#Perplexity
Perplexity CEO 聊了为啥押注本地推理、不建数据中心，还有个一人公司一年花百万美元用他家产品，挺有意思。
Perplexity 把 OpenAI 那批 722 篇数学论文全做成了解说视频，共 93 小时，在 YouTube 直接看。
Perplexity 的 Decider V1.1 在 DecisionBench 拿了第一，准确率 93.9%，每千次决策才 0.016 美元，做决策路由的可以看看。
Perplexity 出了开源嵌入模型，小的 0.6B 能跑在边缘设备上，大的 9B 在 MADQA 拿了 92.4%，MIT 协议可以自己部署。
Perplexity 晒了个有意思的 demo：自家 Decider 决策模型接进 EVE 推理栈，直接速通《谁想成为百万富翁》答题，喜欢看模型实测的可以瞧瞧。
Meta 的 Muse 智能体要直接装进 Windows 了，还集成 MXC SDK，Perplexity 也有能离线跑的端侧工具，普通用户用智能体门槛更低了。
Perplexity 把两个嵌入模型开源了，9B 做索引、0.6B 能跑在手机上，PDF 不用 OCR 直接搜，成绩还挺好。
Perplexity 开源了两个 late-interaction 嵌入模型，文本图像网页一个空间里查，做 RAG 的可以上手试试。
Perplexity 放出了自家的搜索嵌入模型评测，0.6B 小模型就追平了大号 nemotron-embed-8b，做 RAG 检索的可以看看。
Perplexity 实测 GPT-OSS-120B 做搜索代理，BrowseComp+ 拿了 64.0%，比 ColBERT 高 4.9 分还搜得更少，搞 RAG 的可以看看。
Perplexity 放出了开源的决策模型 v1.1-27b，价格砍半到 $0.02/百万 token，还拿了 HF Decision Index 0.3 第一，可以拿来试试。
有人拿 8 个决策模型打 Tetris，Perplexity Decider 稳居第一，还能自己在 playground 里复现，挺好玩的。
OpenAI 把搜索直接内置进 API 了，Artificial Analysis 实测便宜过 Perplexity，但多跳检索还打不过 Octen，做联网应用前先看看这份数据。
Perplexity 老板聊了个有意思的现象：有用户每月烧 1 万美元跑 agent 业务，Meta 工程师人均年花 1000 万美元用编程工具，讲透 agent 时代的新算力经济学。
Perplexity 演示在 Computer 里搭了个 GeoGuessr 式应用，看图猜地点还配 3D 卫星视图，SDK 加浏览器控制全自动，玩法挺开脑洞。
Perplexity 的 Computer 代理跑了几个小时，把纽约 26000 家餐厅做成能走进去的 3D 地图，还能按菜名搜，演示挺直观。
Perplexity 的 Agent API 现在能把 agent 配置存成版本化 Profile，一次配置多个应用复用，还接了 GitHub、Slack 这些连接器，写 agent 的可以试试。