21:56Thomas Wolf@Thom_Wolf精选Thom Wolf指出,大多数人尚未更新认知,但长期来看,开源和闭源模型面临的安全挑战完全相同。模型需要在基本行为层面进行对齐,确保这种对齐是稳健、全面且核心的。长期来看,任何沙盒化、护栏限制、流形限制对齐或额外训练都无法廉价获得安全性。行业开源模型闭源模型AI安全推荐理由:Thom Wolf谈AI安全本质:开源闭源模型面临相同挑战,唯一解决方案是让模型从根本上不想做坏事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源模型
17:51官方账号Decoder@Matthias Bastian78°LAION推出Big Video Dataset(BVD),包含800万视频和550万自动描述片段。该数据集总时长达1000万小时,模型训练后性能超越InternVid基准最高2.1个百分点。LAION可依据2024年汉堡法院裁决,为非商业研究收集版权内容。AI模型LAIONBig Video DatasetBVD推荐理由:LAION开源了千万小时视频数据集,训练效果比之前基准高2.1个百分点,非商业研究可合法使用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LAION
17:01orange.ai@oran_ge73°OpenAI宣布结束与Cursor的合作,将于11月12日停止其直接访问模型权限。这一决定发生在Cursor被SpaceX收购后,影响依赖OpenAI模型的开发者。OpenAI表示将支持开发者过渡期体验。行业OpenAICursorSpaceX10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI突然终止与Cursor合作,凸显了开源模型的重要性,避免被单一供应商控制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
12:36IT之家(博客/媒体)精选73°智谱官方宣布开源 GLM-5.3 模型权重,已正式开放下载。该模型擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务,在 AA 综合智能指数中获得 60 分,与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰模型处于同一水平。GLM-5.3 支持本地部署、模型微调及商业化使用,仅年营业额超 100 亿美元的机构对外提供服务时需安全审查。AI模型GLM-5.3智谱开源模型4 个信源在谈事件专题推荐理由:智谱开源了擅长编程和网络防御的 GLM-5.3,性能比肩 GPT-5,还能本地部署商用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
09:06ollama@ollama精选73°GLM 5.3和GLM 5.3 Flash(前身为Ox Alpha)已在Ollama云平台完全部署。GLM 5.3可通过命令'ollama launch claude --model glm-5.3:cloud'调用,GLM 5.3 Flash使用'ollama launch opencode --model glm-5.3-flash:cloud'。这两个模型在美国和欧洲服务器上托管,具有私有性和零数据保留特性。AI产品GLMOllamaGLM-5.310 个信源在谈事件专题推荐理由:Ollama上线了GLM 5.3和GLM 5.3 Flash,支持私有部署,零数据保留,可直接集成到应用中。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM
04:49Harrison Chase@hwchase17精选LangChain在开源项目中添加了对新MCP规范的支持。新API基于FastMCP构建,开发者可利用其开发MCP服务器和客户端。早期版本已在langchain==1.4.0a2中可用。AI产品LangChainMCPFastMCP推荐理由:LangChain团队正在开源项目中支持新MCP规范,FastMCP提供优秀开发体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
01:32ollama@ollama78°Ollama平台正式推出GLM-5.3模型,提供GLM-5.3-Flash版本。该模型支持美国和欧洲服务器托管,不保留用户数据。GLM-5.3是Z.ai公司最新发布的开源权重模型,专注于智能体编程和网络安全领域。用户可通过Ollama命令行工具启动模型,也可接入其他应用程序或使用API端点。AI产品GLM-5.3OllamaZ.ai5 个信源在谈事件专题推荐理由:Z.ai在Ollama上线GLM-5.3,支持私有部署且不存数据,比Claude和OpenCode更开放。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
00:13OpenRouter@OpenRouterAI73°Zai公司发布了GLM-5.3模型,现已开放权重并可在OpenRouter使用。该模型拥有100万上下文窗口,支持可配置推理强度。GLM-5.3专为复杂软件工程、长周期智能体和网络安全设计。模型权重已上传至Hugging Face平台。AI模型GLM-5.3ZaiOpenRouter4 个信源在谈事件专题推荐理由:Zai开源了GLM-5.3,支持百万上下文,适合编程和网络安全,还能自己下载运行定制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
