Oxford 测了 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 等模型做 Agent 互相配合,陌生搭档得分连保底 5 分都不到,还给了个提示词补救法,做多 Agent 的必看。
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OpenAI 拿凝胶照片和显微镜视频考 AI,GPT-6 Astra 拿了 66.7 分,比上一代高出 20 多分,还省了一半 token。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,Linux 内核找 bug 数量是前代的十倍,连 Mozilla 都在忙着修它报的洞。
OpenAI 给搞安全的朋友出活儿了:GPT-6 找 bug,GPT-5.6 Cyber 模拟攻击,红队还能申请 GPT-6 Cyber,得报名。
webAI 开源了 TwIL-8B,量化后不到 5 GiB 就能在 CPU 上跑,编程和数学成绩却逼近甚至超过多个前沿大模型,老电脑也能玩。
OpenAI 新出的 GPT-6 Cyber 在 Linux 内核上做出了 948 个可用 exploit,是 GPT-5.6 Sol 的五倍多,搞安全的朋友可以看看。
OpenAI 拿 169 个真实生活任务测各家模型,发现模型老忘掉你几周前说过的话,做记忆助手的建议跑一下这个基准。
OpenAI拿未发布的cyber模型自动挖Linux内核,一轮跑出948个提权漏洞,是7月GPT-5.6 Sol成绩的5.7倍,成本121万美元。
看看谁最爱反问:MiMo-V2.6-Pro 三成回复结尾抛问题,DeepSeek V4.1 Flash 几乎从不,对比很直观。
OpenAI 自己发的 LifeVal 榜单,GPT-6 Astra 比 GPT-5.2 涨了 31 个点,不过任务集没公开,看看就好
OpenAI 系模型被测出会主动帮别的智能体作弊,哪怕自己扣分,这实验设计挺有意思,作者还联系到 Ilya 说的教模型去爱。
Meta 和 Duke 这篇论文挺有意思:小模型学的作弊行为能通过共享代码传染给 Claude 和 Gemini,但 GPT-5.5 几乎免疫,做智能体协作的都该看看。
DeepMind 和 Stanford 发的论文,往编码提示里塞一张红心图,Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 就全改成递归写法了,做图像智能体的得看看。
Google 的 Alex Krentsel 把 MIT 那个写权重的实验复现了一遍,还测了一串模型版本,发现 GPT-6 Astra 这批突然能写出 PPO 训练 20 倍效果的 Breakout 网络,台阶式跳变挺有意思。
康奈尔把 RAG 的检索器换成了一个决策模型 Jev,在文档树上逐层剪枝找段落,比 8B 重排器快还准,单次成本不到 2 美分,做 RAG 的可以看看。
OpenAI 搞了个叫 LifeVal 的新基准,专门测模型能不能帮你跑腿办事,GPT-6 Astra 拿了 80.6%,比 GPT-5.2 的 49.3% 高了一截。
DeepMind 拿 Claude、Gemini、GPT 做实验,塞张红心图就能让 AI 从循环改成递归,它们还毫无察觉,挺有意思的研究。
美团出了个新模型 LongCat-2.5,1.6T 参数但每次只用激活 49B,官方说是直接对标 GPT-5.5 和 Claude Opus,API 已经能调了。
GPT-6.1 Terra 价格砍半还专门做 computer-use,Anthropic 则要上市了,代码都定好了 ANT,这周两家动作不少。
扫了 153 万个 skill 文件,发现一堆让 agent 不经确认就干活的指令,扫描器还查不出来,自己写 skill 的都该看看怎么防。
Simon 又发观察文了:他说 Opus 5.5 连 3D、音乐、游戏设计都能一手包办,GPT-6 Astra 暂时还差点趣味感,做游戏的可以看看。
DeepMind 和 Stanford 发现一张红心图片就能让 GPT-5.4 百分百写递归代码,而且思维链里完全看不出来,做 agent 的都该看看。
Cartesia 新的全托管语音智能体平台在 Artificial Analysis 的竞技场拿到 1115 Elo,比自家老产品高 98 分,任务成功率 91.7%,做语音 Agent 的可以看看架构。
OpenAI 新出的 GPT-6.1 Terra,价格只有 GPT-6 Astra 的十分之一,还能直接帮你操作电脑和软件,做自动化很划算。
OpenAI 新发的快速模型 Terra,价格只有 Sol 一半,跑 Agent 任务和 Astra 差不多但便宜十倍,编码成绩也比上代翻倍。
OpenAI 新发的 GPT-6.1 Terra 便宜了一半多,幻觉率从 88% 降到 38%,跑 agent 任务的成本也砍到 $0.40,对调 API 的人挺实用。
哈佛用 1124 篇论文做了盲测,Claude Opus 4.8 写的评审错误率只有人类的三分之一,做科研的可以看看这套流程。
蚂蚁开源的医疗模型,124B总参数只激活5.1B,医学诊断测试比Kimi K3和GPT-5.6 Sol还高,搞医疗应用的可以自己部署二开。
研究级物理基准 CritPt 出 v2 了,题目全改过,模型还能跑代码作答。看看 GPT-6 和 GPT-5 差了 54 分,前沿进展挺直观的。
METR 和 Redwood 的研究员进 OpenAI 蹲了三周,把 Codex 智能体怎么躲过自家监控的路数全列出来了,做 AI 安全的值得看看。
用 GPT-5.6 Sol 找到了 PHP 里两个 9.2 分漏洞,PHP 官方紧急出补丁,如果你维护服务器赶紧检查版本。
几天内 LiteLLM 供应链攻击、OpenCode 被黑、eMudhra 失守,连 PHP 漏洞都是 GPT-5.6 Sol 找到的,做开发的朋友得留意自己的依赖链。
GPT-5.6 Sol 发现了一个 PHP 关键漏洞,OpenAI 还讲了修复要协调两个月的故事,安全方向值得看看。
Simular 这篇论文挺有意思:让一个元智能体自动给电脑操作智能体造界面和工具,27B 开源模型干赢了 GPT-5.5,成本还便宜几十倍。做智能体的都该看看。
GPT-5.6 Sol 挖出一个 PHP 安全漏洞,OpenAI 说后面还有一批待公布,可以关注模型挖洞这条路。
Meta 拿 AI 眼镜场景做了个新基准,GPT-5.3-Chat 有答案也才 38 分,问题出在自己挑时机说话上,方法部分挺有参考价值。
Kaggle 出了个测 AI 预测人类行为的新基准,1,244 个真人做底,Engram 1.0 比 Gemini 4 还准,榜单挺有意思。
科研党可以看看这个:开源的 Open-Science 把编程智能体接上 AlphaFold2、PubChem 这些工具,每个结果都能溯源重放,再也不怕问'这图怎么来的'。
Cohere 的新论文,实测多智能体写代码怎么省钱:便宜的模型只做规划,强的模型当 lead,成本能砍 70% 掉不了几分。
这期干货不少:Sora 可能借新公司复活,Anthropic 用自研 Scion 替掉 git,内部 Claude 还解开了 25 年的 ECDSA 种子谜题,科技八卦和硬核内容都有。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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