#DeepSeek
花几块钱买的“破解版豆包”其实是多账号薅羊毛，租的 Kimi 账号你的聊天记录人家全看得见，这篇把套路和风险都扒清楚了。
vLLM 用 Wide-EP 和 EPLB 基本追平了 DeepSeek 官方推理栈的性能，decode 差距 6% 以内，还有单卡 1M tokens/s 的数据，自己搭推理服务的可以看看。
DeepSeek 把跑 V4.1-Flash 的推理引擎 DeepInfer 开源了，基于 vLLM，想自建部署省算力成本的可以拿来直接用。
DeepSeek V4.1 Flash 出了去审查版 GGUF，拒答率直接归零，MMLU 还从 86.0 涨到 86.6，想本地跑的可以去试试。
这期开源周报把 DeepSeek V4.1 Flash 1017、美国本土开源模型和中美监管动向一次讲清，想追开源进展直接看这篇就行。
Nathan Lambert把Reflection、Meta、Nvidia的新开源模型汇总点评，还顺带讲了中国商务部出口监管和DHS盯上DeepSeek这两件事，一条推文信息量不小。
DeepSeek 把推理集群的账本公开了：日处理 155 万亿 token，GPU 时收入 38 美元，算下来毛利约 82%，这数字值得看看。
DeepSeek 在知乎自曝家底：V4.1 Flash 每卡每小时收入 $38，有人算出毛利率约 80%，这数据 Twitter 上根本没有。
DeepSeek 把自家跑 V4.1-Flash 的推理框架开源了，Apache 2.0 随便商用，还同时支持英伟达和昇腾，做部署的可以看看。
DeepSeek 把自家线上推理的优化手法开源了，GPU 空等、缓存复用这些细节都写了，自建集群的团队直接抄作业。
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 1017 在多步网络安全任务上跑赢了开 Daybreak 的 GPT 6 Sol，测试帖细节可以看看。
DeepSeek 在帮 Huawei 设计下一代 AI 芯片，工程师直接驻场办公，目标是不用 Nvidia 也能训练大模型，这条信息量很大。
DeepSeek 把自家生产环境的推理引擎 DeepInfer 开源了，能看懂官方 API 为什么便宜，想自己部署模型的人值得翻翻代码。
DeepSeek 把自家线上用的推理引擎 DeepInfer 开源了，单卡聊天 325 tok/s，64 张 Blackwell 跑到 170 万 tok/s，想自建推理服务的可以看看。
有人按 DeepSeek 博客里那台每天 155T tokens 的服务器算了笔账：33 台机架就能撑起 10 亿美元年化收入，硬件成本账可以一起算算。
有人算了笔账：DeepSeek 手里 3000 块 Blackwell 每月能吐 165T token，够喂几个 RL 集群，推算过程挺有意思。
博主实测了 MiniMax M3.1-Flash，还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比，看看到底谁更听话更好用。
OpenAI 趁 DeepSeek 被禁联邦机构的当口开放蒸馏拉用户，Nathan Lambert 觉得这操作很野，你看看怎么评价。
DeepSeek 把自家跑 V4.1-Flash 的生产推理栈开源了，Apache 2.0 随便用，做私有化部署和算力成本核算的团队值得看看源码。
有人拿 Nvidia 2025 年出货的 27.3K 个 GB200 机架跟 DeepSeek 定价算了笔账，结论是 30 万张卡就能赚 1000 亿美元，算力可能严重过剩。
DeepSeek 年化收入据说破 10 亿美元了，而且 3000 块 GPU 就能扛住全部流量，10 个月回本，这账算得挺有意思。
DeepSeek 把自家跑 V4.1 Flash 的推理框架 DeepInfer 开源了，支持英伟达和昇腾双平台，自建部署的朋友可以直接拿去用。
有人算出 DeepSeek 每张卡时收入 38 美元、H100 租金才 3 美元，就说利润十倍，这条帮你拆解这个算法错在哪。
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了，还是基于 vLLM 做的，做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
DeepSeek 把自己生产环境在用的推理加速架构直接开源了，DeepInfer 支持 N 卡和昇腾卡，自建服务卡顿的可以看看，还有个格式转换小工具 deepseek-recipe。
美国政府不让机构用 DeepSeek，外交部毛宁回应说反对泛化国家安全概念，这事对关注中美 AI 竞争的人挺关键。