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欧洲开源的一个反直觉数据：被改得最多的是德国的 FLUX.1-dev，4.3 万个衍生模型，Llama 和 Qwen 都排后面。
有人发现 DeepSeek 4.1 Flash 1016 自称 ChatGPT，怀疑是从 OpenAI 蒸馏来的，看看证据你自己判断。
Anthropic 做了 3 年可解释性研究的人聊 Claude 内部怎么运作，发现模型会提前规划好几个 token，还挺颠覆直觉的。
Anthropic 在 Claude 里埋了个理财功能，靠 Plaid 读银行账单，还能自动生成财务仪表盘，看样子快上线了。
一篇做数据分析环境的论文，自动造任务还能验证答案，Qwen3.6-35B-A3B 训完在 DABstep-Hard 涨了 20.9 分。
Abhay Reddy 给 Google 出了个主意：把 Argon 蒸馏成小模型，价格砍到 Luna 一半去打 DeepSeek，看看他算的这笔账。
rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头，全程才花了 30 美分。
一位研究中国 AI 的观察者推算：照 Anthropic 那样限制蒸馏，训练速度会慢约 2 倍，可以看看这个估算逻辑。
Delta、Amazon、摩根大通都在封杀帮你订机票、查账户的 AI Agent，这篇吐槽背后其实是网站和 Agent 的博弈，值得看看两边的逻辑。
企业买 AI 和个人用 AI 思路完全不一样，Krikorian 讲清楚了为什么公司更愿意自己部署开源模型，观点挺实用。
Pika 把全套视频工具搬进了 ChatGPT，新出的 Camera Director 还能一键给片段加环绕、推近这种电影运镜，做视频的可以试试。
博主跟着 Jensen Huang 跑了欧洲四站，还当面采访了他，文章里有 NVIDIA 在法国投资和 Vera Rubin Ultra 欧洲生产的细节。
有人拿 Opus 5.5 写设计稿、DSv4.1 Flash 写代码，结果代码一堆没用的模块，Opus 也修不动，看看这个翻车组合。
微软给 Copilot 买模型一年要付 Anthropic 20 多亿美元，同时又在往 OpenAI 切换省成本，供应商两头下注的操作挺少见。
有人晒了 DeepSeek 跑同一个提示词的完整账单：21 分钟、900 万 token 才 0.21 美元，想看它实际编码水平可以围观。
Anthropic 研究员聊了三年扒开 Claude 内部看运行机制的事，居然发现模型会提前规划好几个 token，听完挺刷新认知的。
DeepSeek 新版编程模型把 Kimi K3 挤下开源第一，成本只有十分之一，价格没涨，做 Web 开发的可以直接去 API 试试。
Pika 把自家视频工具直接塞进了 ChatGPT，拍一段舞就能让任何角色跟着跳，聊天框里就能做完视频创作。
Box 的 CEO 和 Grep AI 联合创始人都在聊同一个观察：AI 不会替你专业，只会放大你本来的水平。对正在焦虑要不要改学方向的学生挺有参考价值。
bindureddy 说 DeepSeek Flash 比 Luna 慢 2 倍，快问答场景基本没法用，他觉得开源模型缺的是速度不是能力。
LlamaIndex 做了个真实企业文档抽取的基准，连最贵的 Codex with Astra 也才 58 分，还开源在 GitHub 和 HuggingFace 上，做文档抽取的可以去试试。
OpenAI 的新图像模型 Aurora 已经出现在 Arena 上，实测配色比 gpt-image-2.5-flare 强不少，做图的朋友可以盯一下。
把 Musk 那句"发现终将变成工程问题"讲得很透，2 分钟动画，用希格斯 48 年和 220 万晶体这些数字说明白验证为啥成了瓶颈。
Supabase 每周新增 100 万数据库，7 成来自 AI 工具，但 v0 一个按钮就决定它的生死，这篇讲透了。
StepFun 把 Step 5 Preview 权重放出来了，还约了 Together Compute 在旧金山办线下发布夜，能现场看模型演示，做 AI 创业的朋友可以去报名。
Ethan Mollick 引用 OpenAI 和 Anthropic 内部数据说，写代码的开发者只是 token 消耗的小头，长任务上智能强的模型回报更大。
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