独家：DeepSeek 协助华为设计下一代 AI 芯片
The Information 独家爆料：DeepSeek 在帮华为设计下一代 AI 芯片，华为工程师直接进驻 DeepSeek 办公室，目标是不靠 Nvidia 也能训大模型。
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10月23日
DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI-2 上得分 78.1%
DeepSeek 又刷了 ARC-AGI-2，V4.1 Flash 1017 拿到 78.1%，每任务才 $0.16，分数和成本都很能打。
10月22日
新模型在 CVE 漏洞复现基准上追平 DeepSeek V4 Pro 0813
一个模型在漏洞复现测试里找回 87.5% 的 CVE，跟 DeepSeek V4 Pro 0813 打平，只差 GPT-6 Astra 三个百分点，安全研究方向可以看看。
Ling 发布 3.1-Flash，被类比为 Kimi K3-Flash
Ling（蚂蚁系）发了 3.1-Flash，有人拿它和 DeepSeek V4.1-Flash、Kimi K3-Flash 类比，可以看看这条讨论。
DeepSeek 投资方阵容偏硬件：CATL、SMIC、Geely 都在列
有人翻出 DeepSeek 的股东名单，CATL、SMIC、Geely 这些硬件厂都在里面，和美国实验室靠风投养的模式很不一样，评论区吵得挺热闹。
DeepSeek Search 上架 Artificial Analysis 搜索指数：69 分排第 17，价格全场最低
DeepSeek 的搜索 API 被第三方跑分了：69 分排中游，但 $0.75/千次的价格全场最低，预算敏感的开发者可以看看这份拆解。
腾讯内测 AI 互动社区“懂了鸭”：一句话生成可玩的动态课件与 3D 演示
腾讯做了个“懂了鸭”，老师家长打句话就能生成能拖能玩的 3D 课件，背后接了 DeepSeek 和 Kimi 一堆模型，跟豆包爱学走的是完全不同的路子。
DeepSeek V4.1 Pro 预训练数据量或突破 50T tokens
博主在猜 DeepSeek V4.1 Pro 的预训练量会破 50T tokens，还拿 Microsoft 的 MAU 和 OpenAI 的规模做对比，算力党可以看看。
DeepSeek V4.1 低价策略或挤压西方托管与国内对手生存空间
这条帖子把 DeepSeek V4.1 的超低价拆成了一盘棋：压价、锁推理栈、自建 Ascend 算力，读完你会重新理解国产模型怎么打价格战。
10月21日
独家：DeepSeek 协助华为设计下一代 AI 芯片
The Information 独家：DeepSeek 在帮 Huawei 设计下一代 AI 芯片，华为工程师直接进驻 DeepSeek 办公室，目标是不靠 Nvidia 训练先进模型。
DeepSeek DeepInfer 开源：单集群日处理 155 万亿 token，毛利率约 80%
DeepSeek 把自家生产级推理系统开源了，一天 155 万亿 token、80% 毛利，做推理服务的都该看看这套架构。
Claude 订阅利润率存疑，OpenCode Go 订阅以 10 美元提供大量 V4.1F token
有人算账说 Claude 订阅可能不赚钱，10 美元的 OpenCode Go 却塞了大量 V4.1F token，连 DeepSeek 都用不完，可以看看这笔账怎么算的。
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上线阿里云 Token Plan
DeepSeek 新版 Flash 模型上架阿里云了，1M 上下文还能跑多模态，单任务才 $0.20，写代码刷 DeepSWE 拿了 77 分。
DeepSeek 开源降本工具，适配 Nvidia Blackwell 与华为昇腾
DeepSeek 开源了个省钱工具，能在 Nvidia Blackwell 和华为昇腾 950 上部署模型，自建推理服务的可以看看。
对 DeepInfer 发布的一条客观批评：异构优化缺位
有人扒 DeepInfer 的短板：不做异构优化，但有 3FS 和 Dynamo 兜底，还说 4 千张 GB200 就能追平 DeepSeek 吞吐。
DeepSeek V4.1F 在 Ascend 950DT 与 GB200 上的推理吞吐对比
DeepSeek V4.1F 跑在华为 950DT 上比 GB200 慢 5 到 7 倍，这篇拆解算了芯片单价和优化空间，推理党值得看看这笔账怎么算的。
Databricks 工程师调侃工作流程：买 GPU、读 DeepSeek 博客、躺着赚钱
Databricks 员工调侃日常工作就是买 GPU 加抄 DeepSeek 博客作业，夸 DeepSeek 技术博客信息量实在，同行看了都直呼内行。
Codex 普通用户缓存永久有效，API 侧为 12 小时
把各家缓存时长整理成对照了：Codex 普通用户永久命中，API 12 小时，Claude 才 5 分钟到 1 小时，DeepSeek 3 天，长对话选哪家更省钱一目了然。
DeepSeek V4 的 KV 缓存经济性引发与 GPT 的对比讨论
有人在对比 DeepSeek V4 和 GPT 的 KV 缓存开销，GPT 那 272K 压缩上限被吐槽了，搞推理部署的可以看看这段讨论。
DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer，支持 V4.1 Flash 与昇腾 950
DeepSeek 把自家生产环境用的推理框架开源了，昇腾 950 也能跑，部署推理的可以看看 README 里的优化实现。