Google开源了SAM,一个零配置的P2P网络,让AI智能体跨环境安全调用MCP工具,不用暴露公网端口。
#MCP/工具
AWS教你给OpenClaw配钱包,用AgentCore支付买API,带预算和人工审批。
deepagents 架构讲解:后端与代理循环分离,本地 TUI 和云端沙箱都能跑,Slack/Web 共用后端。
还在让 AI 猜 CAD 的 API?用 GitMCP 把仓库喂给它,Cursor 等工具直接读源码,再也不怕接口瞎编。
想给 DeepSeek 加装读图、文件引用、粘贴功能的,去 dsh.so 直接装插件,都是现成命令,复制就能用。
feedback-agent 这个 npm 包能帮你自动修 bug——用户提交反馈后,Cursor agent 会读 PostHog 上下文,改完直接开 PR,你只管手机审。
Replit给Agent接上了日历、表格和文档的MCP,企业还能用Admin API查用量,聊天里直接出图表,挺实用的。
Firecrawl 出了个 Research 功能,现在就能用,API、CLI、MCP 都支持,搞搜索抓取的可以直接上手。
DeepSeek 一口气发了 V4-Pro 和可插拔的 Harness,还涨了 API 价,缓存命中输入暴增 12 倍,用之前看清楚价目表。
Claude Code 发了个小版本,修了不少崩溃和断连问题,还加了远程会话恢复和插件市场命令,用起来更稳。
AWS官方出了Claude网关的企业部署方案,讲清了架构和成本,做企业级Claude接入的可以照着搭。
千问开源的多模态插件集,用 MCP 把读图、看视频、3D 建模塞进任意 Agent,纯文本 Agent 直接升级,想给 Agent 加眼睛的可以试试。
OpenAI、AWS、Cursor等一起搞的Agent Plugins标准,智能体插件能跨客户端复用了。
Kitesurf是Cloudflare出的智能体浏览器,比Chromium省3倍以上CPU和内存,现有Puppeteer加个参数就能用。
写一次插件就能在Cursor、GitHub这些地方用,OpenAI联合几个大厂搞了个开放标准,省得每个平台单独适配了。
Cloudflare出了个WebMCP,一键让网站能被AI浏览器代理读,不用改代码,挺实用。
想解决城市服务碎片化问题?这个框架把LLM和代码、API、MCP接起来,跑通跨系统任务,成功率比最强基线高10个点。
Cloudflare 给 AI 智能体做了个钱包,能自己付钱买 API 和 MCP 工具,还能设限额,不用人盯着每步操作。
这份指南把AI应用安全讲得很实在,有攻击面地图和检查清单,照着就能排查配置问题,比抽象的安全理论有用多了。
Notion 官方把全家桶拆成一张目录图,AI 智能体、MCP、连接器全在里面,扫一眼就知道能用来干啥。
DeepSeek 用户可留意 Reasonix,缓存命中率最高,有人猜 DeepSeek Harness 会借鉴其设计。
PDF 解析也可以按页挑工具了,简单页面免费,复杂页面才上 LlamaParse,省心又省钱。
他跑通了“用户反馈→云代理修bug→自动开PR”的流程,你只用在手机审查。适合不想手动修bug的人。
LlamaIndex 搞了个 Parse Gateway,能自动识别 PDF 里哪些页简单、哪些复杂,简单页免费快解析,复杂页才走高级管道,还能让智能体自己选层级,省成本又不丢精度。
想给Claude和ChatGPT加自定义工具?这篇手把手教你搭MCP服务器,不用插件,在设置里就能连上。
AWS发了篇教程,教你用一次UpdateGateway调用让AgentCore Gateway支持新版MCP。改成了无状态,更好管扩展和安全。
想了解Claude Code到底怎么工作的?这篇逆向工程带你深入源码,从入口架构到编译时特性,比读文档更真实。
Cursor 出了新套餐,能放个代理替你干活,还能用手机遥控,写代码的可以看看咋扩展流程。
哥们,Anysearch专为Agent设计,数据源多、速度快、免费额度足,还能用MCP接入,配合Codex搜索总结很顺手,试试看。
想给 Codex 或 Claude 加个搜索技能?试试 anysearch-skill,支持 MCP,4.6K 星很稳。
想省掉学一堆视频工具?用 Claude Code 或 Codex 加上 Topview MCP 服务器,就能在 Amazon、TikTok 等平台一键做广告视频,快试试。
Kling官方出的MCP教程,手把手教你用智能体批量生成带情感的角色视频,几分钟搞定电影级效果。
给Claude配上MCP,它就能直接读写你vault里的笔记,再也不用复制粘贴了,非常省事。
实测Kimi K3确实强,但烧token也快。作者分享了用claude-context省40% token的实操,适合搞智能体的团队参考。