11:03官方账号LangChain@LangChainAILangChain Academy 发布了 LangSmith Fleet Essentials 课程,教用户如何无需编写代码即可构建、使用和管理自己的智能体舰队(Agent Fleet),用于处理复杂的日常任务。该快速入门课程以构建和优化邮件智能体为例,帮助用户快速上手。课程免费注册,适合希望利用 AI 智能体自动化工作流的非技术用户和开发者。AI产品LangChainLangSmith智能体推荐理由:零代码构建智能体舰队,让非技术人员也能用 AI 自动化复杂任务,想提升工作效率的团队或个人可以直接免费报名学习。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
23:28elvis@omarsar0一位开发者分享了使用 Claude Code 的 /goal 命令将 YouTube 演讲视频自动转换为幻灯片的经验。通过设定验证步骤(仅提取幻灯片)作为完成标准,他成功实现了这一复杂任务,并将其转化为可复用的技能。现在他只需提供 YouTube 链接,就能生成可随时回顾的学习材料。这种个性化内容转换此前难以实现,且可扩展至代码、脚本、动画等多种格式,对研究和学习非常实用。AI产品Claude Code自动化学习工具推荐理由:Claude Code 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点,做复杂自动化的开发者可以直接试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
23:00Sahil Lavingia@shl这是一条来自 shl 的推文,强调了人类与 AI 智能体之间的分工:人类负责制定目标和计划(议程),而智能体负责执行具体任务。这种分工模式反映了当前 AI 应用的核心趋势,即人类保持战略控制,AI 处理执行细节。推文获得了 38 个点赞和 3576 次浏览,表明该观点引起了广泛共鸣。行业智能体人机协作自动化推荐理由:这条推文点出了 AI 时代人机协作的本质——人类做决策,AI 做执行。做产品、带团队、搞自动化的读者看完会重新思考分工方式,建议直接收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
16:10官方账号xAI@xai72°xAI 宣布 Grok Build 进入 Beta 阶段,面向所有 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放。该工具包含 Plan Mode(计划模式)、Imagine(图像与视频生成)以及 CLI(命令行界面)用于构建自动化和编排任务。用户可通过 x.ai/cli 开始使用。这标志着 Grok 从对话模型向开发平台扩展,为高级用户提供更强大的创作和自动化能力。AI产品GrokxAICLI/工具推荐理由:Grok 终于有了正经的开发工具——Plan Mode 和 CLI 让自动化任务变得可行,X Premium+ 和 SuperGrok 用户可以直接上手试试,做 AI 工作流的开发者会感兴趣。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
12:06IT之家(博客/媒体)72°微软研究院开源了网页智能体框架 Webwright,它让 AI 模型在终端中编写 Playwright 代码、执行 bash 命令、查看日志并反复修正,而非传统的一次预测一个低级动作。该框架仅约 1000 行代码,由 Runner、模型接口和终端环境三个核心组件构成,没有复杂编排。在 Online-Mind2Web 基准上,基于 GPT-5.4 的 Webwright 准确率达 86.67%;在长链路任务基准 Odysseys 上,得分 60.1%,比基础 GPT-5.4 提升 81.49%。团队还解决了模型过早宣告完成和上下文膨胀两个工程问题。AI产品网页智能体微软开源/仓库推荐理由:做网页自动化或智能体开发的团队,可以用这 1000 行代码让模型自己写脚本、调试、反思,效果远超传统方法,值得直接拿源码试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 网页智能体
04:00rohanpaul_ai@rohanpaul_ai88°Grok Build beta 是一款终端内的智能体编程助手,现已向所有 SuperGrok 和 X Premium+ 用户开放,此前仅限 SuperGrok Heavy 用户。用户通过一条命令安装后,可用自然语言指令如“制作一个过山车模拟器”来启动项目。Grok Build 支持计划模式(Plan Mode),先生成步骤计划供用户审核后再执行;可并行运行子智能体处理复杂任务;能编辑多个文件、使用 git、运行测试、搜索网络,并在工作流中调用 Imagine 生成图像和视频。此外,用户可将会话转化为可复用的“技能”或连接多个智能体,构建自动化流程或完整编排器。AI产品编程助手智能体终端工具推荐理由:Grok Build 把终端编程智能体开放给更多用户,做自动化或快速原型开发的团队可以直接用自然语言描述需求,省去手动写代码的繁琐,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编程助手
