#Jev
Manus 团队用 Jev 做了个游戏，它能在 75 秒内帮你宜家选房间，实时操作浏览器加购物车，最后给你渲染图，比普通模型快很多。
看 Jev + Mercury 2.5 怎么用超低成本，在 WebMCP 测试里把 49 个任务全做完，比 GPT-6 Astra 便宜 100 多倍。
Jev + WebMCP 组合在 WebMCP 基准测试中 100% 完成任务，成本比 GPT-6 Astra 低 112 倍，比截图式 Astra 低 245 倍，还把 Jev 单独的 25/49 提到 49/49，成本还降 18%。
朋友，Browser Use 和 Jev 这两个团队搞了个超快的开源浏览器 Agent，搜索航班 7 秒搞定，成本才 0.0039 美元，比之前那些慢得多、贵得多的版本强多了。
朋友，有个叫 Jev 的模型很厉害，能同时玩 50 局《地铁跑酷》，成本还不到 1 美分，它和大模型不同，是专门负责高速执行，和 Astra、Fable 互补。
TypeSafe AI 的 Jev 'System One' 模型，除了官方提供的 Playground 和 API 文档，用户还能直接安装官方 Skills，方便集成到 Agent 中。
GitHub 上全是 Jev 的衍生项目，疯都疯了。后面看哪家大模型，率先系统级组合 Jev 类似的功能，我希望这个模型是 DeepSeek-V4.2-Flash。Jev 当门卫，DeepSeek 当大脑或者 DeepSeek 出候选，Jev 做选择。DeepSeek 负责慢思考和文本生成，Jev 负责快决策和门控。
TypeSafe AI 的 CEO 原来是 ChatGPT 的共同发明人，他花了两年时间开发的 Jev，不生成文本只输出结构化决策，解决了 LLM 过度自信和幻觉的问题。
Vercel 的 AI Gateway 数据显示，Jev 在上线首日就获得了约 13% 的团队采用率，是历史上采用最快的模型。这一数据超过了 GPT-5.6 家族和 Fable 5.1，显示出市场对 Jev 的快速接受。
TypeSafe AI 新出的 Jev 模型，推理速度比同类 LLM 快 200 倍，成本也低很多，对做代理循环的应该有用。
