Google 相关 AI 资讯 · AITOP

AITOPAI热报

7月25日

04:30

Google AI Developers@googleaidevs

Google发布了Gemini API的开发者指南。该指南详细描述了Gemini API的接口调用方法。指南提供了多种语言的代码示例。开发者可以了解如何配置请求参数和处理响应。指南还包含了最佳实践和常见问题解答。

推荐理由：Google官方出的Gemini API开发指南，想接入Gemini做应用的话，直接看这个就行，内容很全。

原文

00:03

Philipp Schmid@_philschmid

76°

Google 宣布从 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 开始，API 中的 temperature、top_p 和 top_k 参数被弃用。官方开发指南（ai.google.dev/gemini-api-doc）提供了详细说明。开发者需在涉及这两个模型时调整代码，移除或替换相关参数。此变更影响使用 Gemini 最新版本的用户。

AI产品 Gemini API 参数弃用

推荐理由：谷歌改了API参数，用Gemini 3.6或3.5 Flash-Lite的开发者必须看，否则代码报错。

原文

7月24日

23:36

berryxia@berryxia

精选

Google发布了gmn，一个参数化、完全可微分的3D头部模型，所有面部动作和表情可精细控制并实时调整。该模型不需要GPU即可在CPU上运行，并在Hugging Face上提供了交互demo，用户可直接拖动参数观察表情变化。可微分特性使其能无缝接入神经网络训练流程，方便表情迁移、逆向渲染和虚拟人驱动。相比以往高质量3D头部模型要么过重要么难以与AI管线打通，gmn以开源参数化版本解决了这些问题。

AI模型 gmn Google 3D模型

推荐理由：Google出了个能在CPU上跑的3D头部模型gmn，所有表情都能调，还有在线demo直接玩，做虚拟人搞渲染都方便了。

原文

13:08

Ethan Mollick@emollick

Google分享了其多模态AI模型Gemini的实际使用数据。数据显示，Gemini在体力劳动相关任务中的实用性可能比预期更高。这些数据来自用户的实际使用情况，为AI应用提供了新的视角。

AI产品 Gemini Google 多模态

推荐理由：Google发了Gemini真实使用数据，发现它在体力干活上比想象中有用，值得看看。

原文

06:12

Google Gemini App@GeminiApp

Google 通过 Gemini App 宣布，Gemini Spark 开始向美国 AI Pro 订阅用户推送。Spark 是一个全天候在后台运行的个人 AI 代理，能按用户指示自动完成任务。后续将扩展到更多国家的 AI Pro 订阅用户，并已覆盖部分 AI Ultra 订阅者。

AI产品 Gemini Spark Google 智能体

推荐理由：Google 的 AI 代理 Gemini Spark 终于向 Pro 用户开放了，24小时后台干活，省心省力。

原文

02:13

Patrick Loeber@patloeber

Google发布了Gemini的官方GitHub仓库，包含模型源代码和示例。同时更新了API文档，提供了详细的API使用指南。开发者可以通过这些资源快速集成Gemini模型到应用中。

AI产品 Gemini Google API文档

推荐理由：Google官方放出了Gemini的代码和API文档，直接上手用起来很实用，不用再到处找示例了。

原文

7月23日

19:32

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Alphabet将2026年投资预测上调至2050亿美元。Google Cloud第二季度收入增长82%。CEO Sundar Pichai表示Gemini的下一次飞跃需要构建更大的基础模型，并已启动Gemini 4的训练。

AI模型 Google Gemini Gemini 4

事件专题

推荐理由：Google要砸2050亿美元推Gemini 4，Pichai说模型规模是关键，看看他们怎么规划下一步。

原文

07:27

07:27IT之家（博客/媒体）

谷歌在2025年底凭借Gemini 3取得领先，但本周发布的三个新模型（Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Cyber）未能延续势头，前沿模型Gemini 3.5 Pro仍被推迟。Meta首席AI官汪滔在X上发文嘲讽“Gemini，谁啊？”，并展示用Meta Spark模型压过谷歌新模型的排名。OpenAI技术人员蒂博·索蒂奥也疑似嘲笑谷歌Gemini 4预训练进度。分析师乔希·贝克指出，谷歌的形象已从领跑者变成追赶者。与此同时，OpenAI和Anthropic近几周均推出了顶级模型。

