Reflection 新模型 Beam 正在被 Artificial Analysis 独立测试,早期数据显示它是同级开源模型里最省 token 的之一。
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Reflection 新模型又输给了中国模型,跟 Nvidia 和 Thinking Machines 一样,Lambert 直说中国团队做 LLM 确实很强。
Reflection 放了个 501B 的开源模型 Beam,激活只有 23B,跑智能体省算力,号称效率比 GLM 5.2 高 3-4 倍,权重本月放出。
Reflection AI 出了个开源模型 Beam,501B 参数只激活 23B,跑编程和智能体任务省算力,权重这个月就放,可以蹲一下。
Reflection AI 开源了 Beam,501B 参数 MoE,作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一,Apache 2.0 可商用,不过注意这数字只是估算。
Reflection AI 出了个叫 Beam 的开源模型,501B 参数只激活 23B,主打编程和 Agent,本月开源权重,Ollama 也能跑。
Nvidia 投资的 Reflection 出了首个开源权重模型 Beam,号称推理打平 GLM-5.2 还更省算力,权重这个月就放。
Reflection 的 Beam 开源在即,501B 参数只激活 23B,SWE-bench Verified 拿到 80.9 分,效率号称比 GLM 5.2 高 3-4 倍,写代码跑智能体的可以盯一下。
IBM 和 Red Hat 会在 PyTorch 大会上讲 Spyre 加速器和分布式推理的落地细节,做底层基础设施的可以去听。
Reka AI 用 320 块 H100 三个月训出 19B 的 Rho-1,文本图像视频加机器人控制一个模型全包,算力开销比主流大模型小得多。
GitHub 做了个专门测 AI 代码审查能力的开源基准 ReviewBench,用真实 PR 和生产对齐的指标打分,做代码审查工具的可以拿来自测。
PyTorchCon 北美大会下个月开,两天议程全围绕 vLLM、Ray、DeepSpeed 这些开源框架,做推理和训练的可以去看看。
Upstage 的 Solar Mini 4 这两周在 Nous Portal 免费用,3B 激活参数却能打过 10 倍大的模型,赶紧去试试。
德国公司 Aleph Alpha 把 Kolibri 权重完全开源了,Apache 2.0 许可随便用,78B 参数 MoE 架构还特意喂了 21% 德语数据。
Qdrant 和 Neo4j 办的线下辩论赛,工程师 1v1 互怼“开源权重该不该禁”,观众投票定胜负,10 月 9 日在旧金山,报名要审核。
EverMind AI 开源了 Raven,每个模型配一套会自我进化的 harness,用 DeepSeek-V4-Flash 在 BrowseComp 上跑出 69.3%,研究者可以看看这套思路。
一个开源项目把阿里 Qwen 的 125B 模型量化后塞进了 12GB 显存的消费级显卡,每秒还能跑几十个 token,本地部署玩家可以看看它怎么分配显存和内存。
vLLM 官方点名感谢开发者 Abhinandan,他给 semantic-router 和 Mooncake 都提交了代码,做推理优化的可以关注下这两个项目。
美国初创公司 Reflection 要发开放权重模型了,据说是冲着中国的开源模型去的,还有 SpaceX 签的算力合作撑腰,看看西方这次能不能追上。
Cantina 把 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 微调成了专挖漏洞的开源模型,60 个私有漏洞任务解出 40 个,MIT 协议随便部署。
做 Text-to-SQL 的同学可以看看 FALCON 这个框架,用小开源模型本地就能造出比现有基准更难的训练数据,还不用调外部 API。
一篇把 Qwen 从 7B 到 2.4T 参数每个版本的发布和许可证变化都捋清的长文,还带了来源链接,想对比选型可以收藏。
NVIDIA把PixelUMM开源了,一个模型搞定图文视频的理解和生成,做法是不用视觉编码器直接吃像素块,搞多模态研究的可以看看源码。
RNA 不是静态的,但数据一直很缺。这个团队放出了 2585 条全原子轨迹的基准,还做了一个模型能同时生成轨迹和从单个构象预测动力学,做分子模拟的可以看看。
MIT开源的JAZ只用一个invoke函数就干了记忆库和优化管道的活,成本不到Letta一半,成绩还更高,做Agent的可以看看源码。
博主用 M5 Stack 硬件加上 MiniMax API 做了个磁吸在屏幕边的小设备,还能语音播报,Muse Gadgets SDK 刷固件就能玩。
在手机上跑 Claude Code 的两个开源方案,Orca 能多 Agent 并行加终端分屏,Paseo 支持语音控制还不用登录,按需求挑一个就行。