全部动态
密歇根大学这门课的讲义免费挂在 GitHub 上，把 subagent 为什么能解决长对话变差、fresh 和 forked 怎么选讲得非常清楚，写 agent 工具前值得先看这份。
The Beyond 的 Jeremiah Su 聊东南亚创业者怎么挑 AI 工具、什么该自动化什么别碰，内容很落地。
这位作者把 2 个 250 刀的 Claude Max 和一个 ChatGPT Pro 用到极限，连远程 Windows 和 Android 平板都接上让 AI 操作，多设备工作流讲得很具体。
一个 20 分钟视频，教你用 Grok Bot 搞个自动跑的小生意：Vercel 建站、Resend 发邮件、Stripe 收钱，全程不用天天盯。
用 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 把小说里的55座城市做成3D，前者把粉红雾气都还原出来了，对比很有意思，还有赛博九龙可玩。
一位口腔癌患者写的就医指南，讲怎么把等四周的预约缩到当周、怎么要第二意见，还提醒别把 AI 的安慰当诊断。
OpenRouter 出了个叫 ori 的命令行工具，能让 Claude Code、Codex 这些编程工具随便换 OpenRouter 上的模型跑，写代码想换模型玩玩的可以试试。
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs，法律任务准确率能涨十几二十个点，成本还省 48%，做 agent 的可以研究下。
Rox 团队让 Devin 每周读真实对话、自动写评测、提 PR，覆盖率从手写的 43-57% 涨到 72%，做法可以直接抄。
LangChain 的 Harrison Chase 点名了四个智能体新玩法，比如异步子代理和心跳机制，还都做进了自家的 managed deep agents，做 agent 的可以看看。
NVIDIA 的 120B 视觉模型被压到 59.3GB，64GB Mac 就能本地跑，量化后还保留近九成性能，附了下载链接。
Suno 官方发了个推文串，讲 sidechain 这个老技巧的历史，还教你直接在 Suno Studio 里做出来，做音乐的朋友可以看看。
一个挺实际的求助：有人用 Team Plan 想在 iTerm2 里开六个 Claude tab 各挂一个账号，省得额度用完来回切换。评论区可能有答案。
Databricks 新人现在第 2 天就能提交有影响力的 PR，以前要熬 2 周读文档才能打个小补丁，AI 编程工具把入职周期压缩了一个量级。
Milvus 出了个 Function Chain demo，语义搜索能加上价格、热度、评分再排序，XGBoost 重排一次搜索搞定，代码在 GitHub 上
vLLM 出了个新方案，让 RL 训练时采样和训练算出来完全一致，做 Agent 强化学习的开发者可以看看省坑。
Databricks 出了份 Genie One 落地手册，从单团队试点逐步推广到全公司，治理和评估都写进流程里，想在公司内部推 AI 的可以直接照着做。
有人把 MiniCPM-V 4.7 塞进 Claude Code 里跑编码，还建了个 3D 场景，出错自己改，想看开源多模态模型干活的可以瞧瞧。
仅展示最近 2000 条内容，更早的内容请查阅 AI 日报存档