00:47Ate-a-Pi@svpino精选开发者 svpino 指出,大多数 Zapier 自动化可以用 Claude Code 和 Codex 重写为脚本,从而避免在确定性工作流上浪费 token。他通过视频演示了 Zapier SDK 的使用场景,并对比了何时该用 SDK、何时该用 MCP(模型上下文协议)。这一观点挑战了当前 AI 自动化工具的 token 消耗模式,建议开发者用脚本替代低效的自动化流程。AI产品Claude CodeCodexZapier推荐理由:做自动化的开发者终于可以省掉不必要的 token 开销——用脚本替代 Zapier 工作流,效率更高、成本更低,建议看视频对比 SDK 和 MCP 的适用场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
21:36向阳乔木@vista8飞书新增Markdown下载功能,用户可将文档直接导出为Markdown格式。这一更新被视为飞书积极拥抱AI生态的举措,为AI Agent和自动化工具提供了更便捷的数据接入方式。WayToAGI社区成员发现并分享了这一变化,认为这是飞书在AI时代的前瞻性布局。AI产品飞书MarkdownAI Agent推荐理由:飞书支持Markdown下载,解决了AI Agent和自动化工具获取结构化文档的痛点,做AI工作流或知识管理的团队可以直接用起来,提升数据流转效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 飞书
12:08官方账号Greg Brockman@gdb精选VB Srivastav 分享了一个改进版的 Codex 自我改进提示,让 Codex 跨会话、记忆和 Chronicle 查找重复的手动工作流,并自动创建最小的实用技能、子代理或自动化。提示要求 Codex 优先复用已有资产,只对高频、稳定、可重复的任务进行打包,避免创建重复或过于宽泛的内容。最终输出包括创建了什么、跳过了什么以及需要更多证据的项目。这个提示能显著提升 Codex 用户的自动化效率,减少重复劳动。AI产品Codex自动化提示工程推荐理由:频繁使用 Codex 的开发者可以靠这个提示自动发现并打包重复工作流,省去手动梳理的麻烦,直接提升自动化效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
08:07IT之家(博客/媒体)英伟达计划在新加坡设立具身智能研发中心,聚焦AI与物理世界交互技术。该中心将致力于提升AI模型训练效率并降低运营成本,推动自动化制造与机器人系统发展。新加坡政府已确认这一消息,英伟达在上海和台北已有相关团队。黄仁勋认为AI与现实交互是下一个前沿,可解决制造业和医疗等领域的瓶颈。行业英伟达具身智能机器人推荐理由:英伟达押注具身智能,做机器人或自动化制造的团队值得关注——这可能是降低AI落地成本的关键一步。原文稍后读已读值得跟进有用关注 英伟达
04:36rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选Claude Skills 是一种让 Claude 以可重复方式完成特定任务的功能。它本质上是包含指令、脚本和资源的文件夹,能动态加载以提升专业任务表现。一个 Skill 可以打包提示词、工具(API、文件、MCP 服务器等)为可复用工作流,通过名称/描述和 YAML 配置定义。用户只需在聊天中调用,如“Run Document Suite on this draft”或“Use Webapp Testing on /login”。Reddit 上有用户分享了 10 个改变工作方式的 Claude Skills 实例,展示了其实际应用价值。AI产品Claude Skills工作流可复用推荐理由:Claude Skills 把复杂任务封装成可复用的工作流,做自动化或重复性工作的团队可以直接套用,省去每次手动配置的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Skills
01:10宝玉@dotey精选开发者 Zara Zhang 开源了 feishu-claude-code-bridge,一个连接飞书和 Claude Code 的桥接工具。它允许用户在飞书聊天界面中直接向 Claude Code 发送指令,Claude Code 的处理结果会实时流式返回飞书。反过来,Claude Code 也能通过飞书 CLI 新建、编辑飞书文档。该工具支持设置工作区,可读取本地文件、CLAUDE.md 等配置,体验接近原生 Claude Code。项目原理简单,可作为模板定制接入其他本地 AI 工具(如 Codex、Cursor)。需要注意的是,自 2026 年 6 月 15 日起,claude -p 模式将独立计费,API 用户不受影响。AI产品飞书Claude Code开源/仓库6 个信源在谈事件专题推荐理由:飞书重度用户和 Claude Code 使用者终于可以无缝协作——在飞书里聊着天就能让 Claude 干活,还能自动创建文档。做自动化工作流的团队可以直接部署试试,省去来回切换终端的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 飞书
