#提示词工程
Simon Willison 用 Claude Code 写了个 LaTeX 渲染工具，代码直接存 URL 里，收藏链接就能分享文档，思路挺巧。
Anthropic 的 Boris Cherny 晒了用 Claude Slides 做幻灯片的过程，连 iPhone 边框这种素材都不用手找了，动手党可以试试。
教你把 $20 的 Claude Pro 用出 Max 的效果：Opus 5.5 只管拆任务做决策，杂活丢给 DeepSeek、Qwen 和 GPT 6.1 Sol，额度省一大半。
如果你在做 AI 应用拿不准用 Agent 还是固定流程，Dify 这篇用 IT 支持的例子把选择标准讲清楚了，还教你怎么混搭两者。
Notion 联创 Kothari 分享了个人的玩法：把所有 Agent 接到同一个 Notion 记忆库，换 Agent 不用重新调教，视频教程都拍好了。
语义缓存老把相似问题答错，这篇用便宜的 Jev 在缓存前拦一道，1152 个例子零错用，延迟只多 0.79 秒，省钱思路很实用。
你的 Grok 或 Muse 爬 Amazon 被验证码卡住了？Zunic 给了一段现成提示词，装上 browser-use CLI 用它的远程浏览器就行，直接抄。
Cursor 内置插件 pstack 的作者亲自讲设计：把纠正智能体的教训写成 10-20 行短原则，还强制智能体交代每条原则改变了哪个决策，方法很实用。
密歇根大学这门课的讲义免费挂在 GitHub 上，把 subagent 为什么能解决长对话变差、fresh 和 forked 怎么选讲得非常清楚，写 agent 工具前值得先看这份。
有篇论文做了个全自动 DM，能从编剧情到跑战斗全程带完一局 D&D 那种跑团，还找真人玩家测了 4 个模型，喜欢跑团的可以看看
用 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 把小说里的55座城市做成3D，前者把粉红雾气都还原出来了，对比很有意思，还有赛博九龙可玩。
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs，法律任务准确率能涨十几二十个点，成本还省 48%，做 agent 的可以研究下。
Suno 官方发了个推文串，讲 sidechain 这个老技巧的历史，还教你直接在 Suno Studio 里做出来，做音乐的朋友可以看看。
讲自改进 Agent 怎么防止改坏自己：新改动先在独立任务上跑赢旧版才准上线，还给了 GPT-5.4-nano 在 SpreadsheetBench 拿 77.58% 的例子。
做 Agent 的都该看看，LangChain 把评估从哪入手、怎么省钱、LLM 裁判怎么用全说透了，成本那组数字很实在。