行业 Google Gemini 3.5 Pro Meta

事件专题

推荐理由：谷歌上季度还靠Gemini 3领跑，现在被Meta和OpenAI轮番嘲讽，因为Gemini 3.5 Pro迟迟不发。想了解前沿AI竞争格局的可以看看。

原文

06:45

06:45官方一手Google Research: Blog（资讯）

SymptomAI是Google Research开发的对话式AI agent，用于日常症状评估。它通过自然语言对话引导用户描述症状，并基于大语言模型生成可能原因与建议。在内部测试中，SymptomAI的症状收集完整性和准确性表现接近临床医生水平。该系统设计注重负责任AI原则，避免提供确诊结论。

AI模型 SymptomAI Google AI健康

推荐理由：Google Research搞了个能跟你聊症状的AI agent，帮你初筛健康问题，比瞎搜靠谱。

原文

06:09

techcrunch@Lucas Ropek

Google公布创纪录利润，云业务成为核心增长引擎。企业客户大规模采用Google Cloud的AI基础设施，包括Vertex AI平台和自研TPU芯片。云收入同比大幅攀升，支撑了公司在AI领域的持续资本支出。财报显示，AI服务正直接转化为云业务的营收增量。

行业 Google Google Cloud 云服务

推荐理由：Google用实打实的云收入证明AI烧钱值了，想知道云业务怎么撑起AI野心？这篇讲得很清楚。

原文

02:33

Philipp Schmid@_philschmid

精选76°

Google 已将 Gemini 3.6 Flash 设为 Gemini Managed Agents 的默认模型，现有智能体无需代码修改即可自动切换到 3.6 Flash。用户仍可通过设置目标模型 ID 回退至 Gemini 3.5 Flash 或使用 Gemini 3.5 Flash-Lite。Google 在 AI Studio 中提供了 TICKR 金融多智能体交互应用来演示新模型的功能。

AI产品 Gemini 3.6 Flash Gemini Managed Agents Google

事件专题

推荐理由：Google 把 Gemini 3.6 Flash 设成托管智能体的默认模型了，不用改代码就能自动升级，还能随时切回旧版。想看看金融多智能体怎么玩？去 AI Studio 试试那个 TICKR 应用吧。

原文

7月22日

15:36

小互@imxiaohu

Google认为当前模型能力已足够满足企业生产需求，但价格和速度是主要障碍。因此Gemini近期持续优化推理速度和降低API价格，以吸引企业用户。与Anthropic专注代码不同，Google选择差异化聚焦企业实际生产场景。这一策略旨在直接对抗开源模型在企业端的性价比优势。

行业 Gemini Google 开源模型

事件专题

推荐理由：Google让Gemini更快更便宜，专攻企业市场，和开源模型打价格战。

原文

15:31

@koltregaskes@koltregaskes

76°

Google发布Gemini 3.6 Flash，定位高效工作模型。在DeepSWE基准上得分从37%提升至49%，每任务成本降低52%，输出token减少65%。AI Index得分保持在50，推理成本降低17%，输出速度达280 tokens/s。该模型与GPT-5.6 Luna（51分）和Claude Sonnet 5竞争，但更快更便宜。Google优化了高吞吐量代理工作流的部署效率。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google DeepSWE

事件专题

推荐理由：想要又快又便宜的模型？Gemini 3.6 Flash在DeepSWE上冲到49%，成本砍半，跑agent任务很合适。

原文

14:04

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

78°

谷歌上线Gemini 3.6 Flash模型，相比3.5 Flash在编码、推理和工具调用上有所提升，在DeepSWE基准上输出token减少高达65%。同时推出速度更快的3.5 Flash-Light模型。谷歌宣布已开始训练Gemini 4，称规模为史上最大，目标对标GPT-5.6和Fable 5。目前模型迭代速度落后于一月一版的竞品。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google Gemini 3.5 Flash