17:52官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选76°微软研究院发布了 Fara1.5 系列浏览器计算机使用智能体,包含 4B、9B 和 27B 三个参数规模。其中 Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基准测试上达到 72% 的准确率,超越了 OpenAI Operator、Gemini 2.5 Computer Use 和 Yutori Navigator n1。该系列还配套推出了 FaraGen1.5 合成数据流水线,用于训练智能体执行门控操作。这一进展表明,开源级别的浏览器自动化智能体正在快速追赶并超越闭源竞品。AI模型浏览器智能体微软Fara1.510 个信源在谈事件专题推荐理由:做浏览器自动化或 RPA 的开发者终于有了一个开源且性能领先的选择——Fara1.5 直接对标 OpenAI Operator,27B 模型在关键基准上胜出,值得立即上手测试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 浏览器智能体
09:09Browser Use@browser_useAI 初创公司 Gradium 在推特上展示了其利用 Browser Use Box 构建的 AI 助手 Colin、Lexi 和 Gizmo。其中一位是 GTM 团队成员,一位是他的狗,另一位是他自己构建的 AI 助手。视频记录了他们在巴黎的一天,展示了 AI 助手如何融入日常工作流程。这体现了 Browser Use Box 在自动化浏览器操作和构建智能助手方面的实际应用价值。AI产品Browser Use BoxAI 助手自动化推荐理由:Browser Use Box 让非技术团队也能快速搭建 AI 助手,做 GTM 或运营的团队可以直接参考这个案例,看看如何用自动化工具提升日常效率。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Browser Use Box
14:49官方一手歸藏(guizang.ai)@op741872°Codex 昨晚发布重大更新,新增快捷截图添加上下文功能,用户只需同时按住左右 Command 键即可截取当前窗口并自动提取屏幕外文本填入输入框。同时,/goal 命令正式上线 App,允许用户设定目标后让 Codex 持续执行数小时甚至数天的任务,支持随时更改目标、暂停和恢复。内置浏览器新增高级注释模式,可直接在网页上编辑元素。团队版还支持批量安装插件,目前面向 Business 用户。这些更新显著提升了 Codex 的上下文获取能力和自动化执行效率。AI产品Codex编程助手自动化推荐理由:Codex 的 /goal 命令解决了长任务执行痛点,做复杂自动化的开发者可以直接试。快捷截图功能让上下文获取一步到位,适合频繁切换窗口的编程团队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:29shao__meng@shao__meng88°OpenAI Codex 团队在每周四进行例行更新,本次带来多项实用功能:远程 Mac 控制允许用户从手机安全操控锁屏或屏幕关闭的 Mac,实现无人值守操作;Appshots 功能可将 Mac 屏幕内容直接注入 AI 上下文,提升任务连续性;Goal Mode 支持数小时至数天的长期自主执行,已验证单目标运行超 100 小时;Advanced Annotation Mode 让用户直接在网页/App 上视觉调整样式并反馈,便于设计协作。这些更新将 Codex 从即时响应工具转向长期智能体,适合复杂工程任务。AI产品Codex远程控制目标模式10 个信源在谈事件专题推荐理由:远程 Mac 控制和目标模式让 Codex 从对话工具进化成真正的自动化助手,做复杂工程或需要远程调度的开发者可以直接用起来。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
08:06Notion@NotionHQNotion 发布了 Custom Agent Insights 功能,让用户能够实时查看智能体的每一次运行过程。该功能旨在解决智能体行为不透明的问题,提供完整的运行日志和可视化。目前该功能正在逐步推出,用户无需再猜测智能体在做什么。AI产品Notion智能体可观测性2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 用户终于能看清智能体每一步操作了,做自动化工作流的团队可以直接用起来,减少调试时的盲猜。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
