斯坦福这门新课 9 讲把 LLM 从 RoPE 到 RLHF、MCP 全讲一遍,第一讲课件和视频已经免费公开,自学党可以直接开刷。
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博主给 Muse 这个带虚拟机的 Agent 接了即梦 CLI,能直接画图和用 Seedance 2.5 生成视频,还顺手装了 DeepSeek Harness 查国内资料,玩法挺开脑洞。
做配音的可以试试,v4 直接在台词里写 [laughs]、[long pause] 这类标注就能控制语气和停顿,不用反复生成了。
六个产品圈大佬的峰会演讲免费上线了,Lovable 增长负责人和 Stripe 设计负责人都在讲 AI 时代怎么做产品,随便挑一场看都不亏。
Arm 的人在 PyTorch 大会讲怎么用 ExecuTorch 把智能体跑进机械臂和穿戴设备,做边缘部署的可以去听。
a16z 的 David George 讲了个实用思路:别让模型直接调工具,让它先写段程序去干活,成功率更高。文里还有各部门用 AI 写代码的比例数据。
卡兹克提出把代码蒸馏成功能文档再让模型重写,dotey 补充了关键一步:先让 AI 写好 Playwright E2E 测试再动手,重写完主要流程直接验证,省心不少。
提出"交出乐高"理论的 Molly Graham 复盘了这套建议在 AI 时代怎么改:哪些能放手给 AI,哪些必须自己攥着。做管理或带团队的都该看看。
作者把用 Claude + ElevenLabs 复刻 a16z 宣传片的全流程拆成了六步,连 yt-dlp 抓素材、子智能体标注镜头都写了,照着就能做出类似片子。
Keras 作者 Chollet 说自己已经不写代码了,靠给推理模型下指令加上测试、审计、可视化来掌控系统,思路很具体,程序员可以参考他的做法。
有人把 Google 官方 SEO 文档整理成 content-gate skill 开源了,带发布前 checklist 和本地化指南,用 AI 写 SEO 文章可以直接套用。
LangChain 开了个免费线上课,教你搭 Deep Agents 这类能跑长任务的智能体,讲规划和上下文管理,按地区报名就行。
24 行 Python 就能搭一个自动读 arXiv 的研究 agent,搜索用 Tavily、排序用 Nemotron 3 Ultra,每层都能换,新手照着走一遍就能上手。
有人用 Opus 做了个上下五千年视频,本地 TTS 效果太差,准备换成 Gemini 3.8 TTS,想搭类似工作流的可以看看。
Greg Brockman 把自己一年前的提示词指南更新成了智能体时代的版本,教你怎么给 AI 下指令效果更好,收藏起来照着写就行。
一个人开发者晒账单:RSS 翻译全跑 DeepSeek V4.1 Flash,每天不到 1 块钱,想给工具挑便宜模型的可以参考。
归藏把他的产品宣传视频 skill 更新了,测试 Mimo V2.6 Flash 也能出效果,想省钱批量做视频的可以拿来直接用。
Modal 出了一份免费 GPU 术语手册,从 CUDA 执行模型到性能调优一条链讲清楚,想搞懂 GPU 编程的可以当教材啃
用 UU 远程加豆包语音,手机就能跑 Claude Code 批权限、开多会话,回 Mac 一条命令接着干,流程完全免费。
59.8K 星的开源课程,不调 API,从线性代数手写到 DeepSeek-V3 架构和多智能体,学完还能攒下 523 个作品,特别适合想搞懂底层原理的人。
AI21 Labs 放出了两场演讲视频,一场讲 RAG 分块该更新打法了,一场用破案的方式带你排查 vLLM 问题,做工程的朋友可以看看。
有人用 Jev 半分钟读完 384 条新闻帮 15 个品牌找热点,比 Claude Opus 5 便宜约 390 倍,代码和 skills 都开源了,做 PR 的可以直接抄。
有人开源了一套 PR Agent 的 Skills 合集,30 多个技能直接复用,还带 newsjack.sh 这种追热点脚本,做公关运营的可以拿来玩玩。
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