事件专题

推荐理由：谷歌出了Gemini 3.6 Flash，日常模型更强了，编码和推理升级，还省了最多65%的token。另外还有个更快的3.5 Flash-Light，Gemini 4也在训练了，可以关注。

原文

10:54

小互@imxiaohu

72°

Google发布了三款Gemini模型：主力款3.6 Flash、3.5系列中速度最快且成本最低的3.5 Flash-Lite以及专用于安全漏洞检测的3.5 Flash Cyber。3.6 Flash作为核心型号提供全面性能，3.5 Flash-Lite在资源受限场景中表现最优，而3.5 Flash Cyber专注于AI安全领域。

AI模型 Gemini Google 推理模型

推荐理由：谷歌一口气出了三个Gemini：主力3.6 Flash打底，还带了最省钱的Lite版和专抓漏洞的Cyber版，挺有意思。

原文

06:50

OpenRouter@OpenRouterAI

83°

Google推出Gemini 3.6 Flash模型，在编码、知识工作、多模态性能和智能体规划方面有改进。相比Gemini 3.5 Flash，输出token减少17%。OpenRouter已上线该模型。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google 多模态

事件专题

推荐理由：Google新模型Gemini 3.6 Flash来了，编码和多模态更强，还省token，比3.5 Flash少17%输出。

原文

06:50

OpenRouter@OpenRouterAI

Google 推出 Gemini 3.5 Flash-Lite，这是其 3.5 系列中速度最快的模型，在 OpenRouter 上运行速度超过 150 tok/s。该模型专为低延迟、高吞吐场景设计，适用于智能体搜索、文档处理和子智能体任务。相比系列其他模型，Flash-Lite 在保持推理质量的同时大幅提升了响应速度。目前可通过 OpenRouter 的 API 直接调用。

AI模型 Gemini 3.5 Flash-Lite Google OpenRouter

事件专题

推荐理由：跑 Agent 和批量文档处理最快的 Gemini 来了，150+ tok/s 的吞吐，OpenRouter 直接用，便宜又爽。

原文

03:18

@koltregaskes@koltregaskes

83°

Google 已开始对 Gemini 4 进行预训练，但尚未公布 Gemini 3.5 Pro 的时间表。目前 Gemini 3 是 2024 年 12 月发布的版本，其迭代节奏引发外界关注。

AI模型 Gemini 4 Google 预训练

事件专题

推荐理由：Google 开始训 Gemini 4 了，但 3.5 还没影，想了解最新模型动态的可以留意。

原文

02:22

宝玉@dotey

81°

Google发布了Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash Lite和3.5 Flash Cyber三款新模型。Gemini 3.6 Flash输出定价从每百万token $9降至$7.5，生成速度达304 tokens/s（前代165 tokens/s），在Artificial Analysis Index上平均少用17%输出token。OSWorld-Verified计算机使用能力从78.4%提升至83%，知识工作基准GDPval-AA得分从1349升至1421。3.5 Flash Lite定价$0.30/$2.50适合高吞吐场景，3.5 Flash Cyber专注网络安全。Gemini 3.5 Pro仍延迟发布，仅对部分合作伙伴开放。

AI模型 Gemini Gemini 3.6 Flash Google

事件专题

推荐理由：Google新出的3.6 Flash更便宜更快还省token，Agent工作流速度翻倍，编程助手场景很合适，推荐试试。

原文

01:52

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Google于2026年7月21日发布Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber三款模型。3.6 Flash输出token减少17%，输出价格降至每百万token 7.5美元。Flash-Lite推理速度达350 token/秒。门控版Flash Cyber用于驱动CodeMender进行漏洞查找。旗舰模型3.5 Pro仍延迟未发布。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber

事件专题

推荐理由：Google刚发了三款Flash模型，3.6 Flash输出便宜了17%，每百万token只要7.5刀，跑智能体任务很省钱。还有超快的Flash-Lite和专搞漏洞的Flash Cyber。

