T 参数、49B 激活的多模态开源模型
Mistral 放出了 1T 总参、49B 激活的多模态模型预览版，说是欧美最强开源权重模型，月底连权重一起放出来，做开源部署的可以盯着。
Meta 开源 Muse Gadgets，让 Muse Agent 控制实体设备
Meta 把 Muse Agent 接上了真实硬件，ESP32 固件和 Raspberry Pi SDK 都开源了，拿现成元件就能自己搭一个实体设备玩。
Reflection 发布开源权重模型 Beam，主打效率对标 GLM 5.2
美国 Reflection 放出了首个开源模型 Beam，500 多亿参数只激活 23B，想用更低算力打 DeepSeek 和 Qwen，写代码推理的可以看看。
蚂蚁集团发布 Ling 3.1 Flash：智能指数翻倍至 41 分
蚂蚁的 Ling 3.1 Flash 智能分直接从 20 涨到 41，智能体能力能跟 GLM-5.3-Flash、DeepSeek V4.1 Flash 掰手腕，权重还快开源了。
Mistral AI 预告今日发布新模型，称网安表现优于中国竞品
法国 Mistral AI 直接放话新模型网安能力超过中国模型，欧洲厂商开始下场对标，看看它拿什么跟 DeepSeek 掰手腕。
IT之家原文
vLLM-Omni 首发支持 Kandinsky 6.0 Video 视频生成模型
Kandinsky 6.0 Video 开源了，能从文字或图片生成 5 秒带音频和对口型的视频，vLLM-Omni 第一天就能跑，感兴趣可以试试。
开源引擎 Strata 让 12GB 显卡跑 125B Qwen3.8-Flash-Next
12GB 显卡也能跑 125B 的 Qwen3.8-Flash-Next 了，Strata 开源，RTX 5070 上 94 词元/秒，配置门槛和 GitHub 链接都在文里。
Nvidia 投资的 Reflection AI 发布开源模型，对标中国开源模型
Nvidia 投资的 Reflection AI 出了个开源模型，专攻写代码和跑智能体任务，摆明了要和中国开源模型掰手腕。
每日AI简报：GPT-6提速50%、Reflection发布501B参数开源MoE模型Beam
一条简报看全今日要点：GPT-6快了50%，Reflection开源501B参数的Beam，Claude在印度可用本地推理，还有GitHub新基准。
Paradee：把 Kokoro-82M 蒸馏成 8M 参数的单音色 TTS 模型
一个 8.5MB 的 TTS 模型，笔记本 CPU 就能跑，速度是实时的 25 倍，音质只比原版 Kokoro 低一点，还开源了代码和音频样本。
Nvidia 投资的 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国竞品
Nvidia 投资的 Reflection 放出了开源权重模型 Beam，主打编程和智能体任务，直接对标 DeepSeek 这些中国开源模型，价格还更便宜。
月之暗面完成上市前最后一轮融资，估值约 500 亿美元，计划明年一季度赴港 IPO
Kimi 背后的月之暗面估值半年多从 315 亿涨到 500 亿美元，ARR 三个月翻倍，准备明年去香港上市，监管调查这块也值得留意。
CIPHER-MoE：万亿参数 MoE 训练负载均衡新方法
训练万亿参数 MoE 模型的负载不均问题有了新解法，DeepSeek-V4-Pro 上实测训练加速最高 1.94 倍，还不用加硬件，做训练的可以看看。
小型模型本地部署执行药物发现规划，Llama 3.2-3B 工具选择 F1 达 0.998
本地小模型也能当药物发现的规划器了，Llama 3.2-3B 微调后工具调用准得吓人，就是碰到没见过的流程还会翻车。
智谱 GLM-5.3 接入 Amazon Bedrock，AWS 按调用量分成
智谱的 GLM-5.3 上架了 Amazon Bedrock，海外调用量直接能分钱，国内华为云阿里云也有类似协议，这套分成打法挺值得看看。
Meta AI 18 个月 turnaround：从 Llama 4 争议到重返前沿实验室行列
swyx 梳理了 Meta 从 Llama 4 翻车到重回前沿讨论的 18 个月，Alexandr Wang 的组建思路值得看看。
GS-Codec：用 Gaussian Splatting 替代量化瓶颈的神经语音编码器
有团队把 3D 重建里的 Gaussian Splatting 搬进语音压缩，不用 codebook 也能做到和 EnCodec、DAC 差不多的效果，思路挺新鲜。
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英伟达投的 Reflection AI 憋了个大招，Beam 开放权重，直接叫板 DeepSeek 和 GLM-5.2，跑代码和智能体任务的朋友可以关注下。
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拿了 20 亿美金的 Reflection 放出首个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，直接对标 GLM 和 DeepSeek 的 Flash 系列，权重本月放出。
GLM 5.3 上架 Amazon Bedrock：753B 参数 MoE 模型
Z.ai 把 GLM 5.3 放到了 Amazon Bedrock 上，753B 参数的 MoE 模型，跑代码和长任务，还教你用提示词缓存省成本。