Agent 每干完一件事就把成功和踩坑自动存成经验,下次直接调用。对比纯靠换更强模型的思路,这个省 token 也省推理成本。在搭长跑型智能体的开发者可以看看这套框架怎么接。
#开源框架
Meta 的 PyTorch 负责人在 PyTorchCon 2026 上讲了他们内部的训练栈怎么反哺开源,还提到 Muse Spark Open 这些新组件,做框架和训练工程的人可以看看。
Google 把自家让智能体自动改提示词、调工具、攒经验的框架开源了,不改模型本身就能越用越好,做智能体的可以直接拿来试。
Google 开源了个叫 Harness2 的框架,不改模型参数、只改测试时的 harness 代码,就让 GLM-5 在 WorkBuddy-Bench 上涨了 11.5 分,做智能体的可以看看。
Jim Fan 团队开源了机器人框架 ASPIRE,真实机器人能自己发现技能、自我改进,换上新模型后基准直接刷到99%,做具身智能的可以看看代码。
LangChain 创始人线下分享,了解实际应用案例和最新进展
DeepSeek 开源了 agent 开发框架 Harness v0.1,模型、工具、UI 全是插件,想自己拼装 agent 的可以上手试试。
微软开源了Orchard,一个给研究人员用的AI代理训练评估框架,小模型也能跑出好效果,复用基础设施省事。
阿里云Qoder把自家用的编程代理工作流分析框架Better Harness开源了,三层结构覆盖实践、评估和实现,适合做代理开发的团队参考。
Plasma AI 刚开源了 Fractal,每个节点自己循环决策,遇到子任务自动分叉,适合做复杂多步工作流,不用手动写死流程。
如果你懒得自己搭 Astro 或 Docusaurus,Blume 把你的 Markdown 文件夹直接变成带 AI 搜索的文档站,零配置、免费开源,写文档的人有福了。
小红书开源了一个长上下文LLM推理框架,用注意力头分类和分段缓存把预填充算力省掉一半多,精度基本没损失,适合超长文本场景。
Vercel 开源了 Eve,把 Agent 做成标准目录,内置沙箱、持久会话和审批流,开发部署一条龙,内部验证 ROI 高达 32 倍。
做网页自动化或视觉智能体的开发者终于有了一个开源的在线RL训练方案——OpenWebRL 用极少的训练数据就达到了接近专有系统的效果,值得直接拿来试试。
VR 开发者终于能借助 AI 工具加速底层工程了——Immersive Web SDK 对接 Claude Code 等工具,15 小时重构数万行代码的案例很实在,做 Web VR 的团队值得试试。