#提示词工程
Shopify 现场拆了自家 Buyer Profile 的持续学习闭环：judge 挑坏输出，critic 诊断，修复回灌训练集，小模型还能打赢 frontier 模型。
GEPA 在 MATH-500 上能从 0.828 拉到 0.904，但在 HotpotQA 上完全没用，SkillOpt 还会翻车——如果你在本地跑推理模型做提示词优化，这篇能帮你避坑。
作者用 Renoise MCP 配 Claude，把猫咪形象替换进原视频，生成前还能先看分镜和积分消耗，教程步骤很具体，直接照抄就行。
Lovart 拉上 OpenAI 在旧金山办线下工作坊，带项目去现场演示，前三名能白拿一年 Lovart Pro。
有人在 Copilot 365 里把 GPT 6.1 Sol 换成 Claude Opus 5.5，会话不再卡死报错，还能多开并行，体验差别挺明显。
LangChain 创始人聊智能体怎么搭：先优化上下文，再动 harness，还讲了他们怎么省下 coding agent 开销，全是实操经验。
Cloudflare 把代码审查 AI 的账单砍掉 68%，靠的是 prompt caching 加模型路由，省钱思路可以直接抄。
有人拿 Claude 配 MiniMax M3.1 Flash 的免费版做了个实测演示，还用了鹈鹕跑马拉松这个经典测试梗，可以看看实际效果。
Lovable 用 Claude Opus 5.5 做了个拍菜单选菜的小应用，拍一下菜单就按口味和心情推荐菜，做 App 的可以看看这个思路。
Lovable 给了一段现成提示词，拍照菜单就能生成可视化风味图，靠 Claude Opus 5.5 做识别，直接复制就能玩。
一个深度 X 用户把编码、SEO、素材管理全塞进 Grok Bot 的实操流程，按任务切模型、用 E2E 替代 PR，照着抄就能用。
Matt Pocock 提了个实用招：让 Agent 自己写个 git hook，文件超 5000 token 就不让提交，报错还教你怎么拆，代码库干净多了。
作者拿 DeepSeek 4.1 Flash 1017 版和 Opus 5.5 各做了条科普动画短视频，差距明显但国产模型这条路能走通，做视频的可以看看细节。
Google 把自家让智能体自动改提示词、调工具、攒经验的框架开源了，不改模型本身就能越用越好，做智能体的可以直接拿来试。
有人把 Claude Opus 5.5 接上语音和 MCP，全程动口做完了 Houdini 渲染，50 小时渲染那段值得看看效果。
有人全程对着 iPhone 说话，让 Claude Opus 5.5 操控 Houdini 做出带体积效果的 3D 场景，连 DaVinci 调色都用 MCP 语音搞定。
Notion 的 AI 负责人 Sarah Sachs 说很多 Agent 任务用 CPU 跑代码就够，别浪费 token 让 LLM 重复造流程，还讲了本地文件系统怎么用。
这期播客聊了几个挺扎心的判断：AI 能轻松做到的东西很快不值钱，多 Agent 拉群其实没用，还有不用电脑做自媒体的实操流程。
一套提示词喂给几个模型跑出来的结果放在一起，GPT 那边 6.1 Sol 和 Astra 都动了手，有兴趣可以自己去评评谁写得好。
Riley Brown 用 Claude Opus 5.5 加自建 Skill 驱动 Blender，一个提示词完成剪片、配乐、删失误，剪视频的方式要变了。