LangChain 和悉尼团队用 Jev 解决了 Agent 循环决策成本高的问题,简单任务用便宜模型,难任务用旗舰模型,或者做风险检查,很实用。
#Jev
朋友,有个叫 Browser Use 的开源项目,他们把一个叫 Jev 的新模型接入了,现在查机票比以前快多了,成本也降到了3分钱,代码也放到了 GitHub 上,建议你赶紧去试试。
TypeSafe 推出的 Jev 决策模型很有意思,它不生成文本,只做布尔判断、枚举选择和候选打分,能帮搜索产品、本地模型网关、多 Agent 协作做决策,比生成式模型更快更高效。
TypeSafeAI的Jev模型现在在OpenRouter上,它不是生成文本,而是根据你的应用状态和问题,给出一个带概率的、类型化的决策结果,挺有意思的。
朋友,Almeida 公司推出个不生成文本的 AI 模型 Jev,直接输出结构化决策,比大语言模型快 200 倍还便宜,输出还免费,挺有意思的。
朋友,Typesafe AI 的 Jev 模型挺有意思,他们新训练方法让模型训练更快更便宜,还送了 5 美元测试额度,值得试试。
朋友,Typesafe AI 新出的 Jev 模型,现在用他们的 SDK 的 evaluate 方法就能直接用了,挺方便的。
TypeSafe AI 的 Jev 模型在安全审查任务中表现优异,其 p95 延迟比 GPT-3.5-Luna 快 18 倍且更准确。该模型已集成到 Vercel AI Gateway 中,并可能成为默认设置。
朋友,有个新模型叫 Jev,由前 OpenAI 的 Diogo Almeida 开发,它不写文字,直接给你分类结果,速度还很快,适合需要快速分类的场景。
TypeSafe发布了Jev模型,它只做决策、分类、路由和评分这些事,比小前沿LLM快100倍还便宜200倍,适合系统级任务。
朋友,ChatGPT 的联合发明人搞了个新东西,叫 Jev,专门在代码里当个“智能判断函数”,分类、打分、路由这些事,比大模型快又便宜,适合用在需要毫秒级响应的地方。