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一位研究中国 AI 的观察者推算：照 Anthropic 那样限制蒸馏，训练速度会慢约 2 倍，可以看看这个估算逻辑。
Delta、Amazon、摩根大通都在封杀帮你订机票、查账户的 AI Agent，这篇吐槽背后其实是网站和 Agent 的博弈，值得看看两边的逻辑。
企业买 AI 和个人用 AI 思路完全不一样，Krikorian 讲清楚了为什么公司更愿意自己部署开源模型，观点挺实用。
博主跟着 Jensen Huang 跑了欧洲四站，还当面采访了他，文章里有 NVIDIA 在法国投资和 Vera Rubin Ultra 欧洲生产的细节。
微软给 Copilot 买模型一年要付 Anthropic 20 多亿美元，同时又在往 OpenAI 切换省成本，供应商两头下注的操作挺少见。
Box 的 CEO 和 Grep AI 联合创始人都在聊同一个观察：AI 不会替你专业，只会放大你本来的水平。对正在焦虑要不要改学方向的学生挺有参考价值。
把 Musk 那句"发现终将变成工程问题"讲得很透，2 分钟动画，用希格斯 48 年和 220 万晶体这些数字说明白验证为啥成了瓶颈。
Supabase 每周新增 100 万数据库，7 成来自 AI 工具，但 v0 一个按钮就决定它的生死，这篇讲透了。
Ethan Mollick 引用 OpenAI 和 Anthropic 内部数据说，写代码的开发者只是 token 消耗的小头，长任务上智能强的模型回报更大。
Cursor 被曝查内部数据有没有流到 SpaceX 的 AI 团队，律师还担心拿去训练会有信任危机，这瓜跟每个用 AI 编程工具的人都有关。
Hugging Face 创始人自己算的账：开放模型相当于免费送出近 10 亿美元算力，两年涨了 20 多倍，还做了个可视化数据页面。
一位长期用户对 OpenAI 吐槽得挺细：模型变慢、订阅不够值、UK 和 EU 上线慢，还有取消的 GPT-6.1 Astra，聊的都是实际使用体验。
Sacks 举了个挺扎心的例子：防御方模型被安全过滤卡住，攻击方反而绕过去了，这个错位值得搞安全的人看看。
IMF 年会上 Anthropic 和多国央行坐在一起聊 AI 网络风险，说一个人几小时就能攻破银行，防御只剩 12 个月窗口。
Anthropic 的 Jack Clark 在曼谷对 IMF 和世界银行说，AI 进展快到只剩不到十年准备时间，他提了 3 个必须现在决定的事， Techsauce 整理了演讲里的具体数字。
Databricks 的世界巡展还有 5 站，芝加哥、慕尼黑、伦敦等地都能参加，讲的都是企业怎么把 agent 和分析真正跑起来。
Ethan Mollick 发推提醒：AI 已经能替你操作电脑了，很多老套路得重新想想。适合关注 computer use 方向的人。
沃顿教授 Ethan Mollick 发了条短评，说现在 AI 都能替你操作电脑了，有些老套路撑不久。适合关注 agent 安全的人看看讨论。
The Information 的调查显示近半数经理预计公司今年 AI 预算超千万美元，但大家只拿它省人力，不指望它带新收入。
Nex AI 明明有七位数合同还是关了，Jonathan Liem 转做帮企业看懂 AI 怎么选信息的 Inflect，理由挺真实。
Orosz 拿 1999 年 Amazon 被集体看衰的旧闻，对照今天质疑 Ant 和 OpenAI 的声音，观点贴很省时间。
Anthropic 研究员聊他怎么打开 Claude 看 AI 到底在想什么，还发现模型会提前规划好几个 token，挺有意思
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