这个榜单专查各家推理服务商有没有偷工减料,四分之一端点准度不达标,还点名了截断和工具调用出错的 provider,选 API 前先看一眼。
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基因组一条就是百万 token,他们把 GLM-5.3-Flash 的上下文拉到 1M,用 64 块 B200 训完,全程开源栈能抄作业。
Artificial Analysis 数了各模型写破折号的频率,GLM-5.3 一条回复平均 7.4 个,Claude Opus 5.5 几乎为零,看你的模型像谁就靠这个。
Deep Principle 用自家实验数据把 GLM-5.3 调成了科研特化模型,FrontierScience-Research 上超过 GPT-6-Astra,权重还开源,做科研的可以关注。
智谱的 GLM-5.5 据说已经在后训练了,GLM-5.3 才出了两个月出头,感兴趣的话可以先关注一波动态。
模型评测榜 v5 版来了,60% 改用私有题防刷榜,Claude Opus 5.5 拿了第一,开源和闭源差距拉大到 12 分,选模型前可以看看。
Artificial Analysis 搞了个新基准,专测模型说话风格:Qwen3.8 27B 回复平均 1030 词,是 GPT-6 Luna 的近 4 倍,选模型时挺有用。
DeepSeek 更新了 V4.1 Flash,智能指数涨到 45 分,追平 GLM-5.3 成开源第二,幻觉还少了好多,价格没变。
MiniMax 新的 Flash 推理模型,跑分追平 GLM-5.3-Flash,单任务成本只要两毛二美元,比上代便宜一半多,10 月 23 号还开源权重。
有人发现 DeepSeek 这个代号奇怪的模型在 Terminal-Bench 4.0 上拿了 42.3,还比 GLM-5.3 强,等 Artificial Analysis 复测。
阿里开源了一套能调度截图、shell、API 的计算机使用智能体全家桶,OSWorld-v2 上平均涨 19.6 分、步数砍半,做 agent 的可以直接拿来用。
Epoch AI 的网络安全基准显示差距从 6 分扩到 11 分,GLM-5.3 得 160,美国闭源前沿 171,数据挺扎眼。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
Epoch AI 测了个网络攻击能力榜单,Zai 的 GLM-5.3 拿 160 分,分数压过 GPT-5.4,开源只落后闭源半年多。
Meta 放了个 816B 的开源模型,美国开源第一,跟自家旗舰就差 1 分。token 特别省,还能塞进两台 Mac Studio 自己跑,就是做 agent 有点弱。
Meta 这次放了个 816B 的开源模型,基于苹果 MLX 优化,两台 Mac Studio 就能跑起来,分数还能对标 K3 和 GLM-5.3,本地部署玩家可以看看。
Paper Instruments 拿 GLM-5.3 Flash 做后训练,出了个专门写 Excel、PPT 和备忘录的开源模型,成本只有 Claude 的几十分之一,做咨询和法律文档的可以看看。
智谱出了一个法律专用模型 GLM-Legal,合同审查、证据分析、合规都能干,据说基准成绩追平了前沿模型,做法律相关工作可以去试试。
StepFun 的 Step 5 Preview 免费进 Cline 了,DeepSWE 成绩压过 Kimi K3 和 GLM-5.3,写代码的可以直接试试。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
Mistral 这次真支棱起来了,1T 参数只激活 49B,用 4000 块芯片就训出能跟 GLM-5.3 掰手腕的模型,欧洲总算有能打的了。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
Mistral Large 4 在多个专业领域基准测试中表现优异,金融和法律任务得分亮眼。
智谱的 GLM-5.3 上架 AWS 的 Bedrock 了,想在企业里用它的编程和智能体能力,现在不用自己搭部署,开个 Bedrock 就能调。
开源的 GLM-5.3 网络攻防能力快追上 Claude Mythos 了,20 美元 token 就能挖出 Chrome 漏洞,Andrew Ng 还给出了防御方的判断。
Gemini 4 快来了,而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力,国产模型这条线索值得关注。
GLM-5.3安全性能接近Claude Mythos,开源模型又进步了,还有小米和DeepSeek的新消息。
智谱开源的GLM-5.3竟接近专业攻击模型Mythos,还自带漏洞挖掘能力。
Anthropic给中国智谱开源模型GLM-5.3做了测评,说它能力已达前沿水平且几乎不设防,这算提醒还是变相宣传?
Anthropic测试发现GLM-5.3能写攻击程序,防护还能被绕过,成本才4400美元。
Anthropic 公开评测 GLM-5.3 的安全漏洞利用能力,接近自家 Mythos Preview 模型。
GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破,与Claude Mythos Preview差距缩小。
AI21Labs实验发现开放模型通过访问外部世界能大幅提升基准测试成绩,引发对AI评测标准的思考。
AMD 显卡跑 GLM-5.3 冲到 469 tok/s 单用户解码,vLLM 管预填、TileRT 管解码的拆分架构值得部署党细看。
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单,70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一,开源模型才 10%,差距很直观。
有人拿牛顿摆实测了 GLM-5.3 和 OpenRouter 上的神秘新模型,物理模拟谁更靠谱一看便知,还有难倒两个模型的翻车场景。
Dylan Patel称开源将死,Thom Wolf甩出10周30多个开源模型清单反驳
ZAI 用自己的GLM-5.3模型去优化自己模型的底层系统,让模型帮自己干活,这种自优化思路很新颖。
智谱用自己开发的GLM-5.3模型,优化了运行它的国产AI加速器系统,端到端吞吐量提升3.2倍,比工程师团队效率高得多。
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