Meta放出了终端编程代理Muse Code,用Muse Spark 1.2驱动,跑大型仓库更稳,崩溃还能恢复,写代码的可以上手试试。
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Meta下场做编程智能体了,Muse Code能直接处理整个代码库的任务,从规划到验证一条龙,用Muse Spark 1.2驱动,可以试试。
扎克伯格亲口说Meta靠AI加速造应用,已经在Facebook、Instagram、游戏里推了一波新功能,后面还有更多,做产品的值得看看风向。
汪滔说现在创业公司有了AI智能体,跟巨头干仗比大卫打歌利亚还容易。他可是Scale AI和Meta的AI头头,听听他怎么看创业机会。
Meta 老板扎克伯格预言五年后每人都有 AI 管家,能管钱管健康,但财报显示烧钱造数据中心导致现金流暴跌 91%,值得一看。
Scale AI创始人Alexandr Wang(现Meta超级智能实验室负责人)分享创业心法:如何识别指数级机会、人才密度为何关键,对白手起家做AI的人特别有用。
扎克伯格直接点名批评OpenAI和Anthropi的封闭策略,主张开放AI价值,还提出了个性化超级智能的设想,值得一看双方的立场差异。
Meta和CMU的新研究:智能体自己管理上下文,不再傻傻丢东西。在BrowseComp-Plus上提升了27%,代码已开源,值得看看。
Meta 和贝莱德联手砸 140 亿美元建 1GW 数据中心,2028 年投产,能支持 AI 模型训练和推理。想了解大厂怎么砸钱搞 AI 基建的可以看。
哎,平时打生打死的英伟达、OpenAI、Meta和微软居然联手了!联合发信支持开放权重,黄仁勋还发了人生第一条推文。这信号够强,AI圈风向可能要变。
25家巨头联名发声,支持开源AI模型,理由很实在:能降低门槛、促进竞争、避免被少数公司垄断,还提到开放更安全。政策制定者该看看。
谷歌上季度还靠Gemini 3领跑,现在被Meta和OpenAI轮番嘲讽,因为Gemini 3.5 Pro迟迟不发。想了解前沿AI竞争格局的可以看看。
Meta 砍一半计算单元、减三分之二显存,搞了个专攻推荐系统的定制 AMD 显卡,对大模型反而鸡肋。看看巨头的特殊需求。
Berkley Lab用Meta的SAM 3和DINOv3组合,把3D图像标注从一个月缩短到15分钟,效率提升近3000倍,搞科研的小伙伴可以关注。