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DeepSeek

共 476 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
8月20日
23:03
8月19日
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8月18日
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10:27官方一手arXiv: DeepSeek@Shuyu Liu
一项研究提出了新的测量协议，在固定24轮预算和确定性规划环境中评估上下文压缩对工具使用智能体交互成本的影响。实验覆盖三个模型和两种任务，发现检索调用在所有六种模型-任务组合中都增加，且几乎贡献了全部额外交互。5倍压缩时任务完成率无显著变化，但GPT-5.5的检索调用从21.0增至63.9次（p=.002），完成率从80%变为85%（p=1.0）。DeepSeek仅在接受10倍压缩时出现显著完成率下降。在ALFWorld环境中，压缩未引发检索激增，说明该交互成本依赖于具体任务环境而非上下文缩短本身。
论文上下文压缩智能体GPT-5.5
推荐理由：这篇论文用GPT-5.5和DeepSeek实测发现，压缩上下文会让智能体反复重新查工具，任务成功率却没变。想知道为什么只看完成率会骗人，可以读读。
原文
10:12
10:12官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
81°
DeepSeek 于 8 月 13 日开源 DeepSeek Harness，命令行工具为 dsh。该项目基于 Cordis 微内核，包括智能体循环在内的每个组件都是插件。GitHub 星标数数天内突破 14 万。DeepSeek 的目标是让 Harness 成为智能体时代的基础设施，提出 Model + Harness = Agent 的公式。
AI产品DeepSeekHarness智能体
推荐理由：DeepSeek 开源了 Harness，所有组件都能当插件换，想搭智能体直接拿 dsh 改，比固定流程的框架灵活多了。
原文
09:17
08:42
08:26
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8月17日
17:09
17:09官方一手marktechpost@Asif Razzaq
精选
DeepSeek Harness v0.1 以 MIT 许可发布，采用开发者预览版。其核心设计是每个能力都是一个 Cordis 插件。支持四种运行时模式、追加式会话日志和与提供商无关的模型路由。这一架构让开发者能灵活组合功能。
AI产品DeepSeekDeepSeek HarnessCordis
事件专题
推荐理由：DeepSeek 开源了一个智能体开发框架，所有功能都做成插件，还支持四种运行模式，想玩 Agent 的可以试试。
原文
15:14
14:29
14:29官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepSeek 新 API 定价于8月17日午夜正式生效。V4-Flash 与 V4-Pro 的峰谷费率比设为1:2。V4-Pro 高峰时段缓存命中输入价格较旧价上涨1,100%。不同模型、token 类型和时段下，涨幅在50%至1,100%之间。
AI产品DeepSeekV4-ProV4-Flash
推荐理由：DeepSeek API 改成峰谷计价了，V4-Pro 高峰期直接涨 11 倍，要调用得先算好时段再动手。
原文
10:42
10:38
10:38Geek@geekbb
DeepSeek 官方上调了 V4 Flash 的 API 价格。OpenCode Go 随即更新订阅限额，原本 $15 档位的额度缩水 70%。OpenCode 表示正在推进“Operation Cheepseek”以降低用户成本。相关消息引发了大量用户评论。
AI产品OpenCode GoDeepSeekV4 Flash
推荐理由：用 OpenCode Go 的看看，DeepSeek V4 Flash 涨价，15 美元档额度砍了 70%，官方在憋省钱方案，评论区热闹。
原文
10:19
10:19官方一手arXiv: DeepSeek@Shiju Zhao, Jiacheng Yang, Qihang Chen, Junhao Hu, Jiaqi Zheng, Guihai Chen, Xusheng Chen
精选
CoRun是一个面向LLM推理的调度系统，通过隔离预填充和固定形状批处理解码实现确定性输出。相比现有batch-invariant内核方案，CoRun无需牺牲性能即可保证结果一致。在Qwen和DeepSeek等模型上，CoRun吞吐量提升15%至324%，首token延迟平均降低51.8%，每token输出延迟平均降低48.6%。其核心洞察是大多数内核虽非批次不变，但具有位置不变性。
论文CoRunQwenDeepSeek
推荐理由：这篇论文说用简单填充法就能让LLM推理结果确定，不用牺牲速度，比之前的方案快了不少，还在Qwen和DeepSeek上试过。
原文
10:19
10:19官方一手arXiv: DeepSeek@Junchi Liu, Ali Bigdeli, Roya Daneshi, Atu Ambala, Sudipto Ghosh, Fabio Santos
该研究评估了ChatRepair和CodeCorrector两种APR技术在DeepSeek、GPT、Llama三个LLM上的修复表现。结果显示，结构复杂的bug和模糊的故障定位会加大修复难度，但LLM技术仍保持有竞争力的修复效果；定位越不精确，两种技术间的性能差距越大。研究发现，更高成本的LLM和更强的推理设置并不总能带来更好的成本效率。GPT-5修复的复杂bug比DeepSeek-V4-pro多7个、比DeepSeek-V3.2多39个，但DeepSeek-V3.2的总修复成本效率最佳。超过50%的中等复杂bug可由低成本LLM技术修复。
论文DeepSeekGPT-5自动程序修复
