Notion 的 AI 负责人要讲怎么给自己的产品搭 evals,选模型别再只看跑分,做 agent 的可以关注这场 11 月 3 日的 Forge 活动。
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有人拿 OpenAI 的 Decisions API 做了个手势识别 demo,视频里精度和速度都吊打他之前的 Jev 版本,玩多模态的可以看看怎么实现的。
宝玉拆解了 Lauren 的 Cursor 用量数据:30天烧掉 1.5T Token,主力居然是 Opus 5.5。还讲了什么时候才敢学她不 Review PR。
Sam Newman 聊他的分布式系统新书,还有段挺扎心的观点:LLM 没有因果概念,所以才会删库。做架构的可以听听。
LangChain 出了个 2 分钟小视频,讲 agent skill 怎么帮智能体省上下文窗口,写 agent 的人可以花两分钟看看。
一个开发者分享了用 Opus 5.5 组建 8 个专职智能体团队的经验,从提示词到 webhook 都讲了怎么调,想搭自己的智能体编排系统可以先抄这份思路。
Cloudflare 公开了他们怎么用一组 Workers 上的智能体做安全告警分析,把取证和推理拆开的做法很值得做安全自动化的同学抄作业。
开发 AI 工具需要做模型配置和 Oauth 登录的话,直接把 yetone 的 magpie 仓库丢给 Agent 当参考代码,省不少事。
想本地跑 Qwen3-TTS 流式语音的朋友看这个,部署配置和踩坑都帮你填好了,配合 vllm-omni main 分支直接开跑。
AWS 官方教程,教你把 DevOps Agent 的诊断结果通过 Lambda Durable Functions 和 Bedrock 变成一键可批准的修复动作。
Qlik 讲了他们怎么在 Amazon Bedrock 上给四万多家企业客户做带引用来源的问答系统,多智能体加 Guardrails 的架构细节都在,做企业落地的可以参考。
一个做鞋出身、不会写代码的创始人,硬是把自家运营流程改成了 AI Agent 工作流,还做成了创业公司 Maxify AI,故事挺实在。
有人 Vibe Coding 写出死循环被 Cloudflare 收了一万刀,作者分享了防坑规则,用 Durable Objects 的都该看看。
xAI 把 Grok API 能做的东西写成了 10 个能直接跑的开源示例,从打电话的语音机器人到 5 美元一支的短片,代码全在 GitHub 上,抄起来很方便。
手把手拆了一个数据分析 Agent 的三层架构,主模型只写 SQL,另一个模型负责审查,连 200 行限制和人工审批都写好了,做 Agent 的人直接抄作业。
用 Claude Code 做开发的朋友可以试试这个 html-plan 插件,计划文档变成能点能评论的 HTML 页面,审起来快多了。
MIT 这节课把 1957 年的 FORTRAN 论文改几个词,就变成了对 Claude 写代码的预言,还讲清了 prompt 和编译器最关键的区别,讲义免费公开。
博主用 opus-5.5 把两年前的风扇控制工具重构成炫酷 WPF 面板,还打包成 skill 分享了,讲怎么把模型能力沉淀成自己的资产。
LlamaIndex 的 Logan 写了篇实操文:OCR 别再单次跑,改成布局感知、难元素路由、多轮自检的循环,能救回表格和图表。
Nat Eliason 晒出他跑学校业务的一整套机器人工作流,邮件、会议纪要、写代码开 PR 全是自动的,想搭自己的智能体系统可以抄作业。
DeepSpeed 常被当成只做 ZeRO 显存优化,这场演讲会讲它的自动张量、序列、专家并行,还带基准数据,做大模型训练的可以看看。
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