原文

01:49

Paul Couvert@itsPaulAi

78°

Google 推出 Gemini 3.6 Flash，这是一款基于开发者反馈优化的模型，具备更高智能和更低价格。它在前端任务中表现出色，速度极快且 token 效率高，能够创建简单的 3D 内容（如 Subway Surfers 复制品）。启用“extended thinking”模式可进一步提升编码效果。该模型已在 X 上由 Logan Kilpatrick 正式宣布。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google 推理模型

事件专题

推荐理由：Google 刚发的 Gemini 3.6 Flash 速度快、token 省，还能搞点 3D 小玩意儿，价格也降了，做前端活很顺手。

原文

01:15

Geek@geekbb

78°

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash Lite 模型。Gemini 3.6 Flash 针对智能体执行和多模态理解优化，在速度与智能间取得平衡。其 API 定价为输入 $1.50/百万 tokens，输出 $7.50。Gemini 3.5 Flash Lite 主打极致低成本和高速吞吐，API 输入仅 $0.30，输出 $2.50。两个模型的知识截止时间为 2026 年 3 月。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 新出了 Gemini 3.6 Flash，专门强化了智能体和多模态，适合需要平衡速度和智商的任务；更有便宜的 3.5 Flash Lite 适合大规模调用。

原文

01:07

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

73°

Google发布了三款新的Gemini Flash模型，包括更高效的3.6 Flash，其token使用量减少高达65%。还推出了一款面向政府和特定合作伙伴的网络安全模型。但旗舰模型Gemini 3.5 Pro仍未发布，而OpenAI、Anthropic和中国实验室已在前沿水平展开竞争。

AI模型 Gemini Flash Gemini 3.6 Flash Google

事件专题

推荐理由：Google悄悄发了三个新Flash模型，3.6 Flash省了65%的token，但旗舰3.5 Pro还是没影，对手们已经在卷了。

原文

01:03

Google AI Developers@googleaidevs

76°

Google 推出 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 两款新模型，旨在提升智能体工作流的可扩展智能、token 效率和低延迟。Gemini 3.6 Flash 是主力模型，Gemini 3.5 Flash-Lite 是轻量版。据官方声明，新模型可支持更复杂的多步推理任务。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 出了两个新模型 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite，专为智能体场景优化，延迟更低、token 更省，做自动流程的可以看看。

原文

01:01

Google AI Developers@googleaidevs

72°

Google 推出 Gemini 3.5 Flash-Lite，自称是其最快且成本最低的模型。该模型专为低延迟、高吞吐量的开发者工作流优化，适用于扩展重复任务、并行子代理、智能体搜索和大容量文档处理。目前仅在 Twitter 上公布，尚未提供详细基准或定价。

AI模型 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 智能体

事件专题

推荐理由：Google 刚发了 Gemini 3.5 Flash-Lite，比自家其他模型更快更便宜，适合搞批量自动化和智能体。

原文

00:54

The Rundown AI@therundownai

Google发布了Gemini 3.6 Flash和Gemini 3.5 Flash Lite两个新模型，主打效率提升和更低价格。与上一代Flash和Pro相比有升级，但多数基准测试成绩低于Grok 4.5和GPT-5.6 Luna。Google同时宣布已启动针对Gemini 4的“最大规模预训练”，但未提及Gemini 3.5 Pro。

AI模型 Google Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash Lite

事件专题

推荐理由：谷歌发了两款新模型，速度和价格更香，但跑分不如Grok和GPT，想追新可以瞧瞧。

原文

00:27

小互@imxiaohu

Google 发布 Gemini 3.5 Flash-Lite，输出速度达 350 Token/秒，专为大规模高并发 Agent 任务设计。输入价格 $0.30/百万 token，输出价格 $2.50/百万 token，显著低于标准版。该模型在商品数据提取、批量翻译等场景可大幅降低成本。

