用 Claude Opus 5.5 和 guizang-product-video-skill 为播客 Next Token 制作宣传视频
博主用 Claude Opus 5.5 加一个视频技能包，丢个网址就自动剪出播客宣传片，还顺带聊了 JEV 模型 5 美元免费额度怎么玩。
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9月25日
T&B Media 与 Jaymart 在 ApsaraConference2026 分享 WonderClip 视频创作经验
两家泰国公司现场聊怎么用 WonderClip 做视频，讲的是工作流和本地化落地的实战经验。
LangChain 推出秋季 AMA 系列，9/30 起三场讲解 LangSmith
LangChain 9 月底连办三场 AMA，手把手教 LangSmith 评估 Agent 和部署 Deep Agents，做 Agent 开发的可以直接去提问。
OpenClaw 开源 test audit skill：让 agent 判断哪些测试该删
OpenClaw 把自家删了 40 万行测试的 skill 开源了，agent 写测试前先过四个问题，做 AI 编程的可以直接抄这个工作流。
歸藏把 Claude Opus 5.5 的宣传视频制作经验蒸馏进 guizang-product-video-skill
歸藏试了 Claude Opus 5.5 一键给产品做宣传片，效果比 GPT-6 Astra 还好，还要把这套玩法蒸馏给便宜模型用。
PyTorch 大会将分享在 ARM CPU 上优化 MoE 模型推理的方法
Fujitsu 的工程师要在 PyTorch 大会讲怎么用 vLLM 和 OpenVINO 在 ARM CPU 上跑 MoE 模型，做端侧部署的可以关注。
Jerry Liu：Opus 5.5 略胜 astra，但 Codex 客户端体验优于 Claude 客户端
LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 简短点评：模型上 Opus 5.5 稍好，客户端却是 Codex 更顺手，适合纠结选哪家的人参考
Relate：把聊天里的承诺和待办存下来，可交给 Claude 读取
一个叫 Relate 的开源小工具，帮你记下答应过别人的事和没回的消息，Claude 和 Cursor 都能读，朋友圈健忘症患者可以试试。
Alibaba Wan3.0 工作流实测：10 秒 1080p 视频成本仅 1.82 美元
Alibaba 的 Wan3.0 工作流实测，10 秒 1080p 视频在 AskVenice 上只花 1.82 美元，算成本账的朋友可以看看。
开源 MDX 组件集 mdxcn：纯字符画图表，Agent 可直接编辑
写重构方案、事故复盘别再堆 bullet 列表了，这套 ASCII 图表组件源码就是纯文本，Agent 也能直接改，一条 shadcn 命令装好。
王树义用 Claude Code 挂 Opus 5.5 直出《崂山道士》3D 讲解片
有人用 Claude Code 挂 Opus 5.5，不写脚本不套模板，直接让模型从零做出一部《崂山道士》3D 片，思路很值得参考。
Simon Willison 与 Gergely Orosz 讨论：coding agent 让软件工程变得更难
两位资深开发者聊 coding agent 的真实体验：模型能写出接近他们的代码，但生产环境还是离不开人。
Databricks 发布教程：用 ai_query 在治理数据上运行 Jev 决策模型
Databricks 出了个可直接导入的 notebook，教你把 Jev 决策模型跑在自家 Serverless GPU 上，SQL 里调 ai_query 就能拿分类和概率分数，换上自己数据就能用。
Anthropic 计划把 Claude Code 的 plan mode 改为内置 mod
Claude Code 团队要把 plan mode 改成内置 mod，还能让 mods 自定义 shift+tab 模式切换，重度用户可以关注这个改动。
LangSmith 追踪数据微调开源模型完整工作流
LangChain 把 LangSmith 里的真实运行轨迹直接变成微调数据，用 Baseten 和 Fireworks AI 训开源模型，做智能体的朋友可以抄这套流程。
LlamaIndex 用 ExtractBench 解析文档抽取的置信度过滤实践
做文档抽取的可以看看，LlamaIndex 用 ExtractBench 实测了置信度过滤怎么用，97% 精确率下 LlamaParse 召回 66.48%，教你算该放多少单自动跑。
Together AI 教程：25分钟、17美元训练一个类 Jev 模型
Together AI 手把手教你花 17 美元、25 分钟，基于 Qwen3.5 4B 微调出一个小模型，教程免费，想从零动手训模型的可以照着跑一遍。
GitHub Copilot 自动化批量审查 Dependabot 依赖更新 PR
GitHub 官方出了个教程，用 Copilot 自动把一堆 Dependabot 依赖 PR 按风险分组、查 CI、写摘要，每天上班前自动跑一遍，维护老项目的人可以试试。
Milvus 3.0 Function Chain 演示：在检索层内完成电商重排
Milvus 放了个电商搜索 demo，语义召回后直接在库里用 XGBoost 重排，不用再搭一层排序服务，代码也开源了。
Antigravity SDK 支持 Gemma 4 本地离线运行智能体
Google 把 Antigravity SDK 和 Gemma 4 打通了，本地离线跑智能体，不花 token 钱，还能接 Ollama，适合想自己折腾本地部署的人。
与 TigerDatabase 的线上工作坊：用 Postgres 搭建智能体监控系统
AlphaSignal 和 TigerDatabase 开课，教你怎么用 Postgres 做智能体监控，把延迟、成本、报错这些数据真正管起来。
用 Grok 4.7 搭配 Blender 制作 Raptor 发动机 3D 模型
有人拿 Grok 4.7 加 Blender 做出了 Raptor 发动机的 3D 模型，细节效果不错，做 3D 建模的可以参考他的用法。
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