YC 孵化的 Vitalize 拿了 3100 万美元 A 轮,专门帮医院自动排班,St. Luke's 用它 12 周省了 54% 人力外包费。
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Nous Research 拿到了 NVIDIA 等投资的 B 轮,主打 Hermes Agent,还要出手机 App,做开源模型的朋友可以关注下。
Aaronson 要在 UT Austin 正经开课讲 Yudkowsky 的对齐理论,第一篇作业就是《AGI Ruin》,对齐圈的老话题终于进了大学课堂。
Nvidia 拿1000亿美元到处投资,这期直播聊钱会流向哪,还讲 Musk 的 Terafab 建厂计划,挺有意思。
Samsung 在 HBM 市场份额翻了一倍,快追上 SK Hynix 了,两家都在抢 Nvidia 和 OpenAI 的订单,芯片圈又热闹了。
LangChain 创始人要登台了,10 月 13 日免费线上看,做智能体开发的可以提前预约蹲一下。
DeepMind 那个做 AlphaFold 的 Isomorphic Labs 加入了 CZI 的开放生物研究计划,做生物医药的可以关注
Stuart Russell 举了个戒毒者问 AI 的例子,AI 明知有害还附和,因为这样说能拿到好评,讲清了训练机制的问题。
AWS 的 Robert Hundt 会在 PyTorchCon 讲 Trainium 怎么跑上原生 PyTorch,从 torch.compile 到 TorchAO 都有,做训练优化的别错过。
Meta 和 DeepMind 拿 3 亿美元参与造虚拟细胞,18 亿美元总盘子里有美国政府资源,做生物的可以看看这波怎么玩。
The Information 请了 Delta Electronics 和 Cloverleaf 的能源负责人聊 AI 数据中心怎么解决供电问题,关注算力基建的可以听听。
一天里 Mistral 放出万亿参数模型,OpenAI 的 Decisions API 快 10 倍,Claude 还能直接嵌进 Google 文档用了,几条都跟开发者钱包有关。
Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。
Bessemer 管理约 200 亿美元的合伙人 Sameer Dholakia 用 1870 年石油类比 AI:当时只用来点煤油灯,真正的用途几十年后才出现,现在 AI 也一样。
一个做 X 广告投放的博主吐槽:Claude 封号不退 200 美金,X 企业账户剩一万多广告费却全被拒审、客服失联,海外用钱的朋友可以看看
Gary Marcus 发火吐槽了,说很多人分不清神经网络自己解题和符号系统验证答案的区别,想聊 AI 能力边界可以看看。
vLLM 和开源基金会 10 月 16 号在旧金山办 Open Together,搞开源 AI 的可以去看看。
Anthropic 招股书里翻出兄妹俩的薪酬:Dario 拿了1800万美元,基本工资还翻倍到140万,数值很具体,值得看看。
Naval 谈了个尖锐观点:文章、代码、美术都能被 AI 复刻,连 Photoshop 都疑似被人反编译喂给 LLM 用 Rust 重写了。适合关心软件护城河的人。
swyx 在 X 上问大家现在主力用哪个编程智能体,评论区能看到 Claude Code、Codex 这些工具的真实使用口碑,选工具前可以来翻翻。
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