22:01小互@imxiaohu78°英伟达同意以129亿美金收购Hugging Face,这家公司拥有最重要的开源AI模型仓库之一。此次交易将帮助英伟达应对OpenAI、谷歌等公司开发的竞争性硬件。Hugging Face是AI开发者的关键平台,托管了数万种开源模型。行业英伟达Hugging Face开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达129亿美金收购Hugging Face,巩固芯片霸主地位,开源AI模型迎来新主人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
21:21官方账号Anthropic@AnthropicAIAnthropic邀请科学、机器人、电子和制造领域的利益相关者参与MHS研究预览。该公司将与行业合作伙伴共同推进MHS标准制定,并计划不久后向开源社区开放。MHS是Anthropic正在开发的新模型标准。AI模型AnthropicMHS开源模型5 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic正邀请各行业专家参与MHS研究预览,共同制定行业标准,不久后将开源。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
21:10官方账号Anthropic@AnthropicAI精选Anthropic表示在开源MHS模型前仍需更多研究。该模型目前缺乏物理直觉,仅通过文本和图像学习物理世界知识。研究预览版将帮助构建更多安全评估,加强AI在物理世界应用的保护措施。AI模型MHSAnthropic物理直觉5 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic推迟开源MHS,称LLMs仍需提升物理直觉能力,研究预览版将强化AI物理世界应用的安全评估。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MHS
21:00Thomas Wolf@Thom_Wolf73°Microduck是一款25厘米高的开源双足机器人,配备15个执行器和多种传感器。售价低于400美元,支持强化学习训练。出厂自带多种预训练策略,可完成行走、坐下、蹲下、滑冰等动作。AI产品Microduck开源模型双足机器人推荐理由:Pollen Robotics发布Microduck,不到400美元就能买到可训练的双足机器人,还能玩滑冰。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Microduck
20:48elvis@omarsar0精选作者使用前沿模型进行编排和协调,配合开源廉价模型执行任务。这种组合使token使用量快速增长,支持开发更多主动型智能体。开源模型降低了自动化成本门槛,提高了项目可行性。AI模型开源模型智能体自动化推荐理由:开源模型搭配前沿模型,降低自动化成本,让更多主动型智能体成为可能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源模型
19:58官方账号arXiv cs.AI@Shengzhuang Chen, Jerrod Parker, Yejin Bang, Andrew M. Bean, Nabeel Seedat, Stefan Winzeck, Daniil Glazko, Jannik Zgraggen, Fangyi Yu, Scott Arnott, Dietrich Trautmann, Luca Ciuffreda, Guglielmo Bonifazi, Davide Romano, Bradley Bell, Kirsty Fielding, Daniele Giofrè, Tom Zielund, Ipshita Chatterjee, Sneha Murthy Ghantasala, Manpreet Nanreh, John Scoville, Maciej Sakowicz, Wassim Seifeddine, Lukas Thede, Jonathan Richard SchwarzThomson是一个通用前沿模型,专注于高风险专业工作训练。该模型在智能体任务、安全性、法律、税务、多语言能力和大规模深度研究等方面与近期前沿模型表现相当。研究显示模型呈现独特的π形能力提升模式,在广泛能力上取得显著改进,同时几乎完全消除了窄域适应中常见的遗忘问题。论文ThomsonSovereignAIContinual Learning推荐理由:Thomson展示了如何通过持续学习让更多机构以更低成本实现前沿模型性能,拥有主权AI栈的所有权。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Thomson
19:26官方账号arXiv cs.LG@Kairong Luo, Jiarui Cui, Yaorui Yin, Shengqi Chen, Yiming Yang, Linxiang Gao, Yanmohan Wang, Mingzhe Zhang, Kaiyue Wen, Kaifeng Lyu, Wenguang Chen精选73°Poor Lab团队使用RTX 5090显卡训练了Puro-2B模型,总计算成本低于6900美元。该模型在1.4万亿token数据集上以FP8精度进行训练,性能接近Qwen2.5-1.5B。团队还提出了Puro成本缩放定律,显示约4420美元即可达到Qwen2-1.5B性能。完整训练食谱已在Apache 2.0许可下开源。AI模型Puro-2BQwen2-1.5BPoor Lab推荐理由:Poor Lab用5090显卡训练出接近Qwen2-1.5B的模型,成本不到7千,开源食谱让普通人也能训练大模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Puro-2B