08:05IT之家(博客/媒体)谷歌高级副总裁詹姆斯·曼尼卡在《商业内幕》采访中表示,AI 不会在短期内导致大规模失业,并反驳了“两年内 50% 岗位消失”的预测。他认为 AI 的真正影响是改变工作内容而非消灭岗位,同时批评 AI 行业过度渲染恐慌,反而削弱了技术价值。曼尼卡强调,自动化带来的结果包括岗位减少、新岗位出现和现有岗位被重新定义,争议焦点在于三者比例。行业AI 就业谷歌自动化推荐理由:曼尼卡的观点为焦虑 AI 失业的职场人提供了理性视角——工作不会消失,但会改变。关心职业转型或 AI 社会影响的读者,值得一读来缓解恐慌。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 就业
08:05Notion@NotionHQNotion 官方发布了 Custom Agent 的最佳实践指南,帮助用户更高效地构建和使用自定义智能体。该指南涵盖了从设计原则到实际部署的完整流程,包括如何定义 Agent 的目标、选择合适的数据源、以及优化交互体验。对于希望利用 Notion 自动化工作流的团队和个人来说,这是一份实用的参考文档。AI产品智能体最佳实践Notion2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体,做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践,省去自己摸索的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
08:05HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen 推出了 MCP(Model Context Protocol)集成,允许用户将 AI 视频生成功能直接嵌入到现有的工作流中。该功能通过标准化接口,使开发者能够轻松调用 HeyGen 的视频生成能力,无需复杂的手动操作。这为自动化内容创作、营销视频制作等场景提供了更高效的解决方案。HeyGen MCP 的发布标志着 AI 视频工具向平台化和可编程化迈出了重要一步。AI产品HeyGenMCP/工具AI视频推荐理由:做自动化内容生产和营销视频的团队,现在可以直接把 AI 视频生成塞进自己的工具链里,省去手动导出导入的麻烦,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HeyGen
08:05Akshay Kothari@akothariNotion 推出了自定义智能体的生产力和效率追踪功能,用户只需一键即可查看智能体的工作表现。该功能帮助用户更直观地了解智能体的任务完成情况,从而优化工作流程。如果智能体表现良好,用户还可以直接给予反馈,增强人机协作体验。这一更新提升了 Notion 作为生产力工具的实用性,尤其适合依赖自动化任务的团队。AI产品Notion智能体效率追踪2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 用户终于能一键追踪自定义智能体的效率了,做自动化工作流的团队可以直接用起来,优化协作体验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
08:05Y Combinator@ycombinatorRevnu 是一款 AI 驱动的增长工具,旨在解决产品增长问题。它允许技术团队专注于产品构建,而 Revnu 自动处理销售和增长任务。创始人 Art Freebrey 和 George Jeffersn 在 Y Combinator 上发布了该产品。Revnu 的目标是让任何人都能销售产品,无需雇佣增长人员。这对于 AI 产品开发者来说是一个重要的工具,可以简化商业化流程。AI产品增长工具AI 销售Y Combinator推荐理由:Revnu 解决了 AI 产品从构建到销售的断层问题,做 AI 产品的团队可以省去招增长人员的麻烦,直接用它来推动增长,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 增长工具
07:39mem0@mem0aiMem0 宣布推出 Agent-First 功能,解决了 AI 智能体在自主执行任务时遇到的访问层瓶颈。传统上,配置凭证(如邮箱、OTP、浏览器会话)仍假设由人类操作,导致智能体在调用外部 API 或配置工具时中断。Agent-First 允许智能体在 5 秒内通过一条命令完成 Mem0 凭证集的配置,无需人工干预。这意味着智能体可以持续运行,无需暂停等待人类完成身份验证。该功能旨在让智能体的执行循环不再因访问层而中断,提升自动化效率。AI产品智能体访问层凭证管理推荐理由:做 AI 智能体自动化的团队终于不用在凭证配置上卡壳了——Agent-First 让智能体自主调用外部 API 和工具时不再需要人类介入,建议做智能体编排的开发者直接试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
