#Sakana AI
Sakana AI 把自家 AI Scientist 升级到第三代，多个编码智能体协作跑完整科研流程，已有论文被 ALIFE 2026 口头接收，博客、代码和论文都公开了。
Sakana AI 把 Codex、Claude Code 这类编码智能体包装成能自主做科研的系统，论文已被 ALIFE 2026 接收，代码和 arXiv 都放出来了。
Sakana AI 让一个模型自己解题自己批改，两轮后对原版胜率近 70%，不过文章也讲清了这种自我改进什么时候会把错误越练越深。
Sakana AI 的国际政治分析师上 PIVOT 聊了中美会谈都谈了啥，还有 AI 竞争接下来怎么走，做地缘分析的朋友可以看看。
Sakana AI 发了篇论文叫 MASS，让 Qwen3.6 自己出题自己打分再微调自己，两轮下来性能涨到 1.6 倍，开放式任务也能自我改进了。
Sakana AI 这篇 TMLR 论文把错误直接种进论文里，再让 AI 审稿去找，还按严重程度分级，比单纯模仿人类审稿的评测靠谱。
Sakana AI 给循环模型装了两块记忆，一快一慢，在记忆和迷宫任务上把 LSTM、CTM 这些老基线都超了，做架构研究的可以看看。
Sakana AI 开了官方 Newsletter，订阅能看到产品发布和研发动态，还有活动优先报名的机会，感兴趣可以去注册。
Sakana AI 在招政府事务岗，专门负责把它的 AI 技术卖进官公厅的预算和项目里，感兴趣可以看看职位要求。
Sakana AI 社长在京都 STS forum 上讲 AI 主权，观点是不押宝单一模型，靠多模型调度加自主评估能力，思路挺特别。
Sakana AI 在东京办研讨会，Schmidhuber 亲自来讲世界模型，免费但座位有限，感兴趣得赶紧报名。
Sakana AI 办免费 symposium，LSTM 之父 Schmidhuber 会做基调演讲，还能听他和 CEO David Ha 对谈，东京现场，英文无翻译。
Sakana AI 的 David Ha 和 Stripe 的 John Collison 同台聊 AI Agent 时代的支付，日本 AI 圈的动向可以看看。
Sakana AI 和东大搞了个给机器人“先在模拟器里彩排再上场”的方法 SAIL，成功率能从 25% 拉到 73%，做机器人方向的可以看看。
LSTM 之父 Schmidhuber 要去日本的 Sakana AI 当科学顾问了，这家东京公司一直走进化式模型路线，阵容越来越豪华。
日本公司 Sakana AI 拿了政府奖，他们不走堆算力路线，而是把多个小模型拼起来用，还把这套东西用到了防卫指挥系统上。
LSTM 和世界模型概念的提出者 Schmidhuber 加入了 Sakana AI 的 RSI Lab，做递归自我改进研究，10 月还要在东京办公开活动。
Sakana AI 请来了深度学习先驱 Schmidhuber，他要主导一个让 AI 自己改进自己的 RSI Lab，之前 Darwin Gödel Machine 就源自他的思路。
发明 LSTM 的 Schmidhuber 加盟 Sakana AI 了，以后 Darwin Gödel Machine 和 The AI Scientist 这两个项目都会在他的方向下推进。
SakanaAI出了个叫Namazu的模型，基于Kimi K2.6，懂日本文化还能搜索和写代码，适合搞日本业务，去OpenRouter试试。
Sakana AI 新出的网络安全模型 Fugu-Cyber 在 CyberGym 上拿了 86.9%，比 GPT-5.5-Cyber 还高，做安全测试的可以关注。
Sakana AI新出的Fugu Cyber在安全基准上比GPT-5.5-Cyber还强，86.9%的CyberGym成功率很硬核，搞网络安全的可以关注。
Sakana AI 搞出了不用反向传播也能训练的网络，MNIST 和 CIFAR-10 成绩还不错，研究生物合理学习的人可以看看。
Sakana 把 Nvidia 的 Nemotron 加进 Fugu，用多个开源模型协作比肩单个前沿模型，思路挺新，值得围观。
Sakana AI 新出的翻译工具，支持日英中互译，有翻译、校对、提问三种模式，基于自家 Namazu 模型。
日本 Sakana AI 搞了个 Fugu 系统，能自动选最好的模型干活，Fugu Ultra 在某些测试上比 Anthropic Fable 5 还强，值得看看。