18:48Hunyuan@TXhunyuan73°腾讯混元Hy4预览版在Code Arena: WebDev基准测试中获得1633分,排名第五。相比Hy3版本,Hy4从第31名上升了115分。在开源模型中,Hy4预览版排名约第三,而Hy3排名第七。这是基于Arena的AutoEval系统自动评分的结果,该系统使用人类偏好数据训练的奖励模型进行自动投票。AI模型TencentHunyuanHy4Code Arena推荐理由:腾讯混元Hy4预览版在WebDev编程基准测试中大幅提升,从第31名跃升至第5名,开源模型中排名第三。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TencentHunyuan
18:12IT之家(博客/媒体)精选73°蚂蚁百灵推出金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin,保持 124B 总参数和 5.1B 激活参数配置。该模型通过金融语料预训练和工具使用优化,强化了对年报、财务工作簿等复杂金融内容的处理能力。在 FinFIRST、Finance Agent 等金融智能体基准测试中,与多款通用模型相比展现出较强竞争力。模型将在 OpenRouter 提供为期一个月的限时免费 API 调用,下周将正式开源模型权重。AI模型Ling-3.0-flash-Fin蚂蚁百灵金融模型推荐理由:蚂蚁百灵的 Ling-3.0-flash-Fin 专注金融领域,API 限免一个月,下周开源,比同等模型更擅长定位官方资料。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ling-3.0-flash-Fin
16:56IT之家(博客/媒体)78°腾讯发布 Hy4 preview 模型,总参数 770 B,激活参数 49 B,上下文长度 1M。该模型在软件工程、办公分析、游戏开发和科学研究领域取得显著进步。配合 Hyra,在三维 Blaschke–Lebesgue 问题上将体积下界从 0.380799 推进至 0.41104。Hy4 preview 已在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。AI模型混元Hy4 preview腾讯1 个信源在谈事件专题推荐理由:腾讯开源了 Hy4 preview,在多个专业领域表现出色,还解决了百年几何难题的部分问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 混元
16:41shao__meng@shao__meng78°腾讯发布Hy4 preview模型,参数规模770B/49B,上下文窗口达1M。该模型在10项全球前沿评测中2项第一,18项国产模型评测中13项第一。Hy4以真实工作产出为中心,与腾讯内部工程师、开发者等合作构建训练数据。在Terminal-Bench 3.0和BrowseComp两项智能体任务上领先GPT-5.5约1.7-2.2分。AI模型Hy4腾讯GPT-5.5推荐理由:腾讯Hy4 preview开源,在智能体任务上超越GPT-5.5,但抽象推理仍有差距。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hy4
16:21向阳乔木@vista8腾讯Hy4 preview模型参数达770B,拥有49B激活参数和1M上下文窗口。该模型通过与腾讯内部软工、游戏、金融和安全领域专家共建高质量数据,在各类真实生产力任务上取得显著进步。Hy4是开源前沿模型,定价保持一致且可负担。AI模型Hy4TencentHunyuan推荐理由:腾讯Hy4 preview来了,770B参数,1M上下文,专家数据训练,开源且价格亲民。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hy4
16:18官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选73°混元4Preview模型已发布,在Arena的WebDEV基准测试中排名第五。该模型总参数达770B,激活参数为49B,性能与刚发布的GLM-5.3Flash相当。模型支持1M上下文长度,专为生产力优化,采用一致且可负担的定价策略。AI模型混元4PreviewGLM-5.3FlashTencent10 个信源在谈事件专题推荐理由:腾讯发布混元4Preview,770B参数仅激活49B,WebDEV第五,性价比高原文稍后读已读值得跟进有用关注 混元4Preview
15:51Hunyuan@TXhunyuan精选73°腾讯发布Hy4预览版,770B参数,49B活跃,1M上下文,开源前沿,价格实惠。欢迎试用并反馈。AI模型Hy4腾讯开源模型推荐理由:腾讯开源了Hy4预览版,参数强大,价格实惠,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hy4