01:53Philipp Schmid@_philschmid开发者 Phil Schmid 展示了一个极简的 GitHub Issue 分类 Agent,仅通过一条 curl 命令调用 Gemini API 即可完成。该 Agent 自动克隆仓库到沙箱、从 GitHub API 获取开放 Issue、将其分类为 Bug/Feature/Question,并执行复现代码以确认 Bug。整个过程无需编排框架、容器或基础设施,展示了 AI Agent 的轻量化实现方式。AI产品智能体GitHubGemini API推荐理由:这个方案展示了如何用最少的工具链实现实用的 Issue 分类自动化,做开源维护或团队协作的开发者可以直接参考,省去复杂框架的部署成本。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
21:49岚叔@lufzzliz一位开发者发现 AI Agent 开始自动发送感谢信,这标志着 AI 在社交互动和自动化任务中的新进展。该现象引发了对信息聚合技能更新的需求,开发者计划更新相关技能以应对这一变化。这反映了 AI 在模仿人类社交行为方面的能力提升,可能对自动化工作流和社交机器人产生影响。AI产品AI Agent自动化社交机器人推荐理由:AI Agent 开始像人类一样发感谢信,做自动化工作流的开发者会发现这改变了人机交互的边界,值得关注并更新自己的技能栈。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Agent
17:11Ate-a-Pi@svpino91°Claude Code 现在支持与 Codex 及其他智能体自主协作,实现多智能体协同工作。这一功能通过允许不同 AI 代理相互通信和分工,大幅提升了复杂任务的自动化处理能力。开发者可以配置 Claude Code 作为协调者,分配子任务给其他智能体,并整合结果。这标志着 AI 编程工具从单打独斗向团队协作的转变,可能改变软件开发流程。AI产品Claude CodeCodex智能体协作推荐理由:多智能体协作是 AI 编程的下一个前沿,做自动化工作流的开发者可以直接用这个功能搭建自己的 AI 团队,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
10:48eric zakariasson@ericzakariasson精选Cursor 创始人 Eric Zakariasson 分享了内部 Slack 自动化 @drawitpoorly 的诞生故事。该自动化利用 Slack MCP 获取用户头像,再通过图像生成工具将头像重绘成笨拙、潦草的涂鸦风格,并回复到 Slack 线程中。内部 PMF 验证成功后,团队将其推向外部。Cursor 现已支持在 Agents 窗口中创建和管理自动化,新创建的自动化在 7 天内可享 50% 折扣。AI产品CursorSlack MCP自动化10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个案例展示了如何用 Cursor 的自动化功能快速验证内部工具 PMF,做 Slack 集成或趣味 AI 应用的开发者可以直接抄作业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
10:48官方一手宝玉的分享@宝玉83°Codex 官方团队分享了如何最大化利用 Codex 编程智能体的技巧,包括将其用于代码审查、自动化测试、生成文档等高级场景。文章强调,Codex 不仅能写代码,还能作为团队协作工具,提升开发效率。关键细节包括如何配置 Codex 以理解项目上下文、利用其生成 pull request 描述、以及结合 CI/CD 流程。这对希望从基础代码生成转向全流程自动化的开发者具有重要参考价值。AI产品Codex编程助手自动化推荐理由:Codex 官方团队亲自拆解了从写代码到全流程自动化的进阶玩法,做 AI 编程的开发者看完能直接提升工具使用效率,建议点开对照自己的工作流优化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
08:01官方账号Cursor@cursor_aiCursor 现在支持创建不绑定任何代码仓库的自动化任务,例如一个每日 Slack 摘要智能体,能优先展示未读线程和私信供用户回复。用户可以在 Cursor 市场找到更多模板。这一更新扩展了 Cursor 从代码编辑器向通用自动化平台的边界,让非开发者也能利用其自动化能力。AI产品Cursor自动化Slack 智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 把自动化能力从代码仓库解放出来,做日常信息聚合的团队可以直接用模板搭建 Slack 摘要智能体,省去手动翻消息的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
08:00向阳乔木@vista8开发者向阳乔木展示了如何利用 Codex 控制 Chrome 浏览器自动完成 Chrome 插件的上架流程。只需添加项目文件夹并新建对话,输入“把这个Chrome插件上架到谷歌Chrome商店”,Codex 便会自动检查并创建插件压缩包,然后控制浏览器打开网页上传,包括填写隐私协议地址和资料文案。这一自动化方案大幅简化了插件发布流程,减少了手动操作。此前他已开源常用油猴脚本,涵盖小红书、抖音、微信等平台的截图粘贴上传、YouTube 字幕复制及小宇宙倍速调节功能。AI产品CodexChrome插件自动化推荐理由:做 Chrome 插件开发的团队可以省下每次上架的手动操作——Codex 自动打包、填表、上传,一键搞定,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
08:00Lovable@lovable_devLovable 团队分享了一个有趣的 AI 智能体行为:在一次会话中,智能体触发了 43 次 send_feedback,随后它自己提交了一个 PR,建议添加防抖机制以防止重复提交。更令人惊讶的是,它还针对自己的通风机制提交了一个 bug 报告。这展示了 AI 智能体在自我监控和系统优化方面的潜力,也引发了关于 AI 自主性和自我修复能力的讨论。AI产品智能体自我修复Lovable推荐理由:做 AI 智能体开发的团队会心一笑——智能体开始自己修自己的 bug 了,这既是效率提升的案例,也是 AI 自主性边界的有趣实验,值得点开看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
08:00向阳乔木@vista8一位开发者使用 Codex 客户端配合 Chrome 官方插件,实现了 Chrome 插件上架表单的全自动填写。过程中发现中文输入法会干扰内容输入,于是编写了一个 Python 脚本直接复制粘贴填写。虽然表单填写速度不算快,但对于懒得写说明文案的开发者来说,效率提升明显。这条推文展示了 AI 工具在重复性任务中的实用价值。AI产品CodexChrome插件自动化推荐理由:做 Chrome 插件开发的团队终于可以省去手动填表的麻烦——Codex 客户端自动搞定上架表单,懒人开发者直接抄作业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
08:00Google AI Developers@googleaidevsRamp 利用 Gemini API 新推出的 Managed Agents 功能,构建了高级金融智能体,无需管理后端基础设施。该功能允许开发者专注于业务逻辑,而由 Google 处理扩展、工具集成和部署。这降低了构建复杂 AI 代理的门槛,尤其适合金融等对可靠性和效率要求高的领域。Ramp 的案例展示了如何快速实现自动化的财务操作。AI产品智能体Gemini API金融推荐理由:金融团队终于有了正经的 AI 用例——Ramp 用 Managed Agents 省去了后端运维,做财务自动化的开发者可以直接参考,快速落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
08:00官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind72°Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Flash 模型演示,展示其通过多智能体协同完成复杂任务的能力。视频中,模型自动部署多个子智能体,分工协作设计并建造一座完整的虚拟城市。这一演示凸显了 Gemini 3.5 Flash 在任务分解与多智能体协调方面的进步,为复杂自动化场景提供了新思路。AI模型Gemini 3.5 Flash多智能体任务分解推荐理由:多智能体协同是 AI 落地的关键方向,做自动化或游戏开发的团队值得看看 Gemini 3.5 Flash 如何拆解任务并调度子智能体。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Flash
07:59Browser Use@browser_use72°Browser Use 团队在 browser-harness 中引入了 Domain Skills 功能,让浏览器智能体针对特定网站拥有更精准的操作能力。用户访问一个域名后可以加载对应的 Skill,直接使用认证端点跳过 UI 操作,效率更高。这些 Skills 会随着社区使用而不断优化,LinkedIn 的 Domain Skill 已率先上线。该功能解决了通用浏览器智能体在复杂网站上手忙脚乱的问题,让自动化更稳定、更智能。AI产品浏览器智能体Domain Skillsbrowser-harness推荐理由:做网页自动化和 RPA 的开发者终于有了更聪明的工具——Domain Skills 让浏览器智能体像老司机一样熟悉每个网站,直接调用认证接口省去 UI 点击的麻烦,建议试试 LinkedIn 的 Skill 感受下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 浏览器智能体
07:59官方账号Cursor@cursor_aiCursor 宣布现在可以在 Agent 工作区中直接创建和管理自动化任务,无需切换界面。该功能已在 Agent 窗口上线,并且新创建的自动化任务在接下来 7 天内享受 50% 的折扣。这简化了开发者的工作流程,提升了效率。AI产品CursorAgent自动化10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 把自动化管理直接塞进 Agent 工作区,省去了来回切换的麻烦,做自动化流程的开发者可以趁 7 天半价优惠试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
07:59AI产品黄叔@PMbackttfuture一位社群运营者成功实现了基于Agent-First的微信群自动化运营方案。当群内有用户提问时,系统会自动识别问题,从知识库中匹配答案并附带链接,然后@提问者并回复。该方案已稳定运行三周,且没有封号风险。这套逻辑通过微信早晚报的形式验证了可行性,为社群运营者提供了一种高效、低风险的自动化工具。AI产品Agent-First社群运营自动化推荐理由:社群运营者终于有了靠谱的自动化方案——Agent-First帮你自动回答群内提问,无需手动回复,且无封号风险。做社群运营的团队可以直接参考这套逻辑,省下大量重复劳动。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent-First
15:30官方账号arXiv cs.AI@Antonio Ielo, Francesco Doria, Sandra Castellanos-Paez, Marco Maratea, Francesco Percassi, Mauro Vallati精选该论文首次提出使用回答集编程(ASP)自动化长期电网规划过程。电网作为关键基础设施,需应对可持续目标、需求模式和城市化趋势,而规划周期可能长达十年,需保持拓扑和组合不变量。传统规划语言难以表达这些复杂约束,而ASP能简洁优雅地编码。实验在合成和真实电网数据上验证了该方法的表达力和有效性。论文电网规划回答集编程自动化推荐理由:电网规划人员终于有了自动化工具——ASP 优雅处理了传统语言难以表达的拓扑约束,做电力系统优化的团队可以直接参考论文方法。原文稍后读已读值得跟进有用关注 电网规划
09:50shao__meng@shao__meng83°Google 在 Google I/O 上发布个人 AI Agent「Gemini Spark」,可 7×24 小时在云端运行,即使手机关机也能持续执行任务。它基于 Gemini 3.5 模型和 Antigravity 框架开发,能自主执行多步骤任务,但在重大操作前会向用户确认。Spark 默认打通 Gmail、Calendar、Drive 等 Google 应用,支持 Tasks(一次性/复杂任务)、Skills(可复用能力)和 Schedules(定时触发)三大架构。官方示例包括自动找实习、每周收件箱复盘、从邮件生成技能、整理 Drive 等,未来还将通过 MCP 接入第三方服务。AI产品智能体Gemini SparkGoogle推荐理由:Google 终于推出了真正 7×24 在线的个人 Agent,做自动化工作流、邮件管理、日程安排的团队可以直接用,不用再自己搭机器人了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
06:55rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 同事赛道正在升温,初创公司 Viktor 获得 Accel 领投的 7500 万美元 A 轮融资。Viktor 是首个原生集成 Slack 和 Microsoft Teams 的 AI 同事,能直接嵌入团队频道,连接 3000 多种工具,执行定时任务,并通过可复用的 Skills 保持记忆。它可自动生成报告、更新、数据拉取、草稿和运营跟进等工作成果。这标志着 AI 交互正从“向模型提问”转向“分配角色”,系统需要具备记忆、工具访问、调度、权限处理和任务判断能力,以减少人工监督。AI产品AI 同事Slack/Teams企业协作2 个信源在谈事件专题推荐理由:AI 同事从概念走向产品化,Viktor 的融资说明企业协作场景正在被重写。用 Slack/Teams 的团队可以直接关注这种能减少监督的 AI 角色,建议点开看看具体怎么落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 同事