AI模型 Gemini 3.5 Flash-Lite Google 智能体

事件专题

推荐理由：Google 出了个超快的模型，350 token/s，价格还便宜，搞大批量 Agent 任务（比如抓商品数据）能省不少钱，比标准版实在多了。

原文

00:26

小互@imxiaohu

76°

Google 推出三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber。Gemini 3.6 Flash 相比 3.5 Flash 节省约 17% 输出 Token，编程场景最高节省 65%。其输入价格 $1.50/百万 Token，输出 $7.50/百万 Token。Computer Use 成功率提升至 83%，并内置安全机制防御越狱和滥用。3.5 Flash Cyber 专攻网络安全。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google 3.5 Flash-Lite

事件专题

推荐理由：Google 发布了三款新模型，其中 Gemini 3.6 Flash 在省钱和代码能力上明显提升，编程场景能省 65% Token，Computer Use 成功率 83% 值得一试。

原文

00:24

小互@imxiaohu

83°

Google 发布了专为网络安全漏洞检测与修复微调的模型 Gemini 3.5 Flash Cyber。该模型搭载于安全 Agent 平台 CodeMender，与其他 Cyber 模型协作。它能以极低成本自动识别漏洞并生成修复补丁。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Cyber CodeMender Google

事件专题

推荐理由：Gemini 3.5 Flash Cyber 配合 CodeMender 找漏洞修 Bug 成本极低！

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00:20

岚叔@lufzzliz

Google 推出了 Gemini 3.6 Flash，这是一款轻量级多模态模型。与此同时，传闻 xAI 的 Grok 4.6 也即将发布。近期模型发布密集，用户表示暂时无法完成全面评测。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Grok 4.6 Google

事件专题

推荐理由：Google 刚发的 Gemini 3.6 Flash，轻量多模态，还有 Grok 4.6 的影子，模型党盯紧了。

原文

00:09

Patrick Loeber@patloeber

81°

Google 正式发布 Gemini 3.6 Flash，该模型在智能、token 效率和定价上均有显著改进。开发者 patloeber 实测后表示，3.6 Flash 相比前代更高效、更快速。官方同时发布了详细的开发指南，帮助开发者快速上手。新模型基于开发者反馈优化，适用于真实场景。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Google token效率

事件专题

推荐理由：谷歌出了 Gemini 3.6 Flash，更聪明还更省 token，价格也降了，实测效果不错，有官方指南可以照着用。

原文

00:04

官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK

78°

谷歌宣布启动Gemini 4的预训练，这是其迄今为止最雄心勃勃的训练项目。该模型目前处于早期阶段，具体参数和完成时间尚未公布。外界预期Gemini 4将在多模态和推理能力上实现显著提升。这一训练规模可能超过此前所有Gemini版本，对标GPT-5等竞品。

AI模型 Gemini 4 Google 预训练

事件专题

推荐理由：谷歌官宣Gemini 4开练，号称最大规模训练，想看看它能做到多强吗？

原文

7月21日

23:57

Philipp Schmid@_philschmid

82°

Google 正式推出 Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite。3.6 Flash 相比 3.5 Flash 令牌效率提升约 20%，价格更低，输入 $1.50/百万令牌，输出 $7.50/百万令牌。3.5 Flash-Lite 输入 $0.30/百万令牌，输出 $2.50/百万令牌。Managed Agents 现已基于 gemini-3.6-flash 驱动。

AI模型 Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Google

事件专题

推荐理由：Google 悄悄上了 Gemini 3.6 Flash，比 3.5 更便宜还更快，做智能体对性价比冲击很大。

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23:55

Guillermo Rauch@rauchg

根据Vercel AI Gateway数据，6月27日Anthropic、OpenAI和Google的API总花费份额达到历史最高点97.09%。过去5天这些公司的花费份额跌至历史最低点，显示开源模型使用增长。该数据反映API支出格局的短期剧烈变化。