15:41lmarena.ai@lmarena_ai73°TencentHunyuan的Hy4预览在Code Arena WebDev项目中获得1633分,排名第五,较Hy3的#31整体排名提升了115分。Hy4预览在开放模型中排名第三,优于Hy3的#7排名。这是基于Arena人类偏好数据训练的奖励模型自动投票的早期AutoEval分数,随着更多实时人类投票的到来,分数可能会进一步收敛。Hy4预览具有770B参数,49B活跃参数,1M上下文,专为生产力构建,开源,价格合理。更多详情请访问Hy博客。AI模型TencentHunyuanHy4Code Arena推荐理由:TencentHunyuan发布了Hy4预览,在Code Arena中表现优异,是开源模型中的佼佼者,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TencentHunyuan
21:59官方账号Clement Delangue@ClementDelangue78°@MarioNawfal 发布的 microduck 开始了训练过程。视频无法播放,请点击链接查看。已有 22 评论,36 转发,440 个赞和 16874 次观看。技巧microduck训练过程视频生成推荐理由:想看看 MarioNawfal 的 microduck 训练过程,可以点击链接查看视频。原文稍后读已读值得跟进有用关注 microduck
21:19Thomas Wolf@Thom_WolfMicroduck是一款25厘米高的开源双足机器人,配备15个执行器,集成了多种传感器。用户可使用强化学习进行训练,同时提供多种预训练策略供娱乐。售价低于400美元。AI产品Microduck开源模型强化学习推荐理由:Microduck是首款真正可访问的强化学习机器人,价格亲民,功能丰富,适合入门者。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Microduck
18:29官方账号Decoder@Maximilian Schreiner72°Z.ai推出开源模型GLM-5.3-Flash,参数320亿,在Artificial Analysis的智能指数上仅比GLM-5.3低3分,成本仅为七分之一。值得注意的是,所有推理流量都在中国AI芯片上运行,而非Nvidia硬件。AI模型GLM-5.3-Flash开源模型成本效益10 个信源在谈事件专题推荐理由:Z.ai推出的GLM-5.3-Flash模型,参数量高达320亿,成本仅为同类模型的七分之一,且无需Nvidia硬件,性价比极高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3-Flash
15:33官方账号Decoder@Matthias Bastian78°Nvidia以129亿美元收购开源AI平台Hugging Face,是其年收入的80倍。此举符合Nvidia投资数十亿美元于开源AI模型,同时封闭AI实验室如OpenAI和Anthropic转向使用Nvidia硬件的趋势。行业NvidiaHugging Face收购10 个信源在谈事件专题推荐理由:Nvidia以高价收购Hugging Face,看中其开源AI平台潜力,与封闭AI实验室趋势形成对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nvidia
11:09小互@imxiaohu81°Isaac模型通过观看视频学习人类动作,大幅降低机器人训练成本,效率提升210倍。采用MoE架构,可处理复杂操作,并开源模型权重和训练方法。AI模型Isaac模型机器人学习MoE架构推荐理由:Perceptron AI的Isaac模型,看视频就能学会技能,成本降低,效率提升,开源模型,值得一看!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Isaac模型
09:49SuperTechFans(博客/媒体)DuckLabs 加入 AWS,保持 MIT 开源;GLM-5.3-Flash 参数320B,性能超越GLM-5.2;Qwen3.8-Flash-Next 主参数125B,成本约Qwen3.7-Plus的1/9。AI模型DuckLabsGLM-5.3-FlashQwen3.8-Flash-Next10 个信源在谈事件专题推荐理由:想了解最新开源数据库和AI模型进展的朋友,这条新闻不容错过!DuckLabs 加入 AWS,GLM-5.3-Flash 和 Qwen3.8-Flash-Next 都值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DuckLabs
02:21elvis@omarsar0GLM-5.3-Flash在视觉解释器中表现良好,支持1M-token上下文窗口,320B-A18B模型,MIT许可下发布。适用于Pi、Hermes Agent等,可在Dair AI平台体验。技巧GLM-5.3-Flash智能体多模态10 个信源在谈事件专题推荐理由:想试试GLM-5.3-Flash的效果吗?它在视觉解释器中表现不错,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3-Flash
23:09shao__meng@shao__meng82°Qwen3.8-Flash-Next 作为 Qwen4 架构早期预览开源,效率提升至 Qwen3.7-Plus 的 1/3,训练成本降低至 1/9,在多个基准测试中表现优异。DeepSWE 1.1 得分 58.7,CoWorkBench 73.9。QwenCloud API 上提供,价格低至 0.16/1M 输入令牌和 0.47/1M 输出令牌。AI模型Qwen3.8-FlashQwen4 架构开源模型7 个信源在谈事件专题推荐理由:Qwen3.8-Flash-Next 开源,效率提升显著,成本降低,性能优异,是 Qwen4 架构的早期预览,值得尝试!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Flash