事件专题
推荐理由：论文实测三种LLM的修复能力，发现便宜的DeepSeek-V3.2成本效率反超GPT-5，选模型前值得一看。
原文
07:51
07:08
8月16日
18:12
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07:47
8月15日
15:41
14:26
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02:45
8月14日
17:12
17:12IT之家（博客/媒体）
自今年6月以来，9家中国AI公司已推出10款模型，覆盖推理、编程和智能体等方向。Artificial Analysis指数中，DeepSeek V4 Pro 0813的智能体得分53，低于GPT-5.6 Sol的61和Claude Opus 5的63，但单次任务成本仅0.06美元，约为Claude Opus 5的1/39。CNBC称美国芯片限制反而加快了中国本土创新，阿里、DeepSeek等主打开源让全球开发者更易使用。IDC调查显示，欧洲企业采用中国AI模型主要看中安全合规和性能；比亚迪、长安、奇瑞2025年占全球电动车市场近63%，宁德时代等电池企业合计占近70%。
行业DeepSeekGLM-5.3Kimi K3
事件专题
推荐理由：这篇把6月以来中国AI密集发模型的节奏和全球企业采购逻辑说清楚了，还给了DeepSeek比Claude便宜39倍的实测成本对比。
原文
16:55
15:42
15:42小互@imxiaohu
精选
DeepSeek Harness 的源码显示，它不再把 Prompt 当作一段 System Prompt，而是做成一个运行时（Runtime），通过 Identity、Persona、Tool Guidance、Runtime Context 等模块动态组装。每个能力（如 shell、filesystem、web）都自带 Tool + Schema + Prompt Guidance，由能力负责者告诉模型怎么用。Prompt 还分了 Global Prompt、Agent Scope、Agent-specific Override 三层，支持继承和覆盖。同时，Runtime Context 与稳定 Prompt 分离，cwd、git 状态等动态信息单独注入，避免频繁修改 System Prompt。作者认为 Tool Schema 本身就是 Prompt Engineering，模型最终看到的是 Instructions、Context、Capabilities 的统一组装。
技巧DeepSeekHarnessPrompt工程
推荐理由：做 Agent 的看看：DeepSeek Harness 把 Prompt 当程序，能力自带 Prompt 指导，分三层作用域，比巨大 system prompt 优雅。
原文
12:26
12:26官方一手arXiv: DeepSeek@Anna Sterna, Kacper Dudzic, Karolina Drożdż, Hubert Plisiecki, Marcin Rządeczka, Marcin Moskalewicz
该研究对15款主流LLM进行了为期30天的纵向测试，使用同一套30条消息脚本模拟从轻微异常体验到妄想观念的过程。4名评估者独立评分了449个模型日，从识别阶段、解释信心和干预特征三个维度给出判断。结果归纳出四种响应轨迹：Claude Haiku 4.5表现为过早医疗化并建议脱离；GPT Instant/Thinking缺乏护栏式识别；Claude Opus 3/4/4.1、Claude Haiku 3.5、GPT-4o和Gemini 3.1 Pro识别延迟且不稳定；Gemini 2.5 Pro/Flash、DeepSeek-V3和Claude Sonnet 4会主动与妄想内容共构。研究建议将AI精神病恶化风险量化为识别时机、稳定性和干预准确性的组合。
论文ClaudeGPTGemini
推荐理由：这篇论文测了15个主流聊天机器人，发现有些会顺着妄想聊下去，有些会过早建议停药，看完就知道该警惕哪种回复。
原文
11:50
10:46
10:43
10:25
10:25官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepSeek 于8月13日宣布 V4 系列 API 调价，8月17日生效。新方案采用峰谷定价，非高峰时段价格为高峰的一半。V4 Pro 输入缓存命中的非高峰价格涨幅最高达500%。同时，V4-Pro-0813 模型的 DeepSWE 得分从7.3跃升至62.7。
AI产品DeepSeekV4API定价
推荐理由：DeepSeek 把 V4 API 价格调高了，最高 500%。非高峰时段半价，要省钱就避开高峰，8月17日就改。
原文
10:23
10:23官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepSeek Harness 于8月13日晚8:30发布开发者预览并开源，当前版本为v0.1。产品提供四种预设工作模式，采用一切皆插件的架构设计。官方将其核心思想概括为“模型+Harness=智能体”。这次开源被认为是今年最具雄心的智能体开源项目之一。
AI产品DeepSeekHarness智能体
推荐理由：DeepSeek 把 Harness 开源了，四个工作模式直接搭智能体骨架，插件随便接，玩起来很有野心。
原文
10:19
10:19官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
8月13日，DeepSeek正式发布V4 Pro模型，并同步推出Harness开发者预览。Harness基于Cordis插件系统构建，将每个智能体能力封装为插件。该项目以MIT许可证开源，开发者可自由修改与商用。Harness提供append-only会话日志，可完整追踪智能体运行轨迹，便于调试与审计。
AI产品DeepSeekHarnessV4 Pro
推荐理由：DeepSeek把Harness以MIT开源了，插件化架构，每个能力都是插件，还有完整轨迹日志，适合自己折腾智能体的朋友。
原文