行业 Vercel Anthropic OpenAI

事件专题

推荐理由：直观看到闭源大厂API份额从97%高点滑落，开源模型正在抢地盘。

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10:59

岚叔@lufzzliz

83°

据内部报道，Google正在开发一款名为Frozen v2的专用芯片，专为Gemini模型推理设计。该芯片通过将部分模型架构和计算流程固化到硅片中，减少运行时判断和数据搬运，权重可更换。内部估计其单位功耗下的Token生成数量可达最新自研AI芯片的6-10倍。Frozen v2不替代TPU，预计2028年上线。背景是Google算力紧张，SEC文件显示其与SpaceX签署了约11万张Nvidia GPU的合同，月费约9.2亿美元。

AI产品 Gemini Frozen v2 Google

事件专题

推荐理由：Google为Gemini专门做了芯片Frozen v2，能效是TPU的6-10倍，2028年上线。把部分计算固化到硅片，思路挺实用。

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05:27

techcrunch@Lucas Ropek

Google 母公司 Alphabet 正在开发一款新 AI 芯片，专门用于优化 Gemini 模型的推理效率。该芯片旨在降低功耗和延迟，可能对标现有的 TPU（张量处理单元）产品。消息人士称，新芯片有望在 2027 年首次部署，主要面向 Gemini 2.0 及后续版本。

行业 Google Gemini AI芯片

事件专题

推荐理由：Google 为 Gemini 造专属芯片，效率更高、功耗更低，2027 年落地。

原文

02:15

官方账号Decoder@Matthias Bastian

精选

Google正在开发代号为Frozen v2的服务器芯片，直接将Gemini模型架构固化到硅片中。内部消息称，其推理效率比现有TPU高6至10倍。该芯片计划于2028年推出，旨在大幅降低AI推理成本，使Google在定价上获得相对于OpenAI和Anthropic的优势。

AI产品 Google Gemini Frozen v2

事件专题

推荐理由：Google搞了个叫Frozen v2的芯片，直接把Gemini架构做到硬件里，效率比TPU快6到10倍，预计2028年上线，成本优势可能让它在和OpenAI、Anthropic的竞争中更便宜。

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7月20日

22:12

22:12IT之家（博客/媒体）

谷歌正在研发代号 Frozen v2 的专用芯片，将 Gemini 模型底层架构固化到硬件中，单位功耗处理词元数可达现有自研 AI 芯片的 6 至 10 倍。该芯片最早计划于 2028 年部署，保留通过更新权重进行迭代的能力。Frozen v2 将与谷歌现有的 TPU 形成互补关系，而非替代。谷歌已与 Meta 签署数十亿美元 TPU 租用订单，并积极拓展云客户。

行业 Google Frozen v2 Gemini

推荐理由：谷歌搞了个 Frozen v2，专为 Gemini 模型定制，效率比现有芯片高 6 到 10 倍，还能更新权重。AI 芯片方向的新探索，值得关注。

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7月19日

10:14

Browser Use@browser_use

Browser Use Cloud 新服务允许开发者使用一个 BROWSER_USE_API_KEY 即可访问 OpenAI、Anthropic 和 Google 提供的多个前沿模型。用户只需在代码中替换一个字符串即可切换提供商，无需管理多个 API 密钥。该工具基于开源项目 Browser Use，安装仅需执行 pip install browser-use 命令。目前支持至少三家主流模型提供商，简化了多模型调用流程。

AI产品 Browser Use OpenAI Anthropic

事件专题

推荐理由：Browser Use Cloud 用一个密钥打通 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型，安装就一行命令，省去来回切换密钥的麻烦。

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00:59

官方账号MIT CSAIL@MIT_CSAIL

Google CEO Sundar Pichai在MIT CSAIL视频中讨论AI智能体的未来影响。他认为AI智能体将让人类以更有愉悦和目的的方式使用互联网，而非被迫填写大量表单（如更新DMV驾照）。Pichai未给出时间表，但强调这代表更人性化的互联网交互方向。

行业 Sundar Pichai Google 智能体

推荐理由：Pichai聊AI智能体会怎么改变上网体验，不是填表格而是找快乐，观点挺有意思。

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