Claude Design 与 Figma MCP 做设计的三个核心差别
有人把 Claude Design 和 Figma MCP 做设计的方式对比了一遍，一个直出可交互原型，一个还在 Figma 里改，非设计师看第一条就够选了。
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9月23日
AWS、NVIDIA 与 LangChain 联办智能体基础设施线下活动
在搞生产级 agent 部署的朋友可以看看，讲的是 EKS 加 NVIDIA 加 LangChain 这套组合怎么落地，能注册去现场听。
OpenAI 发布提示词缓存调优指南
OpenAI 出了个提示词缓存的调优教程，教你设 cache breakpoints、调 reasoning effort 还不丢缓存，做应用的开发者可以直接抄作业。
Anthropic 分享提示词，解决 Claude Code 长任务中途停下汇报的问题
如果你用 Claude Code 跑长任务，经常遇到 Opus 5.5 干一半停下来汇报，Anthropic 这条提示词直接解决，拿去用。
Vercel AI SDK 更新 OpenAI 模型接入文档
Vercel 的 AI SDK 更新了 OpenAI 接入文档，搞开发的可以直接去 ai-sdk.dev 看 provider 配置，省得自己翻 GitHub。
用一段提示词让 Claude 在 Blender 重建 1906 年旧金山 Market Street
Alex Albert 贴了一段 Claude 提示词，能让它用 Blender Python 纯代码重建 1906 年的旧金山街景，每栋楼都标注史料来源，提示词写法很值得抄。
Fish Audio 上线 MCP 接入文档，智能体可调用其语音能力
Fish Audio 出了 MCP 接入文档，跟着 docs.fish.audio/overview/mcp 走一遍，你的智能体就能开口说话了。
Hamel Husain 与 Shreya 推出进阶 evals 技能包，可让编码智能体代做大部分工作
做 AI 产品必看，Hamel 和 Shreya 把踩坑经验做成免费技能包，让编码智能体帮你搭 evals，Ramp 和 Cursor 都靠这招降本增效。
Bolt 官方分享：被跳过的 Enhance prompt、plan mode 等功能其实最省力
Bolt 官方列了几个大家老跳过的功能：Enhance prompt、plan mode、清上下文、小改用轻量模型，全是省 token 又少返工的实用招。
用 Opus 5.5 直接写代码替代 Fable 编排可省 Token 消耗
JacksAISites 在讨论省 Token 的工作流：让 Fable 只做验收不做编排，配合 Opus 5.5 执行，效果差距不大但成本省不少。
Evals 进阶指南：Hamel Husain 与 Shreya Shankar 联手发布续篇
做了 50+ 家 AI 公司评测的两位作者出了续篇，Ramp、Shopify、Cursor 怎么靠 evals 降本增效都写了，还送个插件。
Claude Design 使用经验：设计阶段不必喂参考代码
用 Claude Design 做设计的朋友看这个：设计时别喂代码，讲清楚功能就行，再学他导出 HTML+React 后用本地 Skill 迭代，省得来回搬文件。
用 Strands Evals 和 Amazon Bedrock AgentCore 评估技能型智能体
教你怎么测智能体是不是真的按技能流程干活，用了 Strands Evals 和 Bedrock AgentCore 两套工具，做智能体的可以照着搭评估流程。
NVIDIA Nemotron Labs 专家直播：如何评估智能体技能
NVIDIA 的 Nemotron Labs 搞了场专家直播，专门讲怎么评估 Agent 技能，做智能体开发的话可以看看他们的评估思路。
宝玉分享省钱工作流：Fable 5 写方案，GPT-5.6 执行并自动验收
宝玉实测的省钱组合：贵的模型出方案，便宜的模型干活，再让贵模型自动验收，全程不用人工盯。Token 贵的都该看看这套闭环玩法。
LangChain 与 TypeSafe 联合直播：搭建 Agent Harness
LangChain 和 TypeSafe 今天下午直播，教你怎么用 Jev 搭 agent harness，写智能体的可以报名听一下。
llm-typesafe 0.1a0 插件发布，为 LLM 接入 TypeSafe AI 的 Jev 模型
Simon Willison 写了个 LLM 插件接入 TypeSafe AI 的 Jev 模型，专做分类、判断、打分这类结构化输出，配的示例直接能抄来用。
Jev是什么：TypeSafe AI 推出只做判断不输出文本的模型
前 OpenAI 研究员搞了个不会打字的模型 Jev，专门做分类和判断，几十毫秒出结果还带置信度，比拿 ChatGPT 硬干省快多了。
用 Jev Classifiers 自动分类 LLM 请求
OpenRouter 介绍了 Jev 的 Classifiers 功能，能自动给你的 LLM 请求打标签，再到 Explore 页面看各场景的用量分布，运维排查很方便。
不用 plan 模式：用技术方案文档串联 Opus 等多 Agent 编程工作流
博主分享自己的多 Agent 编程工作流：Fable 写方案文档，Opus 照着执行再验收，比 plan 模式更好复用，值得抄作业。
9月22日
24G 内存 MacBook 本地跑 Qwen-Image-2.1，一张图 5-6 分钟
有人用 24G 内存的 MacBook Pro 本地跑 Qwen-Image-2.1，一张图要等 5-6 分钟，没显卡想本地跑生图的先看这个再决定。
让 AI 逐个安装卸载 549 款 Mac 软件，独立开发者完善 Mole 清理规则
Tw93 让 AI 用 computer use 装卸了 549 款 Mac 软件，把 Mole 的卸载残留规则补了一遍，过程挺开眼。
System One Model：TypeSafe CEO 谈软件内的可靠决策
Latent.Space 新一期采访 TypeSafe CEO Jev，聊为什么聊天机器人做不成可靠自动化，观点挺反共识。
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