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OpenAI 的算力基础设施这一摊换人了：从 xAI 挖来的 Ruddarraju 接管，原负责人 Katti 干了约一年转任顾问。
参与提出 Model Cards 的 Deb Raji 去了 Stanford HAI，这次要啃 AI 出了事责任算谁的、怎么举证的问题。
a16z 把企业 AI 分成 Assistant、Agent、长时程 Agent 三层，讲清各层从软件还是人力预算收钱，做 To B 的可以拿来自查定价方式。
Ray 作者本人要在 PyTorch 大会讲它和 Kubernetes 怎么配合，搞分布式训练和 AI 基础设施的可以去 San Jose 现场听。
风投 General Catalyst 直接给自己的被投公司建数据中心，算力难抢的当下，VC 开始亲自下场供算力了。
现在有开发者在家摆一排 Mac mini 跑智能体，Dell 说 OpenClaw 火了之后小型机卖爆，这波居家建机房挺有意思。
百度年度大会 11 月 12 日在北京开，主题是企业怎么把 AI 方案规模化落地，想追百度新发布的可以蹲议程。
Keras 作者 François Chollet 发推说，AI 做科学别指望几家实验室砸钱解题，该让百万普通人科学家用上工具。
给智能体做搜索引擎的 Exa 年收入破 1 亿美元，三年涨了 1000 倍，每月 20 亿次请求都来自 AI 智能体，这个增长数据值得看看。
Xbow 用 OpenAI 的 gpt-5.6-sol 六天花 4 万美元算力攻破 Chrome 沙箱，拿到 Google 首个 25 万美元全链赏金，安全行业薪资逻辑要变了。
swyx 分享了 AI Dot Engineer 团队怎么理解人才密度，成员 SydneyScouts 一个人还管着 AIE 大会的演讲者安排，挺有意思的观察。
Anthropic 每天 3 万次合并把 Git 挤爆了，干脆自己写了 Scion，CPU 占用降到 1/200，讲清了 AI 编程下研发基础设施怎么重做。
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