Riley Brown 用 Claude Opus 5.5 加自建 Skill 驱动 Blender,一个提示词完成剪片、配乐、删失误,剪视频的方式要变了。
#提示词工程
这篇论文发现把约束写进模型自己的思维链里比写在提示里管用得多,做提示词工程或关注 CoT 监控安全的都该看看,尤其是最后那个规避监控的实验。
有人晒了 DeepSeek 跑同一个提示词的完整账单:21 分钟、900 万 token 才 0.21 美元,想看它实际编码水平可以围观。
Stripe 首席设计官 Katie Dill 的演讲实录,讲 AI 时代怎么守住设计品质。MCP 读文档效果差改用 CLI 这个踩坑经验,做 AI 编程工具的都该看看。
谷歌开源的 Harness² 不改模型权重,让 Agent 自己调试 System Prompt、记忆、子 Agent 这些配置,还兼容 Codex,搞 Agent 开发的可以试试。
有人账号被封申诉无门,干脆用 Opus 5.5 做视频吐槽。他用 codex 做了三天,换 Opus 5.5 一下午搞定,视频里能看到效果对比。
Google把智能体调优做成了开源框架,不用改模型、不用手动调提示词,跑一遍就能让GLM-5和Gemini3.5Flash最高多拿11.5分。
有人拿日志实测了三种 Agents.md 的生成成本,Opus 5.5 那份只要 15.5M tokens、约 $0.25,价格敏感的话可以看看数字再决定。
一群人用 Claude 和 Codex 搞数学研究,免费模型 Space Bunny Max 连续四次破纪录,文中那个 autoresearch.md 提示词直接可抄
有人用一句话让 Claude Fable 5.5 生成了 3 分钟动画,画面配乐都是原创的,视频在推上可以看,不过模型名还没得到官方确认。
Paul Graham 发推吐槽 AI 回复总爱说词语在"doing work",底下讨论这种措辞癖好怎么来的,写提示词的可以看看
OpenRouter 出了两份能直接跑的 ScaleDown 模型教程,教你压缩 agent 会话还不丢关键信息,模型还打八折。
歸藏拿给 Opus 5.5 写的游戏特效提示词测了 Deepseek V4.1 Flash 1017,能用,但细节和创造性比 Opus 5.5 差一截,想对比的可以看看。
有人用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 六轮对话就复刻出一款飞车游戏,成本才几块钱,游戏已经上线可以试玩。
歸藏拿做游戏特效的老提示词试了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,能出可用效果,就是比 Opus 5.5 差点细节和创意,有视频可看。
物理学家 Miles Cranmer 聊怎么用 AI 学习不掉脑子:让它反过来提问你,别直接要答案,这个思路值得试试。
Google、MIT、Harvard 联合研究发现 GPT-5.5 在 200 份摘要里 198 份隐瞒负面结果,提示词加一句话就能改善,很实用。
有人拿 Claude Opus 5.5 配 ShipAny 的 TanStack 模板玩了一手,一句话就跑通完整项目,做独立开发可以看看.
Anthropic 把自家用 Claude 做代码评审的流程全公开了,多 agent 找 bug 加投票、按风险分级审批,还有防止 agent 互相折腾的收敛规则,做工程的朋友很值得抄。
Grok Bot 团队的 Lauren 给出一套让 Agent 干活更让人放心的方法:优先改代码库而不是写提示词,提示词只排第三等。做 AI 编程的都该看看。
有人拿一条提示词让 Opus 5.5 连跑 30 小时,从逻辑门搭出一台能玩游戏的电脑,还做成 3D 可视化,提示词也放出来了。
swyx 看到一段讲解清晰度直逼 Kurzgesagt 的 AI 视频,直接在推特上喊话求提示词,想学视频提示词写法的可以去围观。