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有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本，短上下文选 Luna，272K 以上大输入选 DeepSeek，做 agent 的可以看看怎么省钱。
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告，优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复，还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
DeepSWE测试发现DeepSeek V4.1-Flash的输入token消耗远高于输出，缓存命中率高，能大幅降低成本。
DeepSeek 发布了新模型，性能提升 4.87%，成本只有 0.07 美元，比很多模型便宜很多。
DeepSeek新发布的V4.1-Flash (Max)模型，任务成本比之前低，性能还提升了4.87%，在性能和成本上都有优势。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash (Max) 模型在 Agent Arena 排名第三，成本还特别低，适合做任务。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，现在可以直接在 Ollama 云端用了，比之前的 DeepSeek 模型好用、快、便宜。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，在 Ollama 云端上线了，比之前的小模型更智能、更快，还能处理图片，适合 Max 和 Team 帐户的用户。
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，做编程和网络安全很厉害，比 GPT 5.6 Sol 便宜很多。
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，编程和网络安全方面比 Opus 5 强，还便宜很多。
DeepSeek新出的V4.1-Flash模型参加Agent Arena竞赛，你可以去投票看看它的表现，这个模型设计得更智能、更快、更高效。
