AWS 出的实操教程,用 llama.cpp 在 SageMaker 上跑决策模型,还能用 SemIf 输出选项概率,CPU 和 GPU 都能跑。
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AWS 出了个预装好整套推理栈的容器,能在 EKS 上把一个大模型拆到两个 GPU 节点跑,prefill 和 decode 分开,省去自己搭环境。
Grok Bot 操作不了 Mac 原生应用?装几个第三方 CLI 就行,帖子里列了 Reminders、Notes、Calendar 各自的工具名,照着装就能用。
一个叫 PentAGI 的开源项目,让多个 Agent 自动跑渗透测试,从信息收集到出报告全链路,还能复用之前的测试路径,安全岗可以看看。
Codex 和 Claude Code 用户看这个:Grok Bot 有原生 API,让 Agent 直接生成视频、搜 X 内容,还不用另外买 API,实操教程写清楚了。
Kling 官方请 PROMPTR 的创意总监上节目,拆他那支爆火 AI 音乐视频怎么做的,想学视频生成的可以看看他的思路。
宝玉把 Claude Design 逆向出来接给了 GPT-6.1 Sol,设计能力蹭蹭涨,整套逆向流程和开源代码都放出来了,跟着步骤就能试。
一个十几年经验的老程序员,公司从 400 人裁到 100 人后写的真心话,聊 AI 冲击下程序员该怎么定位自己,很多开发者看完会有共鸣。
有人用 Agent 搭的网站上线 7 小时就迭代了一轮,加浅色模式、100+ 案例还把 Grok Bot 置顶,过程本身就值得看看。
Google 这份白皮书把 AI 写代码讲透了:改改 harness 就能从 Terminal Bench 第 30 冲到前 5,教你配上下文、搭测试、算经济账。
选实时翻译工具前先看这篇,Palabra.ai、DeepL Voice、Wordly 等 12 款的延迟和价格都列成表了,直接按场景挑。
有人用 Codex 加 Deepseek-V4.1-Flash,让模型只写 JSON 就能自动生成会动的架构图,还能导出 GIF 和 MP4,画时序图、Sankey 图都行,做技术分享很实用。
Grok Bot 客户端只有一个工具、重活全放服务器,压缩还要卡缓存窗口做,把 Personal Agent 怎么搭讲得很透。
有人分享了用 Grok Bot 加 Notion 数据库管理多个智能体的实操流程,还附了 Notion 官方提示词指南,想搞多智能体协作的可以抄作业。
腾讯开源了 Octop,功能接近 WorkBuddy,能接 DeepSeek 等模型,还支持无上限的子智能体,这篇从安装到上手一步步带你了。
一家广告公司分享他们怎么用 WonderClip 做 AI 广告,90% 流程交给 AI,人只做最后把关,适合做内容生产的团队看看。
视频党可以试试:YouTube 任意视频提取字幕直接和 AI 对话,看完一键存进 Obsidian,还能发到乔木 RSS 当文章分享。
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