23:04Paul Couvert@itsPaulAiZ.ai推出GLM-5.3-Flash,输入成本仅$0.15,输出收益达$0.50,缓存输入仅需$0.03。该模型支持多模态,拥有1M-token的上下文窗口,320B-A18B模型,开源MIT许可。此前以Ox Alpha形式预览,现全面支持中国AI芯片。AI模型GLM-5.3-FlashZ.ai开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Z.ai推出的GLM-5.3-Flash模型性能卓越,价格亲民,是大多数任务和项目的首选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3-Flash
22:28IT之家(博客/媒体)78°智谱上线开源GLM-5.3-Flash模型,参数量320B,激活参数18B,能力超GLM-5.2,限时折扣价为GLM-5.3的1/20。Ox-Alpha测试表现优异,模型架构优化,支持多模态预训练语料。AI模型GLM-5.3-Flash智谱开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:智谱新开源模型GLM-5.3-Flash,性能强,价格低,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3-Flash
22:06向阳乔木@vista8AI自动剪辑电影解说,使用开源TTS模型,探讨模型升级效果。视频解说《楚门的世界》,模型升级可能提升效果。技巧AI自动剪辑TTS模型模型升级推荐理由:想看看模型升级后效果如何,试试不同TTS模型吧!原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI自动剪辑
18:58IT之家(博客/媒体)面壁智能宣布,其MiniCPM系列开源模型全球累计下载量突破5000万次。该模型由清华大学孵化,深度赋能三星Galaxy AI,并在最新AA榜单评测中取得最高得分。AI模型MiniCPM面壁智能开源模型推荐理由:面壁智能的MiniCPM模型下载量突破5000万,深度赋能三星,性能优异,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniCPM
18:50官方账号Decoder@Matthias Bastian精选IBM推出Granite 4.2系列语言模型,包括3B、8B和30B三种规模,基于约1500亿个token训练,支持512,000个token的上下文窗口。大型模型采用'代理强化学习'训练,可自主学习工具使用和代码执行。所有模型均以Apache 2.0许可证开源。AI模型Granite 4.2代理能力开源模型推荐理由:IBM开源了Granite 4.2系列模型,内置代理能力,规模大,功能强大,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Granite 4.2
15:59shao__meng@shao__meng72°吴恩达发布 OpenWorker 新版本,强调开源、内置网络安全智能体,支持代码漏洞扫描、依赖供应链注入检测、云安全配置检查,并支持模型中立,可接入 ChatGPT 等。AI模型OpenWorkerAI Agent安全防御推荐理由:吴恩达新版本 OpenWorker 支持多种安全功能,开源且模型中立,适合安全防御者使用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenWorker
15:08官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen72°Alibaba Qwen3.8-27B模型在图像到Web开发领域开源模型中排名第一,整体排名第七,参数量仅为27B,性能与参数量100倍于其的模型相当。价格为每M输入/输出令牌0.40/3美元,推动了Pareto前沿。该模型在27B参数下获得1574分,与2.8T参数的Kimi K3(Max)性能相当。AI模型Qwen3.8-27B开源模型图像到Web开发1 个信源在谈事件专题推荐理由:Alibaba Qwen3.8-27B模型在开源模型领域表现出色,参数量小但性能强劲,性价比高,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-27B
12:53ollama@ollamaOllama更新,集成网络搜索功能,支持使用开源模型运行研究任务。AI产品Ollama网络搜索开源模型推荐理由:Ollama新增网络搜索,使用开源模型更便捷,研究任务更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Ollama
11:58AI Will@FinanceYF578°Anthropic 模型 Fable 5 在企业 AI 支出中占比仅 11%,因价格高昂被更便宜的模型取代。行业AnthropicFable 5开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 的 Fable 5 虽强,但因其高昂价格,不敌价格更低的开源模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic