两家最卷的竞争对手居然在芯片出口管制上站到了同一边,还打算赶在年底前推动立法。做 AI 相关业务的你得留意,这会直接改算力供应链的规则。
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越南官方把 AI 和半导体绑定成技术自主的两根支柱,还拉上韩国开会谈合作。想看越南市场怎么定位自己、韩企有什么机会的,这条值得扫一眼。
越南官方视角讲他们怎么同时推 AI 落地和制度建设,和中国、新加坡的路径不太一样。想了解越南 AI 市场和政策环境的人可以看看。
Nvidia 反对、商务部长等特朗普点头,这条独家把美国芯片管制的内部博弈讲清楚了。做中国 AI 业务或关注算力供应链的人值得看看,算力租用这条路可能要变窄。
Georgetown CSET 的政策分析,说美中两国对 AGI 的定义根本不同,谁也没找到确定路径。它提醒别把现在的模型排行榜当成最终定论,建议美国不要押单一路线,而是保住研究人才底盘。做政策研究或出海决策的读者可以看它怎么推演多种 AI 未来。
越南和日本签了两份合作文件,不光谈AI研发,还定了专利审查压到8个月的具体目标。做跨境专利申请或者关注东南亚AI政策的人可以看看。
美国AI政策专家在Bloomberg上分析未来两年哪些AI监管能真正立法,讲清楚了60票门槛和白宫否决这两道现实关卡。
OpenAI主动承诺公开水电数据和承担电网成本,还拉着乔治亚州签了1000 MW削峰协议,背后是为了Stargate建设少踩坑。
广电总局把 AI 渗透率写进了行业规划,目标 95%,还专门回应了 AI 短剧泛滥的问题,做内容行业的可以看看政策风向。
中期选举后数据中心禁令 43-1 通过,OpenAI 立刻改名换战略、还放弃 NDA,动作很快,值得看看这两份文件说了什么。
这篇文章讲美国选民因为反对AI数据中心影响选举结果,还带动了股市波动,想了解政策风向的可以看看。
Google 把搜索和 AI 捆绑了,学校不开 AI 学生连搜索都用不了,这招挺狠的,看看具体条款吧。
Mustafa Suleyman 在招人,直接跟他一起研究 AI 的经济和政策影响,对这方面感兴趣的朋友可以投一下。
讲的是新加坡怎么把 AI 用到科研和工业上,人均 GDP 亚洲第一的国家把目标定到万亿美元级,可以看看它的打法。
Google 给学校加了关闭 AI 的开关,但 AI 已经嵌进搜索里,想全禁就得连 Google Search 一起放弃,挺纠结的一个设计。
OpenAI 的游说主管给 2028 年总统候选人发备忘录了,教他们怎么谈 AI 政策,还点名提醒民主党别反对建数据中心,政治风向很值得琢磨。
印尼Wantiknas的Ilham Akbar Habibie提议拉一个不含美中的国家联盟来做自主AI,想绕开两大阵营的技术依赖。
印尼要出AI路线图2026-2029和伦理总统令了,监管按风险分级,在印尼做AI业务的朋友得看看
印尼政府觉得不能光用别国的AI,Komdigi在拟两条规则帮本土AI发展起来。
印尼官方把 AI 当数字经济增长引擎来抓,基础设施、人才、监管三线推进,想了解东南亚政策风向可以看看。
这期视频聊韩国怎么把全国资源押在 AI 上,还对比了当年的汉江奇迹,想知道国家主导模式行不行的可以看看。
新加坡政府在 SWITCH 2026 上公布了新一批 AI 扶持计划,从大企业到小进口商都照顾到,想了解东南亚政策风向可以看看。
特朗普 9 月底签行政令要把 AI 改叫 SI,10 月底又说要在文件里禁用 AI,连《华尔街日报》都被点名,看看这波改名到底怎么落地。
新加坡政府出手帮企业用 AI 开发新产品,副总理 Gan Kim Yong 亲自宣布,做东南亚市场的可以看看政策风向。
Stanford HAI 发帖回忆国会 AI 训练营:参众两院 staffer 到 Stanford 学 AI、互相认识,对政策圈感兴趣可以看看。
菲律宾 DICT 副部长在欧洲商会办的 2026 AI Forum 上谈 AI 落地的基础问题,想了解东南亚国家政府怎么推 AI 的可以看看。
李飞飞 2019 年提出的 NAIRR 构想,五年后真成了美国给学术界配算力的国家项目,这条回顾把来龙去脉讲清楚了。
一位研究中国 AI 的观察者推算:照 Anthropic 那样限制蒸馏,训练速度会慢约 2 倍,可以看看这个估算逻辑。
Anthropic 的 Jack Clark 在曼谷对 IMF 和世界银行说,AI 进展快到只剩不到十年准备时间,他提了 3 个必须现在决定的事, Techsauce 整理了演讲里的具体数字。
Ethan Mollick 聊了个挺现实的问题:智能体开始大规模自动访问各种服务,企业要么跟着变好,要么变得更难用,值得想想你会选哪边。
CSET 的 Andrew Lohn 出了份给政策制定者的指南,讲怎么把 AI 领先优势真正变成实际成果,研究政策方向的可以看看。
Mistral 创始人亲自下场反驳'欧洲放弃前沿 AI'的说法,讲了欧洲为什么还得自己干,关心 AI 地缘格局的可以看看。
IMF 一场讨论把话说开了:AI 可能帮发展中国家追赶,也可能让差距更大,关键看未来 18 个月各国怎么定政策。
香港在立法会上给出扩大AI算力的短中长期三套方案,关注算力布局和基础设施投入的可以看下政府怎么投。
新加坡总理黄循财发话了:要把 AI 热潮变成更好的就业和新能力,而且要在需求降温前动手。
世界银行给泰国提了个醒:与其砸钱建数据中心,不如先让 AI 真正帮到生产和服务。
Anthropic 的 Jack Clark 要去 IMF 泰国会议上讲 AI 会带来多猛的突变,他预告的核心论点挺值得先看看。
Sakana AI 的国际政治分析师上 PIVOT 聊了中美会谈都谈了啥,还有 AI 竞争接下来怎么走,做地缘分析的朋友可以看看。
泰国政府在世界银行和IMF的会上讲了怎么帮本国劳动者应对AI,思路是把AI铺到小微企业降成本、造新岗位,跟只谈大厂竞争的报道视角很不一样。