OpenAI 给搞安全的朋友出活儿了:GPT-6 找 bug,GPT-5.6 Cyber 模拟攻击,红队还能申请 GPT-6 Cyber,得报名。
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同样 100 美元,不同模型差出 60 倍任务量,选模型前看这组性价比数据能省不少钱。
Nace AI 出了个金融专用模型 Drex,专门做欺诈判断这种毫秒级任务,48 个金融基准测试准确率 85.7%,比 GPT-6 Luna 的 70.9% 高不少。
想挑个说话不绕弯子的模型?这份榜单直接量化了各家的“直球”程度,GPT-6 Sol 和 Grok 系列得分最高。
ARC Prize 实测了 Meta 新模型 Muse Spark Open,分数跟 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 打平,但贵 9 倍,性价比数据都在这了。
AI/ML API 出了个 Jev Router,能按任务难度自动挑模型,简单活走便宜模型,省不少 API 费用。
Claude Duet 候补名单开了,是 Opus 5.5 上的主动智能体应用;OpenAI 那边 Decisions API 正式可用还加了 12 小时缓存,搞 API 的看看。
一天的大事都在这:MiniMax开源了428B的M3.1 Flash,OpenAI的GPT-6 Luna API便宜10倍速,还有Kimi K31要来了。
同一智力水平的模型,一个 Slop 排第1一个排第80,这份榜单挑话少的模型时挺有用。
这期日报信息量很密:Claude Duet 能帮你下单购物,GPT-6 全家桶上了 Google Cloud,还有 Storm-0940 用 AI 框架批量攻击的细节。
OpenAI 把 GPT-6 全家桶搬上了 Google Cloud,多云部署的同学现在能在一个平台同时用三家旗舰模型了。
Devin Fusion 用 Opus 5.5 带一个更便宜的 GPT-6 Luna 副手,编码分数追平 Claude Code 还便宜三成,双模型怎么配合值得一试。
想看模型价格怎么崩的可以看这篇:同个智能水平,GPT-6 Luna 只要 0.03 美元一任务,5 个月前 Claude Sonnet 4.6 要 2.49 美元。
一个 27B 开源模型把幻觉率砍半,单张 4090 就能跑,跑分还压过 GPT-6 Luna,这个后训练思路很值得看看。
实测了 Inception 的 Mercury 3,扩散架构跑出 1000+ tokens/秒,比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍,速度党可以看看。
Cognition 新的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 加 GPT-6 Luna 组合,跑分 68 拿下编程智能体第一,每任务成本还比 Claude Code 低 31%。
Cognition 家的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 加 GPT-6 Luna 拿了编程智能体榜单第一,比 Claude Code 便宜 31%,写代码的可以看看。
Inception 的 Mercury 3 用扩散方式生成文本,每秒 1000+ tokens,号称能打 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,做语音客服这类场景很合适。
Artificial Analysis 搞了个新基准,专测模型说话风格:Qwen3.8 27B 回复平均 1030 词,是 GPT-6 Luna 的近 4 倍,选模型时挺有用。
Inception 的扩散模型 Mercury 3 登陆 OpenRouter 了,每秒能吐 1000 多 token,上下文 100 万,官方说跑分压过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5,现在还是半价。
Stefano Ermon 团队的扩散语言模型 Mercury 3 上线了,号称质量超 GPT-6 Luna,速度还能跑到每秒 1000+ token,在 OpenRouter 就能试。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL,浏览器任务得 48.5 分,被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过,成本还高 61%,想选浏览器自动化模型的可以看看。
Liquid AI 新出的 d1-ultra 拿了决策模型榜第一,幻觉率从 2% 干到 85%,价格只有 GPT-6 Luna 一半,做自动化决策的可以看看。
Ant 旗下 Ling 3.1 Flash 放出开源权重了,本地跑就能用,同一提示词下生成效果赢过 GPT-6 Luna,还便宜 2.8 倍,想省钱本地部署的可以试试。
AA-3D 让模型直接在沙盒里搭 three.js 3D 场景,再由千人评审盲测打分,Claude 系和 GPT-6 Astra 并列头部,开源模型落后 200 多分。
Mistral OCR 上线 OpenDocRouter 了,表格和阅读顺序识别不错,每页 1.8 秒很快,还能一行代码切换其它解析模型。
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费,600B 参数还能看图,得分和 GPT-6 Luna 打平,可以先去试试再决定要不要付费。
Nano Banana 2.1在图像生成领域表现亮眼,Mistral Large 4在欧洲实验室中排名领先,Claude Haiku 5.5性价比突出。
Anthropic 的小模型 Haiku 5.5 上榜了,价格和 GPT-6 Luna 一样但分数更高,比自家 Haiku 4.5 便宜九成还涨分,做 Web 开发的可以看看性价比。
OpenAI 把 GPT-6.1 Sol Ultrafast 开放给 Codex 和 ChatGPT Work 用户了,Pro 500 和部分企业版能用,还给欧美用户加了数据驻留选项。
LMArena 拆了个挺冷门的问题:智能体会把话安到你头上。GPT-6 Luna 误归因率 53.1%,看看各家模型差在哪。
Anthropic 放出 Haiku 5.5,比上一代便宜 75%,基准和速度都压过 GPT-6 Luna,小模型优先的话可以看看这条。
OpenAI 把 Karpathy 说的"按需生成软件"做出来了,GPT-6 里说句话就能生成能用的计算器、交互图解,免费用户也能玩。
Anthropic 的新款小模型 Haiku 5.5 便宜了九成,上下文还扩到 100 万 token,跑高并发任务的成本直接打下来了,做客服、分类、子代理的团队可以看看。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Claude 出了 Haiku 5.5,跑分压过 GPT-6 Luna,价格一样但速度快两倍,作者说 max 档最香,还预告了测评。
OpenAI给ChatGPT各层级用户都推送了GPT-6,不同层级用的版本还不一样。
OpenAI 把 GPT-6 推进 ChatGPT 了,回答不再是一段字,而是能点能拖的界面,改个参数结果跟着变,免费版明天也能用上。
有人实测两个同价模型做同一个 3D 场景,一个花 24.96 美元一个只花 1.91 美元,选模型前看看能省不少。
OpenAI 的 Decisions API 现在在 OpenRouter 也能用了,输入 0.1 美元每百万 token,输出免费,做路由选模型的应用可以试试。
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