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字节在搞10万亿参数的模型，比Kimi K3大三倍，这下有好戏看了。
有人拿云朵照片同时问 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol，画动物轮廓它没输。
马上有一场AI模型成本对比直播，看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱，还能直接提问。
Kimi K3 正式上线 GitHub Copilot，开源权重还能便宜跑 agentic 编程，想试试的可以直接用。
Qwen3.8 Max一口气涨10分追平Claude，但Kimi K3更便宜还更强，值得看。
OpenRouter按真实花费给模型排名，DeepSeek V4 Pro拿下Shell执行第一，Kimi K3拿下工具调度第一，开放模型领先。
MiniMax的H3把视频生成榜单前三都占了，还压过了Seedance和Gemini，开源模型这次真能打。
Anthropic新出的Claude Opus 5（Max）把代码榜刷到第一，1699分，前端和文本也登顶，这波挺猛。
DeepSeek-V4-Flash比GPT-5.6 Luna便宜六成，一周调用7.22万亿Token登顶，逼得硅谷连夜降价，你要不要看看？
Kimi K3和DeepSeek V4现在走了两条路：一个搞原生多模态，一个纯文本硬扛。长任务里能不能看懂画面，差距会越来越大。
Gorard团队实测了GPT-5.6、Fable 5等模型，发现它们连基础非线性PDE都解不对，而Lanyon用更少token就能搞定，想了解模型短板可以看看。
Qwen 的 Qwen3.8-Max 冲到代码榜第四，只比 Claude Opus 5 High 档低一分，做前端的可以看看。
阿里新模型Qwen3.8-Max代码榜排第四，1668分，输入输出token价格只要2美元和6美元，性价比很能打。
阿里的Qwen3.8-Max刚发布，前端代码榜排第四，分数紧咬Claude和Kimi，下周还开源权重，可以蹲一下。
三个新开源模型：Laguna S2.1、Inkling和Kimi K3，这期合集讲清楚了它们好在哪。
想用一句话生成游戏？Claude Opus 5 能直接做出带物理和音乐的3D完整原型，比 GPT-5.6 Sol 更精细。
想找能照着截图做网页的模型？直接看 Code Arena 这份榜单，Opus 5 (Max) 第一，GPT-5.6 和 Grok 的分数也都列出来了。
马斯克刚关注了 DeepSeek，同一天 V4-Flash 正式版 API 公测，性价比拉满，X 上已经 2.5 万赞，值得围观。
华为开源 openPangu-2.0-Pro（505B/512K，昇腾训练），但 GPQA 87.9 不如 Kimi K3。
Moonshot AI公开了Kimi K3的MoonEP等设计，但真正难抄的是工程调优经验，这决定了开源模型能不能打。
Moonshot 开源的 Kimi K3 有 2.8T 参数，是目前最大开源权重模型，一上线就过载，海外付费和 API 收入都翻了几倍。
Kimi K3来了，2.8万亿参数、百万上下文，还能在微软平台直接部署，开发者可以试试。
Moonshot AI 开源了 MoonEP，一个专门加速 MoE 训练中专家并行通信的库，比现有方案更均衡高效，做分布式训练的同学可以试试。
Cline 让 Kimi K3 自己优化自己，17 小时让基准从 77.5% 涨到 88.8%，成本还降了 37%，这波自举操作有点意思。
Cline让Kimi K3自己当工程师优化测试框架，17小时得分从77.5%涨到88.8%，成本还降了快一半，挺有意思的实验。
Malte Ubl 实测发现 Kimi K3 在网络安全漏洞检测上性价比吊打 GPT 5.6，适合做持续扫描，省大钱。
Claude Opus 5 在 Agent Arena 和代码榜都冲进前三，Max 版更是双榜第一，比 GPT-5.6 还靠前，很强悍。
月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3，摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配，能直接跑官方MXFP4格式，推理部署很方便。
Fireworks现在可以微调Kimi K3了，3万亿参数的开源模型，支持多种训练方式，适合定制产品。
Code Arena 刚上线了全栈能力排行榜，Kimi K3 拿了第一，GPT 5.6 和 Claude Fable 紧随其后，想比模型写代码能力的可以看看。
80张游戏卡就能跑2.8T参数的Kimi K3，20 tok/s挺实用，比之前GLM-5.2快了好几倍。
Moonshot 开放了 Kimi K3 权重，你可以直接下载这个强力模型，比之前很多开源模型更强。
中国开源模型又霸榜了，Kimi K3和Unlimited OCR直接把前二占了，海外网友都看呆了。
Anthropic 的 Claude Opus 5 刚发布就刷榜，在编码和文本两个任务上超过了之前很火的 Kimi K3，值得关注。
Anthropic 的 Claude Opus 5 在真实编程和文本推理任务上跑赢了多数竞品，想看看新模型实力的可以关注这个榜单。
华为昇腾第一时间适配了刚开源的Kimi K3，2.8万亿参数模型能在昇腾上跑训练和推理了，还支持mxFP4量化。
大家都在吹开放权重，只有Kimi真发了K3。来看看这个模型到底怎么样。
Kimi 新模型K3 参数2.8万亿，896个专家，算力效率拉高2.5倍，技术细节很扎实。
Kimi 开源了2.8T参数的K3模型，激活104B参数，能处理百万token上下文，视觉能力也不弱，性能直逼Claude和GPT-5.6，适合用来部署或研究。